@inproceedings{ZimmermannSandkuhlSchmidtetal.2014,
  author    = {Zimmermann, Alfred and Sandkuhl, Kurt and Schmidt, Rainer and Jugel, Dierk and Wisotzki, Matthias and M{\"o}hring, Michael},
  title     = {Adaptive digitale Enterprise Architekturen f{\"u}r Big Data und Cloud-Systeme},
  booktitle = {Informatik 2014 : Big Data - Komplexit{\"a}t meistern ; Tagung der Gesellschaft f{\"u}r Informatik, 22. - 26. September 2014 in Stuttgart, Deutschland},
  editor    = {Pl{\"o}dereder, Erhard},
  isbn      = {978-3-88579-626-8},
  url       = {http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings232/article81.html},
  institution = {Informatik},
  pages     = {417 -- 428},
  year      = {2014},
  abstract  = {Big Data und Cloud Systeme werden zunehmend von mobilen, benutzerzentrierten und agil ver{\"a}nderbaren Informationssystemen im Kontext von digitalen sozialen Netzwerken genutzt. Metaphern aus der Biologie f{\"u}r lebendige und selbstheilende Systeme und Umgebungen liefern die Basis f{\"u}r intelligente adaptive Informationssysteme und f{\"u}r zugeh{\"o}rige serviceorientierte digitale Unternehmensarchitekturen. Wir berichten {\"u}ber unsere Forschungsarbeiten {\"u}ber Strukturen und Mechanismen adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen f{\"u}r die Entwicklung und Evolution von serviceorientierten {\"O}kosystemen und deren Technologien wie Big Data, Services \& Cloud Computing, Web Services und Semantikunterst{\"u}tzung. F{\"u}r unsere aktuellen Forschungsarbeiten nutzen wir praxisrelevante SmartLife Szenarien f{\"u}r die Entwicklung, Wartung und Evolution zukunftsgerechter serviceorientierter Informationssysteme. Diese Systeme nutzen eine stark wachsende Zahl externer und interner Services und fokussieren auf die Besonderheiten der Weiterentwicklung der Informationssysteme f{\"u}r integrierte Big Data und Cloud Kontexte. Unser Forschungsansatz besch{\"a}ftigt sich mit der systematischen und ganzheitlichen Modellbildung adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen - gem{\"a}ß standardisierter Referenzmodelle und auf Standards aufsetzenden Referenzarchitekturen, die f{\"u}r besondere Einsatzszenarien auch bei kleineren Anwendungskontexten oder an neue Kontexte einfacher adaptiert werden k{\"o}nnen. Um Semantik-gest{\"u}tzte Analysen zur Entscheidungsunterst{\"u}tzung von System- und Unternehmensarchitekten zu erm{\"o}glichen, erweitern wir unser bisheriges Referenzmodell f{\"u}r ITUnternehmensarchitekturen ESARC - Enterprise Services Architecture Reference Cube - um agile Mechanismen der Adaption und Konsistenzbehandlung sowie die zugeh{\"o}rigen Metamodelle und Ontologien f{\"u}r Digitale Enterprise Architekturen um neue Aspekte wie Big Data und Cloud Kontexte.},
  language  = {de}
}