Open Access

Daniel KieferORCiD, Florian GrimmORCiD, Tim Straub, Günter Bitsch, Jacqueline Höllig, Clemens van DintherORCiD

• Lange Rüstzeiten beeinträchtigen die CNC-Werkzeugherstellung durch reduzierte Flexibilität, niedrige Maschinenauslastung und gesteigerten Planungsaufwand, was Lieferverzögerungen und Produktionsengpässe begünstigt. Ökonomisch binden sie Kapital, erhöhen die Produktionskosten, limitieren die Auftragsflexibilität, treiben Lagerkosten hoch und lassen Marktchancen ungenutzt. Erklärbare KI-Modelle können durch die Analyse von Prozessdaten Muster in langen Rüstzeiten identifizieren und Anhaltspunkte für Verbesserungen transparent aufzeigen und somit die Effizienz steigern und Kosten reduzieren.
• Long set-up times impair CNC tool production due to reduced flexibility, lower machine utilization and increased planning effort, which promotes delivery delays and production bottlenecks. Economically, they tie up capital, increase production costs, limit order flexibility, drive up storage costs and leave market opportunities untapped. By analyzing process data, explainable AI models can identify patterns in long set-up times and transparently highlight points for improvement, thereby increasing efficiency and reducing costs.