TY - JOUR U1 - Wissenschaftlicher Artikel A1 - Reichenberger, Volker A1 - Schieborn, Dirk A1 - Vorgrimler, Stephan T1 - Interpretierbarkeit maschineller Lernverfahren in der Kreditrisikomessung JF - Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen N2 - Die leistungsfähigen Verfahren des maschinellen Lernens halten unaufhaltsam Einzug in die verschiedensten Anwendungsbereiche im Finanzsektor. Während sie von einer großen Gemeinschaft von Forschern und Anwendern laufend weiterentwickelt werden, nimmt sich auch die Bankenaufsicht dieses Themas aktiv an und bezieht in Richtlinien und Diskussionspapieren Stellung. Y1 - 2021 UR - https://www.kreditwesen.de/kreditwesen/themenschwerpunkte/inhalt/diesem-heft-id75323.html UR - https://www.wiso-net.de/document/ZFGK__5fed8f5f5b02079fdc917051927588fc2998c7f7 SN - 0341-4019 SS - 0341-4019 VL - 74 IS - 20 SP - 28 EP - 33 S1 - 6 PB - Knapp CY - Frankfurt, M. ER -