TY  - JOUR
U1  - Zeitschriftenartikel, wissenschaftlich - begutachtet (reviewed)
A1  - Tremml, Timo
A1  - Ringel, Marc
A1  - Löbbe, Sabine
T1  - Ist Predictive Analytics der Schlüssel zur stärkeren Kundenbindung bei Energieversorgern?
JF  - Energiewirtschaftliche Tagesfragen : et
N2  - Der flächendeckende Einsatz digitaler Zähler wird eine bislang ungekannte Menge an Kundendaten mit sich bringen. Wie können die deutschen Energieversorger hieraus ein besseres Kundenverständnis entwickeln? Die systematische Datenauslese unter Zuhilfenahme modellgestützter Zukunftsprognosen - sog. Predictive Analytics - scheint hier ein vielversprechendes Instrument zu sein. Aufbauend auf einer mit Unterstützung des Verbandes kommunaler Unternehmen durchgeführten Untersuchung lassen sich vier Handlungsempfehlungen ableiten, wie man die Digitalisierung im Vertrieb nutzen kann. Demnach sind die Festlegung von klaren Zielen und Strategien, die systematische Erschließung von Datenquellen, der Aufbau von Inhouse-Kompetenz sowie ein "Joint effort" von Marketing, Vertrieb und IT zu forcieren.
Y1  - 2017
SN  - 0013-743X
SS  - 0013-743X
VL  - 67
IS  - 9
SP  - 12
EP  - 15
S1  - 4
PB  - VDE Verlag
CY  - Berlin
ER  -