Quantifizierung dezentraler Flexibilität unter realen Systembedingungen
- Der steigende Anteil volatiler erneuerbarer Energien erhöht den Bedarf an kurzfristig verfügbarer Flexibilität im Stromsystem. Private Haushalte stellen hierfür ein relevantes Potenzial dar, dessen netzdienliche Nutzung jedoch eine verlässliche Quantifizierung der tatsächlich erbrachten Flexibilität erfordert. Dieser Beitrag untersucht verschiedene Baseline- und Quantifizierungsansätze, darunter Averaging-, Regressions-, Meter Before/Meter After- und deklarative Methoden, zur Erfassung dezentraler Haushaltsflexibilität unter realen Mess- und Systembedingungen. Die Methoden werden hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Robustheit und Detektionsgrenzen verglichen und auf Flexibilitätsaufrufe angewendet, die unter aktuellen technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen für Privathaushalte in Baden-Württemberg umgesetzt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass aggregierte Laständerungen erst im dreistelligen Megawattbereich statistisch signifikant nachweisbar sind, während die erbrachte Lastreduktion aus den untersuchten Flexibilitätsaufrufen auf wenige Megawatt geschätzt wird. Der Beitrag ordnet damit die derzeit realistisch messbare netzdienliche Haushaltsflexibilität empirisch ein.
| Author of HS Reutlingen | Truckenmüller, Frank; Schullerus, Gernot; Weber, Antonia |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-62481 |
| URL: | https://www.hs-nordhausen.de/wp-content/uploads/sites/8/2026/03/RETCon2026_Tagungsband_web.pdf |
| ISBN: | 978-3-940820-99-0 |
| Published in: | RET.Con 2026 : 9. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen. - Tagungsband |
| Publisher: | Hochschule Nordhausen |
| Place of publication: | Nordhausen |
| Document Type: | Conference proceeding |
| Language: | German |
| Publication year: | 2026 |
| Page Number: | 20 |
| First Page: | 169 |
| Last Page: | 188 |
| DDC classes: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Open access?: | Ja |
| Licence (German): | Open Access |

