TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Gaiduk, Maksym
A1  - Seepold, Ralf
A1  - Martínez Madrid, Natividad
A1  - Ortega Ramírez, Juan Antonio
A1  - Penzel, Thomas
ED  - Friedrich, Petra
T1  - Non-invasives System für die kontinuierliche Schlafanalyse
T2  - 6. Ambient Medicine Forum "Assistive Technik für Sebstbestimmtes Wohnen : 19 . - 20. Februar 2019
N2  - Die Erholung unseres Körpers und Gehirns von Müdigkeit ist direkt abhängig von der Qualität des Schlafes, die aus den Ergebnissen einer Schlafstudie ermittelt werden kann. Die Klassifizierung der Schlafstadien ist der erste Schritt dieser Studie und beinhaltet die Messung von Biovitaldaten und deren weitere Verarbeitung. Das non-invasive Schlafanalyse-System basiert auf einem Hardware-Sensornetz aus 24 Drucksensoren, das die Schlafphasenerkennung ermöglicht. Die Drucksensoren sind mit einem energieeffizienten Mikrocontroller über einen systemweiten Bus mit Adressarbitrierung verbunden. Ein wesentlicher Unterschied dieses Systems im Vergleich zu anderen Ansätzen ist die innovative Art, die Sensoren unter der Matratze zu platzieren. Diese Eigenschaft erleichtert die kontinuierliche Nutzung des Systems ohne fühlbaren Einfluss auf das gewohnte Bett. Das System wurde getestet, indem Experimente durchgeführt wurden, die den Schlaf verschiedener gesunder junger Personen aufzeichneten. Die ersten Ergebnisse weisen auf das Potenzial hin, nicht nur Atemfrequenz und Körperbewegung, sondern auch Herzfrequenz zu erfassen.
Y1  - 2019
SN  - 978-3-7369-9961-9
SB  - 978-3-7369-9961-9
SP  - 23
EP  - 28
S1  - 6
PB  - Cuvillier Verlag
CY  - Göttingen
ER  -