Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Quantifizierung dezentraler Flexibilität unter realen Systembedingungen

  • Der steigende Anteil volatiler erneuerbarer Energien erhöht den Bedarf an kurzfristig verfügbarer Flexibilität im Stromsystem. Private Haushalte stellen hierfür ein relevantes Potenzial dar, dessen netzdienliche Nutzung jedoch eine verlässliche Quantifizierung der tatsächlich erbrachten Flexibilität erfordert. Dieser Beitrag untersucht verschiedene Baseline- und Quantifizierungsansätze, darunter Averaging-, Regressions-, Meter Before/Meter After- und deklarative Methoden, zur Erfassung dezentraler Haushaltsflexibilität unter realen Mess- und Systembedingungen. Die Methoden werden hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Robustheit und Detektionsgrenzen verglichen und auf Flexibilitätsaufrufe angewendet, die unter aktuellen technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen für Privathaushalte in Baden-Württemberg umgesetzt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass aggregierte Laständerungen erst im dreistelligen Megawattbereich statistisch signifikant nachweisbar sind, während die erbrachte Lastreduktion aus den untersuchten Flexibilitätsaufrufen auf wenige Megawatt geschätzt wird. Der Beitrag ordnet damit die derzeit realistisch messbare netzdienliche Haushaltsflexibilität empirisch ein.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author of HS ReutlingenTruckenmüller, Frank; Schullerus, Gernot; Weber, Antonia
URN:urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-62481
URL:https://www.hs-nordhausen.de/wp-content/uploads/sites/8/2026/03/RETCon2026_Tagungsband_web.pdf
ISBN:978-3-940820-99-0
Published in:RET.Con 2026 : 9. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen. - Tagungsband
Publisher:Hochschule Nordhausen
Place of publication:Nordhausen
Document Type:Conference proceeding
Language:German
Publication year:2026
Page Number:20
First Page:169
Last Page:188
DDC classes:620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Open access?:Ja
Licence (German):License Logo  Open Access