TY - CHAP A1 - Zimmermann, Alfred A1 - Sandkuhl, Kurt A1 - Schmidt, Rainer A1 - Jugel, Dierk A1 - Wisotzki, Matthias A1 - Möhring, Michael ED - Plödereder, Erhard T1 - Adaptive digitale Enterprise Architekturen für Big Data und Cloud-Systeme T2 - Informatik 2014 : Big Data - Komplexität meistern ; Tagung der Gesellschaft für Informatik, 22. - 26. September 2014 in Stuttgart, Deutschland N2 - Big Data und Cloud Systeme werden zunehmend von mobilen, benutzerzentrierten und agil veränderbaren Informationssystemen im Kontext von digitalen sozialen Netzwerken genutzt. Metaphern aus der Biologie für lebendige und selbstheilende Systeme und Umgebungen liefern die Basis für intelligente adaptive Informationssysteme und für zugehörige serviceorientierte digitale Unternehmensarchitekturen. Wir berichten über unsere Forschungsarbeiten über Strukturen und Mechanismen adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen für die Entwicklung und Evolution von serviceorientierten Ökosystemen und deren Technologien wie Big Data, Services & Cloud Computing, Web Services und Semantikunterstützung. Für unsere aktuellen Forschungsarbeiten nutzen wir praxisrelevante SmartLife Szenarien für die Entwicklung, Wartung und Evolution zukunftsgerechter serviceorientierter Informationssysteme. Diese Systeme nutzen eine stark wachsende Zahl externer und interner Services und fokussieren auf die Besonderheiten der Weiterentwicklung der Informationssysteme für integrierte Big Data und Cloud Kontexte. Unser Forschungsansatz beschäftigt sich mit der systematischen und ganzheitlichen Modellbildung adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen - gemäß standardisierter Referenzmodelle und auf Standards aufsetzenden Referenzarchitekturen, die für besondere Einsatzszenarien auch bei kleineren Anwendungskontexten oder an neue Kontexte einfacher adaptiert werden können. Um Semantik-gestützte Analysen zur Entscheidungsunterstützung von System- und Unternehmensarchitekten zu ermöglichen, erweitern wir unser bisheriges Referenzmodell für ITUnternehmensarchitekturen ESARC – Enterprise Services Architecture Reference Cube – um agile Mechanismen der Adaption und Konsistenzbehandlung sowie die zugehörigen Metamodelle und Ontologien für Digitale Enterprise Architekturen um neue Aspekte wie Big Data und Cloud Kontexte. Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-4374 UR - http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings232/article81.html SN - 978-3-88579-626-8 SP - 417 EP - 428 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Zimmermann, Alfred A1 - Schmidt, Rainer A1 - Möhring, Michael A1 - Härting, Ralf-Christian A1 - Graule, Andreas A1 - Schwarzer, Marius A1 - Goßen, Kristian ED - Plödereder, Erhard T1 - Datenzentrierte Unternehmensarchitekturen im Bekleidungseinzelhandel T2 - Informatik 2014 : Big Data - Komplexität meistern ; Tagung der Gesellschaft für Informatik, 22. - 26. September 2014 in Stuttgart, Deutschland N2 - Der lokale Bekleidungseinzelhandel steht unter immer stärkerem Konkurrenzdruck durch Versandunternehmen. Zusätzlich bestehen durch gewachsene Architekturen eine Reihe von Wachstumshemmnissen. Daher sollen hier eine Reihe von Ansätzen zur Gestaltung datenzentrierter Unternehmensarchitekturen für den Bekleidungseinzelhandel vorgestellt werden. Sie basieren auf dem Einsatz von RFID zur Gewinnung von Kundenprofilen in den Niederlassungen und dem Einsatz von Big-Data basierten Auswertungs- und Analysemechanismen. Mit den vorgestellten Konzepten ist es Unternehmen des Bekleidungseinzelhandels möglich, ähnlich wie Versandunternehmen, individuelle Ansprachen des Kunden und Angebote zu entwickeln Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-4387 UR - http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings232/article55.html SP - 405 EP - 416 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Zimmermann, Alfred A1 - Schmidt, Rainer A1 - Sandkuhl, Kurt A1 - Jugel, Dierk A1 - Möhring, Michael A1 - Wißotzki, Matthias ED - Zimmermann, Alfred ED - Rossmann, Alexander T1 - Enterprise architecture management for the internet of things T2 - Digital Enterprise Computing (DEC 2015) : June 25-26, 2015, Böblingen, Germany N2 - The Internet of Things (IoT) fundamentally influences today’s digital strategies with disruptive business operating models and fast changing markets. New business information systems are integrating emerging Internet of Things infrastructures and components. With the huge diversity of Internet of Things technologies and products organizations have to leverage and extend previous enterprise architecture efforts to enable business value by integrating the Internet of Things into their evolving Enterprise Architecture Management environments. Both architecture engineering and management of current enterprise architectures is complex and has to integrate beside the Internet of Things synergistic disciplines like EAM - Enterprise Architecture and Management with disciplines like: services & cloud computing, semantic-based decision support through ontologies and knowledge-based systems, big data management, as well as mobility and collaboration networks. To provide adequate decision support for complex business/IT environments, it is necessary to identify affected changes of Internet of Things environments and their related fast adapting architecture. We have to make transparent the impact of these changes over the integral landscape of affected EAM-capabilities, like directly and transitively impacted IoT-objects, business categories, processes, applications, services, platforms and infrastructures. The paper describes a new metamodel-based approach for integrating partial Internet of Things objects, which are semi-automatically federated into a holistic Enterprise Architecture Management environment. KW - internet of things KW - enterprise reference architecture KW - architecture integration method KW - architecture metamodel and ontology Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-5977 UR - http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings244/article9.html SN - 978-3-88579-638-1 SP - 139 EP - 150 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Zimmermann, Alfred A1 - Schmidt, Rainer A1 - Jugel, Dierk A1 - Möhring, Michael ED - Zimmermann, Alfred ED - Rossmann, Alexander T1 - Evolving enterprise architectures for digital transformations T2 - Digital Enterprise Computing (DEC 2015) : June 25-26, 2015, Böblingen, Germany N2 - The digital transformation of our society changes the way we live, work, learn, communicate, and collaborate. This disruptive change interacts with all information processes and systems that are important business enablers for the digital transformation since years. The Internet of Things, social collaboration systems for adaptive case management, mobility systems and services for Big Data in cloud services environments are emerging to support intelligent user-centered and social community systems. They will shape future trends of business innovation and the next wave of information and communication technology. Biological metaphors of living and adaptable ecosystems provide the logical foundation for self-optimizing and resilient run-time environments for intelligent business services and related distributed information systems with service-oriented enterprise architectures. The present research investigates mechanisms for flexible adaptation and evolution of digital enterprise architectures in the context of integrated synergistic disciplines like distributed service-oriented architectures and information systems, EAM - Enterprise Architecture and Management, metamodeling, semantic echnologies, web services, cloud computing and Big Data technology. Our aim is to support flexibility and agile transformations for both business domains and related enterprise systems through adaptation and evolution of digital enterprise architectures. The present research paper investigates digital transformations of business and IT and integrates fundamental mappings between adaptable digital enterprise architectures and service-oriented information systems. KW - digital transformation KW - digital enterprise architecture KW - service-oriented information systems KW - metamodel integration method KW - adaptable services and systems Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-6099 UR - http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings244/article10.html SN - 978-3-88579-638-1 SP - 183 EP - 194 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Zimmermann, Alfred A1 - Schmidt, Rainer A1 - Sandkuhl, Kurt A1 - Jugel, Dierk A1 - Bogner, Justus A1 - Möhring, Michael ED - Rossmann, Alexander T1 - Open integration of digital architecture models for micro-granular systems and services T2 - Digital Enterprise Computing (DEC 2017) : July 11 - 12, 2017, Böblingen, Germany. - (Lecture notes in informatics (LNI) - proceedings ; volume P-272) N2 - The digital transformation of our society changes the way we live, work, learn, communicate, and collaborate. This disruptive change drive current and next information processes and systems that are important business enablers for the context of digitization since years. Our aim is to support flexibility and agile transformations for both business domains and related information technology with more flexible enterprise information systems through adaptation and evolution of digital architectures. The present research paper investigates the continuous bottom-up integration of micro-granular architectures for a huge amount of dynamically growing systems and services, like microservices and the Internet of Things, as part of a new composed digital architecture. To integrate micro-granular architecture models into living architectural model versions we are extending enterprise architecture reference models by state of art elements for agile architectural engineering to support digital products, services, and processes. KW - digital transformation KW - digital enterprise architecture KW - Internet of Things KW - microservices KW - architecture metamodel integration method KW - adaptable services and systems Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-14188 SN - 978-3-88579-666-4 SP - 37 EP - 47 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER -