TY  - JOUR
U1  - Zeitschriftenartikel, wissenschaftlich - begutachtet (reviewed)
A1  - Reichenberger, Volker
A1  - Schieborn, Dirk
A1  - Vorgrimler, Stephan
T1  - Interpretierbarkeit maschineller Lernverfahren in der Kreditrisikomessung
JF  - Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen
N2  - Die leistungsfähigen Verfahren des maschinellen Lernens halten unaufhaltsam Einzug in die verschiedensten Anwendungsbereiche im Finanzsektor. Während sie von einer großen Gemeinschaft von Forschern und Anwendern laufend weiterentwickelt werden, nimmt sich auch die Bankenaufsicht dieses Themas aktiv an und bezieht in Richtlinien und Diskussionspapieren Stellung.
Y1  - 2021
UR  - https://www.kreditwesen.de/kreditwesen/themenschwerpunkte/inhalt/diesem-heft-id75323.html
UR  - https://www.wiso-net.de/document/ZFGK__5fed8f5f5b02079fdc917051927588fc2998c7f7
SN  - 0341-4019
SS  - 0341-4019
VL  - 74
IS  - 20
SP  - 28
EP  - 33
S1  - 6
PB  - Knapp
CY  - Frankfurt, M.
ER  -