@article{ReichenbergerSchiebornVorgrimler2021, author = {Reichenberger, Volker and Schieborn, Dirk and Vorgrimler, Stephan}, title = {Interpretierbarkeit maschineller Lernverfahren in der Kreditrisikomessung}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r das gesamte Kreditwesen}, volume = {74}, number = {20}, issn = {0341-4019}, url = {https://www.kreditwesen.de/kreditwesen/themenschwerpunkte/inhalt/diesem-heft-id75323.html}, institution = {ESB Business School}, pages = {28 -- 33}, year = {2021}, abstract = {Die leistungsf{\"a}higen Verfahren des maschinellen Lernens halten unaufhaltsam Einzug in die verschiedensten Anwendungsbereiche im Finanzsektor. W{\"a}hrend sie von einer großen Gemeinschaft von Forschern und Anwendern laufend weiterentwickelt werden, nimmt sich auch die Bankenaufsicht dieses Themas aktiv an und bezieht in Richtlinien und Diskussionspapieren Stellung.}, language = {de} }