Zusammenspiel von Mensch und Robotik zur Steigerung der Lebensdauer von Wälzschälwerkzeugen : ein KI-Modell zur Anomalieerkennung auf Basis nominaler Daten
- Durch das Zusammenspiel von Facharbeitern und Algorithmen in der automatisierten Werkzeugwartung kann die Lebensdauer von Wälzschälwerkzeugen verlängert und die Notwendigkeit manueller Inspektionen reduziert werden. Der Einsatz von Algorithmen, die ausschließlich mit nominalen Daten arbeiten, bietet für Industrieunternehmen erhebliche Vorteile, da nominale Daten weitaus häufiger vorkommen als Anomalien.
| Author of HS Reutlingen | Kiefer, Daniel; Grimm, Florian; Straub, Tim; Bitsch, Günter |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-54479 |
| URL: | https://www.zukunft-der-wertschoepfung.de/mediathek/projektatlas-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion/ |
| ISBN: | 978-3-18-990142-9 |
| Erschienen in: | Projektatlas "Künstliche Intelligenz in der Produktion" |
| Publisher: | Bundesministerium für Bildung und Forschung |
| Place of publication: | Bonn |
| Document Type: | Book chapter |
| Language: | German |
| Publication year: | 2024 |
| Page Number: | 5 |
| First Page: | 224 |
| Last Page: | 228 |
| DDC classes: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Open access?: | Ja |
| Licence (German): |  Open Access |
