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Interpretierbarkeit maschineller Lernverfahren in der Kreditrisikomessung

  • Die leistungsfähigen Verfahren des maschinellen Lernens halten unaufhaltsam Einzug in die verschiedensten Anwendungsbereiche im Finanzsektor. Während sie von einer großen Gemeinschaft von Forschern und Anwendern laufend weiterentwickelt werden, nimmt sich auch die Bankenaufsicht dieses Themas aktiv an und bezieht in Richtlinien und Diskussionspapieren Stellung.

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Metadaten
Author of HS ReutlingenReichenberger, Volker; Schieborn, Dirk
URL:https://www.kreditwesen.de/kreditwesen/themenschwerpunkte/inhalt/diesem-heft-id75323.html
URL:https://www.wiso-net.de/document/ZFGK__5fed8f5f5b02079fdc917051927588fc2998c7f7
ISSN:0341-4019
Erschienen in:Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen
Publisher:Knapp
Place of publication:Frankfurt, M.
Document Type:Journal article
Language:German
Publication year:2021
Volume:74
Issue:20
Page Number:6
First Page:28
Last Page:33
DDC classes:330 Wirtschaft
Open access?:Nein