@inproceedings{GaidukSeepoldMart{\´i}nez Madridetal.2019,
  author    = {Gaiduk, Maksym and Seepold, Ralf and Mart{\´i}nez Madrid, Natividad and Ortega Ram{\´i}rez, Juan Antonio and Penzel, Thomas},
  title     = {Non-invasives System f{\"u}r die kontinuierliche Schlafanalyse},
  booktitle = {6. Ambient Medicine Forum "Assistive Technik f{\"u}r Sebstbestimmtes Wohnen : 19 . - 20. Februar 2019},
  editor    = {Friedrich, Petra},
  isbn      = {978-3-7369-9961-9},
  institution = {Informatik},
  pages     = {23 -- 28},
  year      = {2019},
  abstract  = {Die Erholung unseres K{\"o}rpers und Gehirns von M{\"u}digkeit ist direkt abh{\"a}ngig von der Qualit{\"a}t des Schlafes, die aus den Ergebnissen einer Schlafstudie ermittelt werden kann. Die Klassifizierung der Schlafstadien ist der erste Schritt dieser Studie und beinhaltet die Messung von Biovitaldaten und deren weitere Verarbeitung. Das non-invasive Schlafanalyse-System basiert auf einem Hardware-Sensornetz aus 24 Drucksensoren, das die Schlafphasenerkennung erm{\"o}glicht. Die Drucksensoren sind mit einem energieeffizienten Mikrocontroller {\"u}ber einen systemweiten Bus mit Adressarbitrierung verbunden. Ein wesentlicher Unterschied dieses Systems im Vergleich zu anderen Ans{\"a}tzen ist die innovative Art, die Sensoren unter der Matratze zu platzieren. Diese Eigenschaft erleichtert die kontinuierliche Nutzung des Systems ohne f{\"u}hlbaren Einfluss auf das gewohnte Bett. Das System wurde getestet, indem Experimente durchgef{\"u}hrt wurden, die den Schlaf verschiedener gesunder junger Personen aufzeichneten. Die ersten Ergebnisse weisen auf das Potenzial hin, nicht nur Atemfrequenz und K{\"o}rperbewegung, sondern auch Herzfrequenz zu erfassen.},
  language  = {de}
}