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Learning factories present a promising environment for education, training and research, especially in manufacturing related areas which are a main driver for wealth creation in any nation. While numerous learning factories have been built in industry and academia in the last decades, a comprehensive scientific overview of the topic is still missing. This paper intends to close this gap establishing the state of the art of learning factories. The motivations, historic background, and the didactic foundations of learning factories are outlined. Definitions of the term learning factory and the corresponding morphological model are provided. An overview of existing learning factory approaches in industry and academia is provided, showing the broad range of different applications and varying contents. The state of the art of learning factories curricula design and their use to enhance learning and research as well as potentials and limitations are presented. Conclusions and an outlook on further research priorities are offered.
In the last decade, numerous learning factories for education, training, and research have been built up in industry and academia. In recent years learning factory initiatives were elevated from a local to a European and then to a worldwide level. In 2014 the CIRP Collaborative Working Group (CWG) on Learning Factories enables a lively exchange on the topic "Learning Factories for future oriented research and education in manufacturing". In this paper results of discussions inside the CWG are presented. First, what is meant by the term Learning Factory is outlined. Second, based on the definition a description model (morphology) for learning factories is presented. The morphology covers the most relevant characteristics and features of learning factories in seven dimensions. Third, following the morphology the actual variance of learning factory manifestations is shown in six learning factory application scenarios from industrial training over education to research. Finally, future prospects of the learning factory concept are presented.
Venture capital and the innovative power of a state : econometric study including Google data
(2015)
This article focuses on venture capital investments and the innovative power of a state defined by its public infrastructure. The economic implications are evaluated by estimating several panel regression models. The novelty is twofold: on the one hand the research approach and on the other hand the new data set. The data ranges from 1995 to 2014 and consists of 10 European countries plus the US and Canada. For the first time we include Google search data on Venture Capital. The results show a significant increase in Venture Capital is mainly determined by economic conditions such as real GDP growth. The impact of the innovative power of a state is not significant. We find that Google data is positively related and significant in respect to Venture Capital investments too. Consequently, we confirm that private business investments cannot be created by government policy alone rather via solid macroeconomic conditions.
User innovators follow multiple diffusion and adoption pathways for their self-developed innovations. Users may choose to commercialize their self-developed products on the marketplace by becoming entrepreneurs. Few studies exist that focus on understanding personal and interpersonal factors that affect some user innovators’ entrepreneurial decision-making. Hence, this paper focuses on how user innovators make key decisions relating to opportunity recognition and evaluation and when opportunity evaluation leads to subsequent entrepreneurial action in the entrepreneurial process. We conducted an exploratory study using a multi-grounded theory methodology as the user entrepreneurship phenomenon embodies complex social processes. We collected data through the netnography approach that targeted 18 entrepreneurs with potentially relevant differences through crowdfunding platforms. We integrated self-determination, human capital, and social capital theory to address the phenomena under study. This study’s significant findings posit that users’ motives are dissatisfaction with existing goods, interest in innovation, altruism, social recognition, desire for independence, and economic benefits. Besides, use-related experience, product-related knowledge, product diffusion, and iterative feedback positively impact innovative users’ entrepreneurial decision-making.
Wirtschaft, Gesellschaft und Finanzwelt entwickeln sich dynamisch und unterliegen heute - dies ist schon fast eine Binsenweisheit - einem beschleunigten Wandel. Dennoch basieren die gängigen Managementmethoden für Führungskräfte noch immer auf der Annahme optimaler, stabil-berechenbarer Rahmenbedingungen. Die Autoren gehen jedoch davon aus, dass angesichts sprunghafter Veränderungen der Unternehmensumwelt schnelle und flexible Reaktionen mit einfachen Methoden wichtiger sind als die zeit- und kostenaufwendige Suche nach optimalen Lösungen. Um dennoch gute Ergebnisse zu erreichen, müssen in der betrieblichen Praxis Methoden zum Einsatz kommen, die das Erfahrungswissen und die Intuition einer Gruppe von Kollegen stärker als bisher nutzen - es bedarf eines robusten Managements.
While there has been increased digitization of private homes, only little has been done to understand these specific home technologies, how they serve consumers, among other issues. “Smart home technology” (SHT) refer to a wide range of artifacts from cleaning aids to energy advisors. Given this breadth, clarity surrounding the key characteristics and the multi-faceted impact of SHT is needed to conduct more directed research on SHT. We propose a taxonomy to help outline the salient intended outcomes of SHT. Through a process involving five iterations, we analyzed and classified 79 technologies (gathered from literature and industry reports). This uncovered seven dimensions encompassing 20 salient characteristics. We believe these dimensions/characteristics will help researchers and organizations better design and study the impacts of these technologies. Our long-term agenda is to use the proposed taxonomy for an exploratory inquiry to understand tensions occurring when personal and sustainability-related outcomes compete.
Facing ever-looming climate change, studying the drivers for individuals' Information Systems (IS) Use to reduce environmental harm gains momentum. While extant research on the antecedents of sustainable IS Use has focused on specific theories, interventions, contexts, and technologies, a holistic understanding has become increasingly elusive, with a synthesis remaining absent. We employ a systematic literature review methodology to shed light on the driving antecedents for sustainable IS Use among individual consumers. Our results build on findings of 29 empirical studies drawn from 598 articles retrieved from our premier outlets and a forward/backward search. The analysis reveals six salient complementary antecedents: Relief, Empowerment, Default, User-centricity, Salience, and Encouragement. We recommend considering these concepts when developing, deploying, promoting, or regulating digital technologies to mitigate individual consumers' emissions. Along with memorable and implementable concepts, our theoretical framework offers a novel conceptualization and four promising avenues for researchers on sustainable IS Use.
In times of climate change and growing urbanization, the way food is produced and consumed also changes. Meanwhile, digitization is transforming farming practices, which also applies to the domestic growing of crops. More and more so-called smart home farms (SHF) are finding their way into private households. This paper conceptualizes the unique nature of enabled smart services and their underlying technology. Following an inductive interpretive approach, this study explores the antecedents of smart home farming practices. Our sample consists of eleven actual smart home farmers. We found six constructs to be of salient importance: expected outcomes related to harvesting, positive feelings, and sustainability; a combination of one's affinity for green and novel technologies; and the smartness and visibility of the enabled services. In the outlook, we present some preliminary thoughts for testing our qualitative findings.
The proliferation of smart technologies transforms the way individual consumers perform tasks. Considerable research alludes that smart technologies are often related to domestic energy consumption. However, it remains unclear how such technologies transform tasks and thereby impact our planet. We explore the role of technological smartness in personal day-to-day tasks that help create a more sustainable future. In the absence of theory, but facing extensive changes in everyday life enabled by smart technologies, we draw on phenomenon-based theorizing (PBT) guidelines. As anchor, we refer to task endogeneity related to task-technology fit theory (TTF). As infusion, we employ theory on public goods. Our model proposes novel relations between the concepts of smart autonomy and -transparency with sustainable task outcomes, mediated by task convenience and task significance. We discuss some implications, limitations, and future research opportunities.
The proper selection of a demand forecasting method is directly linked to the success of supply chain management (SCM). However, today’s manufacturing companies are confronted with uncertain and dynamic markets. Consequently, classical statistical methods are not always appropriate for accurate and reliable forecasting. Algorithms of Artificial intelligence (AI) are currently used to improve statistical methods. Existing literature only gives a very general overview of the AI methods used in combination with demand forecasting. This paper provides an analysis of the AI methods published in the last five years (2017-2021). Furthermore, a classification is presented by clustering the AI methods in order to define the trend of the methods applied. Finally, a classification of the different AI methods according to the dimensionality of data, volume of data, and time horizon of the forecast is presented. The goal is to support the selection of the appropriate AI method to optimize demand forecasting.
The early involvement of experiences gained through intelligence and data analysis is becoming increasingly important in order to develop new products, leading to a completely different conception of product creation, development and engineering processes using the advantages that the dedication of the digital twin entails. Introducing a novel stage gate process in order to be holistically anchored in learning factories adopting idea generation and idea screening in an early stage, beta testing of first prototypes, technical implementation in real production scenarios, business analysis, market evaluation, pricing, service models as well as innovative social media portals. Corresponding product modelling in the sense of sustainability, circular economy, and data analytics forecasts the product on the market both before and after market launch with the interlinking of data interpretation nearby in real-time. The digital twin represents the link between the digital model and the digital shadow. Additionally, the connection of the digital twin with the product provides constantly updated operating status and process data as well as mapping of technical properties and real-world behaviours. A future-networking product, by embedded information technology with the ability to initiate and carry out one's own further development, is able to interact with people and environments and thus is relevant to the way of life of future generations. In today's development work for this new product creation approach, on one hand, "Werk150" is the object of the development itself and on the other hand the validation environment. In the next step, new learning modules and scenarios for trainings at master level will be derived from these findings.
In dieser Arbeit werden Anforderungen an ein digitales Referenzmodell der Cell and Gene Therapy (CGT) Supply Chain mittels systematischer Literaturrecherche unter partieller Anwendung der Preferred-Reporting-Items-for-Systematic-Reviews-and-Meta-Analyses(PRISMA)-2020-Methode erarbeitet und erläutert. Die Ergebnisse der Literaturrecherche untermauern, dass die CGT Supply Chain standardisierte und automatisierte Prozesse benötigt, gewissen Transportanforderungen gerecht werden sowie eine lückenlose Rückverfolgbarkeit gewährleisten können muss. Die Anforderungen an das Referenzmodell lehnen sich z. T. an die Anforderungen des klassischen Supply-Chain-Operations-Reference(SCOR)-Modells an, bedürfen jedoch einer Veränderung und Weiterentwicklung unter Beachtung der Besonderheiten der CGT Supply Chain. Auf Basis eines Referenzmodells für die CGT Supply Chain, das die aus dieser Arbeit identifizierten Anforderungen beachtet, kann eine übergeordnete Managementplattform aufgebaut werden. Mit der digitalen Abbildung und Vernetzung aller Aktivitäten ist der Grundstein für die Integration in ein Enterprise-Resource-Planning(ERP)-System zum effektiven Data und Process Mining gelegt. Durch eine zunehmend bessere Datenqualität und -quantität entlang der Prozesse der CGT Supply Chain lassen sich verstärkt Informationen über die Prozesse selbst generieren, aus denen weitere Verbesserungsansätze hervorgehen. Eine CGT-Managementplattform bildet demnach die Grundlage für alle Prozesse innerhalb der CGT Supply Chain für einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess.
We study whether compulsory religious education in schools affects students' religiosity as adults. We exploit the staggered termination of compulsory religious education across German states in models with state and cohort fixed effects. Using three different datasets, we find that abolishing compulsory religious education significantly reduced religiosity of affected students in adulthood. It also reduced the religious actions of personal prayer, church-going, and church membership. Beyond religious attitudes, the reform led to more equalized gender roles, fewer marriages and children, and higher labor-market participation and earnings. The reform did not affect ethical and political values or non-religious school outcomes.
We study whether compulsory religious education in schools affects students' religiosity as adults. We exploit the staggered termination of compulsory religious education across German states in models with state and cohort fixed effects. Using three different datasets, we find that abolishing compulsory religious education significantly reduced religiosity of affected students in adulthood. It also reduced the religious actions of personal prayer, church-going, and church membership. Beyond religious attitudes, the reform led to more equalized gender roles, fewer marriages and children, and higher labor-market participation and earnings. The reform did not affect ethical and political values or non-religious school outcomes.
Being exposed to compulsory religious education in school can have long-run consequences for students’ lives. At different points in time since the 1970s, German states terminated compulsory religious education in public schools and replaced it by a choice between ethics classes and religious education. This article shows that the reform not only led to reduced religiosity in students’ later life, but also eroded traditional attitudes towards gender roles and increased labor-market participation and earnings.
Cyber-Physical Production Systems increasingly use semantic information to meet the grown flexibility requirements. Ontologies are often used to represent and use this semantic information. Existing systems focus on mapping knowledge and less on the exchange with other relevant IT systems (e.g., ERP systems) in which crucial semantic information, often implicit, is contained. This article presents an approach that enables the exchange of semantic information via adapters. The approach is demonstrated by a use case utilizing an MES system and an ERP system.
Die Kompetenzentwicklung in virtuellen, internationalen Teams ist eine zentrale Herausforderung für alle international agierenden Unternehmen, denn Studien zufolge hängt der Unternehmenserfolg auf den internationalen Märkten stark von der Kompetenz der Mitarbeiter ab. Der Aufbau der Kompetenzen zum Management virtueller, internationaler Teams muss im Zusammenhang immer komplexer werdender Geschäftsmodelle betrachtet werden. Diese Geschäftsmodelle erfordern eine umfangreiche Interaktion von Mitarbeitern in globalen Teams. Die Mitarbeiter stehen darin vor der Herausforderung, verschiedene Aspekte der Zusammenarbeit in unterschiedlichen Dimensionen zu beherrschen, die sich aus dem Arbeitsumfeld ergeben.
Da der Erfolg virtueller, internationaler Teams sowohl von den Kompetenzen jedes einzelnen Teammitglieds als auch der teaminternen Kooperationskompetenz abhängt, ist es wichtig, die erforderlichen Kompetenzen zu analysieren, die vorhandene Kompetenzen zu bewerten und entsprechend der Anforderungen weiterzuentwickeln.
In den Buchbeiträgen werden Vorgehensmodelle für die Kompetenzentwicklung in virtuellen, internationalen Teams für die Kompetenzfelder Interkulturelles Management, Methodikkompetenz und Führungskompetenz vorgestellt und die Inhalte der Kompetenzfelder im Detail diskutiert.
Fähigkeits- und Reifegradmodelle (Capability Maturity Models CMM) bilden die wesentlichen Elemente effizienter Prozesse ab und helfen, diese so zu organisieren und auszuführen, dass eine hohe Wertigkeit des Prozesses bzw. des Produktes bzgl. Zeit-, Kosten- und Qualitätsgesichtspunkten entsteht. Es gibt zwar inzwischen sehr viele Reifegradmodelle am Markt, die von Institutionen und Beratungsfirmen entwickelt wurden, allerdings keines, das sich mit dem Management virtueller, internationaler Teams im Speziellen befasst.
Basierend auf der Reifegradmodellstruktur nach CMMI werden in den Buchbeiträgen Reifegradmodelle für die Bewertung virtueller, internationaler Teams vorgestellt. Neben der Reifegradstruktur werden insbesondere die Inhalte zur Bewertung der Reifegradstufen für verschiedene Schwerpunkte im Detail über mehre Gliederungsebenen heruntergebrochen, so dass ein sehr umfassendes Reifegradbewertungsschema vorliegt. Die Schwerpunktthemen sind Fachkompetenz, interkulturelle Kompetenz, Teambesprechungen, Führungseffektivität und -effizienz sowie der Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT).
Zur Führung eines virtuellen, internationalen Teams bedarf es Führungsinstrumente, zu denen u.a. auch Kennzahlensysteme gehören. Allerdings gestaltet sich die Festlegung von geeigneten Kennzahlen für derartige Teams schwierig, da die Komplexität der Zusammenarbeit, mit der sie konfrontiert sind, aufgrund der räumlichen Trennung und der interkulturellen Unterschiede sehr hoch ist und teilweise starke Wechselwirkungen zwischen einzelnen Bewertungsaspekte auftreten können. Außerdem müssen sehr unterschiedliche Aspekte aus Unternehmens- und Teamsicht bei der Erfolgsbewertung betrachtet werden.
In den Buchbeiträgen werden Methodiken und Kennzahlensysteme zur Leistungsmessung und -bewertung in virtuellen, internationalen Teams entwickelt und die Kennzahlen darin im Detail betrachtet und dargestellt. Die Schwerpunktthemen umfassen die Bereiche Führung, Projektmanagement, Teambesprechungen, Fachwissen und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien.
Für virtuelle, internationale Teams sind Kommunikationstechnologien ein wichtiges Werkzeug, da aufgrund der räumlichen Trennung eine face-to-face-Kommunikation i.d.R. nur selten möglich ist. Sie muss durch Kommunikation ersetzt werden, die mittels Kommunikationstechnologien erfolgt. In den letzten Jahren haben vor allem die Web 2.0 Technologien neue Möglichkeiten der Kommunikation geschaffen. Herkömmliche Kommunikationsformen, wie Telefon, Email und Videokonferenzen werden durch Web 2.0 Technologien ergänzt.
Für die Bewertung des Nutzens, der Chancen und Risiken von Kommunikationstechnologien ist die SWOT-Analyse (Strength-Weakness-Opportunities-Threads-Analyse) eine gut einsetzbare Methode zur Strukturierung und Detaillierung von Bewertungskriterien.
In den Buchbeiträgen werden insbesondere basierend auf der SWOT-Analyse verschiedene Anwendungen von Web 2.0 Technologien für virtuelle, internationale Teams mit den Schwerpunkten Foren und Blogs, Virtuelle Meeting Rooms, Virtuelle Welten und Soziale Netzwerke analysiert und bewertet. Außerdem werden rechtliche Aspekte bei der Nutzung Offener Sozialer Netzwerke für verschiedene, am Markt agierende Anbieter diskutiert und die Auswirkungen auf virtuelle, internationale Teams anhand realer Beispiele genauer untersucht. Abschließend wird ein Konzept einer idealtypischen ITK-Plattform vorgestellt, mit der virtuelle, internationale Teams ihre Arbeitsweise verbessern können.
In Logistiknetzwerken stellen Lager einen wichtigen, aber zugleich kostenintensiven Faktor dar. Mit modernen Lagermanagement-Methoden zur Prozessoptimierung und Technologieausnutzung können Sie in Ihrer Lagerlogistik erhebliche Kosten einsparen und die Qualität erhöhen. Der neue Ansatz dazu heißt Lean Warehousing. Lean Warehousing bedeutet Prozessverbesserung mit einfachen Mitteln. Low Cost Automatisation und Ablaufverbesserungen im Einklang mit der Technik sind – nicht nur in wirtschaftlich schwierigen Zeiten – eine gewinnbringende Investition in die Zukunft.
Die Digitalisierung vrändert die Arbeitsweisen in Unternehmen und damit auch bei der Planung von Fabriken. Am Markt verfügbar sind vielfältige Soft- und Hardwaresysteme für die Digitale Fabrik, die die Fabrikplanung unterstützen und teilweise revolutionieren können. Um dieses Potential zu nutzen, muss aber bekannt sein, was diese Systeme können und wie sie sinnvoll genutzt werden können. Bisherige Fabrikplanungssystematiken haben hierzu keine Unterstützung angeboten, da sie nur das generelle Vorgehen der Fabrikplanung beschreiben, ohne den Zusammenhang zu den sich rasch entwickelnden Soft- und Hardwaresystemen herzustellen. Im Folgenden wird die Entwicklung und Umsetzung eines Planungsvorgehens für die Digitale Fabrikplanung dargestellt, das die Potentiale der Soft- und Hardwaresysteme für die Digitale Fabrik aufgreift und in ein passendes Planungsvorgehensmodell integriert.
Innovation-HUBs sind aktuell in Mode. Allerdings beklagen viele Unternehmen, dass der nachhaltige Erfolg aus verschiedenen Gründen nicht ausreichend erzielt wird. Eine Tischtennisplatte und ein Basketballkorb sind eben keine Innovationsgaranten, sondern viel mehr die Mitarbeiter selbst, die ins Zentrum des Innovation-HUBs gestellt werden müssen. Es wird ein Qualifizierungsmodell für die Arbeit in Innovation-HUBs vorgestellt, das auf einem Innovation-HUB-Trainingscenter basiert, das an der Hochschule Reutlingen in der Ausbildung von Studierenden betrieben wird. Hier lernen die Studierenden, wie Sie durch Ihr Verhalten Innovationen treiben oder hemmen und wie sie nachhaltig den Erfolg eines Innovation-HUBs gestalten.
Management virtueller, internationaler Engineering-Prozesse. - (Berichte aus dem Maschinenbau)
(2017)
Die Internationalisierung von Geschäftsprozessen hat dazu geführt, dass in den Engineering-Prozessen, z.B. Produktentwicklung, Produktionsplanung etc., zunehmend in virtuellen, internationalen Teams gearbeitet wird. Die Prozesse und Methoden wurden aber oft nicht entsprechend weiterentwickelt, dass die virtuellen, internationalen Engineering-Prozesse effektiv und effizient ausgeführt werden. In Rahmen einer fragebogenbasierten Unternehmensbefragung in Deutschland wird untersucht, wie Unternehmen mit Kernfragen der Gestaltung virtueller, internationaler Engineering-Prozesse umgehen und welche Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeuge, insbesondere Informations- und Kommunikationstechnologien, sie einsetzen. Dabei werden neben dem Nutzen auch die Risiken thematisiert, die nach der neuen DIN EN ISO 9001:2015 stärker in den unternehmerischen Fokus rücken müssen.
Es gibt viele und teilweise sehr unterschiedliche Vorgehensweisen für die Planung von Materialflusssysstemen in der Produktionslogisitk. Ein spezifisches Vorgehensmodell für die Planung der Produktionsversorgung in der Montage im engeren Sinne existiert nicht. Im Folgenden wird ein solches Vorgehensmodell dargestellt, das sich auf die Planung der Produktionsversorgung fokussiert.
Die neue DIN EN ISO 9001:2015 ist ein Meilenstein in der Normenentwicklung, da mit ihr die Zusammenführung unterschiedlicher Strukturen verschiedener Managementnormen erfolgt, die jetzt alle nach dem gleichen System strukturiert sind bzw. in Zukunft noch derart strukturiert werden. Außerdem spezifiziert sie Anforderungen in einigen Bereichen deutlich genauer und umfangreicher als dies bisher der Fall war. Dementsprechend müssen Unternehmen für eine Neu- oder Reakkreditierung ihre Organisation weiterentwickeln. Der folgende Artikel gibt einen Überblick über wesentliche Änderungen und den anzustrebenden Umgang damit.
In Logistiknetzwerken stellen Lager einen wichtigen, aber zugleich kostenintensiven Faktor dar. Mit modernen Lagermanagement Methoden zur Prozessoptimierung und Technologieausnutzung können Sie in Ihrer Lagerlogistik erhebliche Kosten einsparen und die Qualität erhöhen. Der neue Ansatz dazu heißt Lean Warehousing. Lean Warehousing bedeutet Prozessverbesserung mit einfachen Mitteln. Low Cost Automatisation und Ablauf-verbesserungen im Einklang mit der Technik sind – nicht nur in wirtschaftlich schwierigen Zeiten – eine gewinnbringende Investition in die Zukunft.
Fabrikplanungsprozesse werden zunehmend durch räumlich und zeitlich verteilte Teams durchgeführt, die agiles Projektmanagement praktizieren. Voraussetzung für den Erfolg ist die Anwendung von Planungssystemen der Digitalen Fabrik sowie moderner Groupware zur Kommunikation, Koordination und Kooperation in den agilen Projektgruppen der jeweiligen Planungsphase. Es wird ein Konzept mit Implementierungshinweisen für einen zukunftsfähigen Fabrikplanungsprozess mit digitalen Systemen vorgestellt.
An die Produktionslogistik werden komplexe
Anforderungen gestellt, so dass eine systematische Vorgehensweise zu deren Planung erforderlich ist. Aufgrund der Abhängigkeiten in der Supply Chain muss die Produtkionslogistik immer vom Lieferanten beginnend geplant werden. Trotz der Vielfalt an Planungssystematiken bieten diese alle nur sehr wenig Unterstützung bei der Gestaltung der einzelnen Planungsobjekte in der Logistikkette an, sodass die Planung und Lösungsfindung häufig intuitiv erfolgt und sehr stark vom individuellen Erfahrungswissen des Logistikplaners abhängt. Im Folgenden wird eine Planungssystematik, die auf Morphologien basiert, vorgestellt, die eine durchgängige Planung von Produktionslogistiksystemen ermöglicht und den Planer umgfangreich mit Informationen zu Gestaltungsmöglichkeiten und praktischen Umsetzungen unterstützt.
Die pharmazeutische Verpackungsindustrie ist durch umfangreiche Regularien geprägt und daher in der Innovationsdynamik etwas eingeschränkt. In einem sechsmonatigen Projekt zur Entwicklung von Zukunftsszenarien für die Pharmaverpackung wurde aufgezeigt, dass zwar neue Technologien, wie E-Labels oder Kindersicherungen, die Marktreife erreicht haben oder in Kürze erreichen werden, neue Anforderungen in absehbarer Zukunft aber weiteren Entwicklungsbedarf erfordern. Die pharmazeutische Verpackungsindustrie muss sich zusammen mit ihren Kunden und Technologielieferanten enger und intensiver austauschen, um die nächste Verpackungsgeneration, Smart Packaging 2.0, auf den Weg zu bringen.
Die OLED-Technologie wurde vor über zehn Jahren als Revolution in der Verpackungs-industrie gefeiert, die jedoch in der Praxis ausblieb. In einem industriellen Kooperations-projekt zur Zukunftsszenarienentwicklung der pharmazeutischen Verpackungsindustrie stellt sich die OLED-Technologie als Schlüsseltechnologie für das Zukunftsszenario Smart Packaging 2.0 dar.
Sichtprüfungen von Produktoberflächen werden überwiegend von Mitarbeitern ausgeführt, wobei Automatisierungsansätze mit Kamera- und Bildverarbeitungssystemen großes Potenzial zeigen. Auch Cobots werden in Qualitätssicherungsprozesse einbezogen.Im Folgenden werden die Integrationsmöglichkeiten von Cobots in die Sichtprüfung diskutiert und ein Entscheidungsmodell dargestellt, mit dem Sichtprüfungsprozesse auf ihre Cobot-Tauglichkeit überprüft werden können. Das Entscheidungsmodell ist für die direkte Integration in bereits existierende Cobot-Eignungsuntersuchungsverfahren konzipiert und dient als erste strategische Entscheidungshilfe.
Mangels durchgängiger Datenstandards für Planungssysteme der Digitalen Fabrik müssen systemspezifische Datenaustauschlösungen implementiert werden. Zur Unterstützung der Planung ist ein durchgängiger Fabrikplanungsprozess mit integrierter Routenplanung sowohl prozess- als auch systemtechnisch erforderlich. Dafür werden beispielhaft ein Fabrik- und ein Routenplanungssystem auf ihre Kompatibilität untersucht, erforderliche Anforderungen abgeleitet und eine Datenaustausch-möglichkeit für den Anwender aufgezeigt.
Für die digitale 3D-VR-Fabrikplanung sind unterschiedliche Soft- und Hardwaresysteme am Markt verfügbar, die teilweise erhebliche Kompatibilitätsprobleme aufweisen. Für die Bewertung der Hardwareeignung für die 3D-VR-Fabrikplanung wird ein Bewertungssystem vorgestellt, das anhand konkreter Softwareapplikationen und einem passiven 3D-Stereo-Monitor mit Head-Tracking erläutert wird. Es wird dazu auch die Notwendigkeit des Einsatzes von Software-Middleware zur Nutzungssteigerung diskutiert.
Durch die demografische Entwicklung und den Fachkräftemangel sichern sich in Zukunft nur die attraktivsten Unternehmen die klügsten Köpfe. Um im "war for talents" erfolgreich zu sein, investieren Unternehmen in zukunftsfähige Recruitingmaßnahmen und Imagepflege an den Hochschulen. Voraussetzung dafür ist eine enge Zusammenarbeit von Unternehmen und Hochschulen. Hochschuleigener Career Center nach amerikanischem Vorbild übernehmen dabei die Rolle des Vermittlers. Die Gründung von Career Centern und das Angebot von Career Services werden von der Hochschulrektorenkonferenz und der Kultusministerkonferenz als wichtiges Element zur Entwicklung der Employability gefordert.
Digitalization changes the manufacturing dramatically. In regard of employees’ demands, global trends and the technological vision of future factories, automotive manufacturing faces a huge number of diverse challenges. Currently, research focuses on technological aspects of future factories in terms of digitalization. New ways of work and new organizational models for future factories have not been described yet. There are assumptions on how to develop the organization of work in a future factory but up to now, literature shows deficits in scientifically substantiated answers in this research area. Consequently, the objective of this paper is to present an approach on a work organization design for automotive Industry 4.0 manufacturing. Future requirements were analyzed and deducted to criteria that determine future agile organization design. These criteria were then transformed into functional mechanisms, which define the approach for shopfloor organization design
Organisationen sind immer mehr gefragt, auch digitale Arbeitsumgebungen bewusst zu formen. Neue Technologien und digitale Arbeitspraktiken verlagern den Ort, an dem eine gemeinsame Identität gebildet wird, zunehmend in virtuelle Räume. Bislang fokussieren sich Führungskräfte und Change Manager jedoch zu sehr auf Dinge, die sie anfassen und plastisch gestalten können. Die Autoren erörtern daher, wie Unternehmen auch in virtuellen Arbeitswelten die organisationale Identität gestalten und aufrechterhalten können, um auf diese Weise das Change Management zu unterstützen.
This booklet will give you an overview of the development of CSR from a (brief) historic point of view and will examine the underlying concepts and research. Furthermore, examples of contemporary CSR management will be explored to show how companies Interpret the issue and how they face the challenges of managing the new demands placed upon them. Business, in the end, comes down to figures and numbers which give management, shareholders and stakeholders a chance to measure a company’s success. Therefore, modern methods and approaches for measuring, rating and ranking a company’s CSR management will be presented. Finally, an attempt will be made to evaluate CSR as a tool for increasing global welfare and as a business and management strategy for companies and entrepreneurs.
Ethik im Sportmarketing
(2013)
In diesem Kapitel werden die wichtigsten Begriffe und Grundlagen der Wirtschaftsethik und des Wertemanagements erläutert und auf den Bereich des Sports übertragen. Nach einer kurzen Einführung in die Terminologie werden in einem allgemeinen Teil zunächst die Grundlagen der Wirtschaftsethik beschrieben. Anschließend wird näher auf den Bereich des Wertemanagement eingegangen. Es wird zum einen beschrieben, in welchem Spannungsfeld sich Ethik und Sportmarketing befindet und zum anderen aufzeigt, inwiefern sich Ethik im Sportmarketing von der allgemeinen Wirtschaftsethik unterscheidet. In den darauffolgenden Abschnitten wird an realen Beispielen erläutert, wie Sportorganisation ethikorientiertes Management und vor allem Marketing in ihrer Sportart integrieren und diese zur Stärkung ihrer Position nutzen können. Abgerundet wird dieses Kapitel mit einer Fallstudie, die sich mit Ethik und Marketing bei dem Weltfußballverband FIFA beschäftigt.
Die öffentliche Verwaltung und die in ihr lebenden und arbeitenden Menschen sehen sich häufig mit einer institutionalisierten Dilemma-Situation konfrontiert. Die Ursachen hierfür sind darin zu sehen, dass öffentliches Verwaltungshanden mit sehr wenigen Ausnahmen keinem Selbstzweck dient. Stattdessen dient es anderen Funktionssystmen und wird mit deren binären (Funktions-)Codes beobachtet und zwangsnotwendig bewertet. Die Möglichkeiten des Einzelnen, steuernd und gegebenenfalls korrigieren einzugreifen, sind in einer modernen durch extrem hohe Komplexität und (internationale) Verflechtung bestimmten Gesellschaft gering.
Die Einführung CSR- und wertebasierter Unternehmensziele und Managementmethoden wird von Führungskräften und Mitarbeitern häufig als Überforderung empfunden und löst Bedenken und teilweise Ängste aus. Diesem Phänomen kann alleine durch eine gelungene Schulung in den Theorien und Methoden entgegengetreten werden. Das hier vorgeschlagene Sechs-Schritte-Programm zur Schulung dieser Theorien und Methoden weckt das Bewusstsein für die Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels und vermittelt den betroffenen Individuen die erforderlichen Kenntnisse und Werkzeuge, sich dieser Herausforderung zu stellen. In sechs Arbeitsschritten wird von der Phänomenologie der derzeitigen Unternehmenswelt über die theoretische Analyse der Situation bis hin zur Vorstellung geeigneter Tools und der möglichen Risiken ein Weg zur erfolgreichen Schulung gezeigt.
Der Anteil mittelständischer Unternehmen, die Standorte im Ausland unterhalten, nimmt seit einigen Jahren zu. Oft finden Auslandsaktivitäten dieser Art in Niedriglohnländern statt. Dort ergeben sich u.a durch die infrastrukturellen Gegebenheiten und durch die verfügbaren Personalressourcen diverse Herausforderungen, insbesondere für die Produktivitätsermittlung und -bewertung innerhalb der Produktion. Dieser Beitrag soll für diese Herausforderungen geeignete Technologien und eine mögliche Vorgehensweise für deren Auswahl vor dem Hintergrund der ländertypischen Herausforderungen aufzeigen.
Alle DAX30-Unternehmen kommunizieren ihre Kapitalkosten, ausgelöst einerseits aus IFRS-Vorgaben, andererseits, weil sie ihre wertorientierte Performancemessung und -steuerung belegen wollen. Bei der Berechnung der Kapitalkosten verwenden die Unternehmen i. d. R. den WACC-Ansatz. Die Tiefe der Angaben variiert von der bloßen Bekanntgabe eines Prozentsatzes bis hin zur vollständigen Offenlegung aller Inputfaktoren für deren Berechnung. Die Autoren argumentieren, dass die Transparenz der Kapitalkosten jedoch wenig Mehrwert schafft, da die in die Berechnung einfließenden Parameter wie z. B. risikoloser Zins, Marktrendite oder unternehmensindividuelles Beta stark schwanken bzw. nahezu willkürlich ermittelt werden. Die von den DAX30 Konzernen zurzeit praktizierte Form der Transparenz schafft für die Adressaten der Geschäftsberichte daher nur einen geringen Erkenntnisgewinn.
Der eine Eingliederungsvereinbarung ersetzende Verwaltungsakt ist rechtswidrig, wenn die gesetzlich vorgesehene Geltungsdauer ohne Ermessenserwägungen überschritten wird.
Der Girlboss Mythos : die gesellschaftlichen und ökonomischen Perspektiven der Gender-Debatte
(2019)
Faktisch sind Frauen heute gleichberechtigt. Sie haben die gleichen Chancen, Rechte und Möglichkeiten wie Männer. Dennoch weisen maßgebliche Studien darauf hin, dass die Anzahl von Frauen auf allen Führungsebenen stagniert oder nur im Schneckentempo wächst. In der medialen Diskussion rund um das Thema Frauen im Management ist die Welt auf den ersten Blick in zwei Lager geteilt. Ein Lager stellt ernüchtert fest, dass Frauen selbst Schuld sind an ihrer Situation. Oft werden hier gerade erfolgreiche Frauen zitiert, die ihren Geschlechtsgenossinnen den nötigen Erfolgswillen oder die Opferbereitschaft absprechen. Das andere Lager scheint die Sachlage genau entgegengesetzt zu beurteilen. Überall gut ausgebildete, hochmotivierte Frauen, die an Glasdecken stoßen oder denen von der Gesellschaft im Allgemeinen und Männern im Besonderen die Türen versperrt werden. Dieses Buch trägt zu einer wissenschaftlich nüchternen Diskussion bei, um die aktuelle gesellschaftspolitische Situation differenzierter und abseits von abgegriffenen Dogmen zu betrachten.
Verlängerte Werkbank, Global Sourcing, Low-Cost-Country-Potenziale, Outsourcing: Seit Jahren herrscht eine inflationäre Verwendung dieser Schlagworte in den Vorstandsetagen. Der Markt für professionelle Dienstleistungen ist schon lange nicht mehr auf die Strategieberatungsbranche beschränkt. Mittlerweile gibt es fast keinen Unternehmensprozess in einem produzierenden Unternehmen mehr, der nicht hinsichtlich seiner Auslagerbarkeit an Berater oder Dienstleister geprüft wurde. Die Autorin beschreibt, warum professionelle Dienstleister zunehmend beauftragt werden und zeigt am Beispiel einer Service-Performance-Studie die Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit auf. Anhand einer Collaboration Check List legt sie dar, was im täglichen Doing wichtig ist. Abschließend werden die Risiken und Chancen der Inanspruchnahme von Dienstleistungen aus Kunden- und Lieferantenperspektive beleuchtet.
Die meisten Innovationsprojekte in Unternehmen scheitern nicht am Mangel an Ideen, Kreativität oder am Umsetzungswillen, sondern an vielen kleinen Hürden, die die Projekte massiv entschleunigen. So verlieren Initiativen an der Dynamik, die dafür sorgt, dass sich zügig Erfolge einstellen. Ein Bereich, in dem unkonventionell, agil und schnell Ergebnisse erzielt werden, ist das Guerilla Marketing. Was können Innovations-, Forschungs- und Projektleiter aus dem Methodenbaukasten lernen? Wie können konkrete Taktiken aus dem Marketing auch Innovationsprojekten zu mehr Viralität und Schwung verhelfen, um die Eigendynamik der Initiativen „unbremsbar“ zu machen? Das erfahren Sie in diesem essential.
Hybride Arbeitsmodelle gelten als Zukunft der Arbeit. Demnach beschäftigt sich die vorliegende Forschungsarbeit mit der Untersuchung hybrider Arbeitsmodelle im Hinblick auf deutsche kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Vergleich zu Großbetrieben. Mithilfe einer multi-methodischen Studie, bestehend aus einer Umfrage und qualitativen Experteninterviews, wird evaluiert, in welchem Maß hybride Arbeitsmodelle in KMU bereits etabliert sind und welche Herausforderungen sie dabei bewältigen müssen. Zusätzlich wird betrachtet, ob soziodemografische Faktoren wie Alter, Geschlecht oder Rolle im Unternehmen einen Einfluss auf hybrides Arbeiten haben.Die Ergebnisse zeigen, dass die Etablierung von hybriden Arbeitsmodellen in KMU im Gegensatz zu Großbetrieben weniger vorangeschritten ist. KMUs stehen vor vielfältigen Herausforderungen, die beispielsweise auf unzureichende Digitalisierung oder traditionellere Strukturen zurückzuführen sind. Insbesondere die Unternehmenskultur sowie die Rolle im Unternehmen und der Einfluss der Führungskraft spielen eine wichtige Rolle.Praktische Relevanz: Der Großteil vorliegender Literatur zum Thema New Work und Hybride Arbeit legt den Fokus auf die Gesamtbetrachtung aller Unternehmensgrößen oder auf Großbetriebe. Aufgrund der spezifischen Merkmale, wie beispielsweise eingeschränkter Ressourcenzugang, können Ergebnisse von Großbetrieben kaum auf KMU übertragen werden. Demnach gibt diese Arbeit eine Orientierung, wie hybride Arbeitsmodelle in KMU sinnvoll und gewinnbringend umgesetzt werden und welche Herausforderungen auftreten.
Changing requirements and qualification profiles of employees, increasingly complex digital systems up to artificial intelligence, missing standards for the seamless embedding of existing resources and unpredictable return on investments are just a few examples of the challenges of an SME in the age of digitalisation. In most cases there is a lack of suitable tools and methods to support companies in the digital transformation process in the value creation processes, but also of training and learning materials. A European research project (BITTMAS - Business Transformation towards Digitalisation and Smart systems, ERASMUS+, 2016-1 DE02-KA202-003437) with international partners from science, associations and industry has addressed this issue and developed various methods and instruments to support SMEs. Within the scope of a literature search, 16 suitable digitalisation concepts for production and logistics were identified. In the following, a learning platform with a literature database with multivariable sorting options according to branches and keywords of digitalisation, a video gallery with basic and advanced knowledge and a glossary were created in order to provide the user with consolidated and structured specialist knowledge. The 16 identifying concepts for transforming value-added processes in the context of digitalisation were transferred to a learning platform using developed learning paths in coaching and training to online course modules including test questions. A maturity model was developed and implemented in a self assessment tool for the analysis to identify the potential of digitalisation in production and logistics in relation to the current technological digitalisation level of the company. As a result, the user receives one or more of the 16 potential digitalisation concepts suggested or the delta for the necessary, not yet available enabler technologies is presented as a spider diagram. For a successful implementation of the identified suitable digitalisation concepts in production and logistics, a further tool was developed to identify supplementary requirements for all company divisions and stakeholders in relation to the "digital transformation" in the form of a self-evaluation. This paper presents the methods and tools developed, the accompanying learning materials and the learning platform.
Forecasting demand is challenging. Various products exhibit different demand patterns. While demand may be constant and regular for one product, it may be sporadic for another, as well as when demand occurs, it may fluctuate significantly. Forecasting errors are costly and result in obsolete inventory or unsatisfied demand. Methods from statistics, machine learning, and deep learning have been used to predict such demand patterns. Nevertheless, it is not clear for what demand pattern, which algorithm would achieve the best forecast. Therefore, even today a large number of models are used to forecast on a test period. The model with the best result on the test period is used for the actual forecast. This approach is computationally and time intensive and, in most cases, uneconomical. In our paper we show the possibility to use a machine learning classification algorithm, which predicts the best possible model based on the characteristics of a time series. The approach was developed and evaluated on a dataset from a B2B-technical-retailer. The machine learning classification algorithm achieves a mean ROC-AUC of 89%, which emphasizes the skill of the model.
Machine learning (ML) techniques are rapidly evolving, both in academia and practice. However, enterprises show different maturity levels in successfully implementing ML techniques. Thus, we review the state of adoption of ML in enterprises. We find that ML technologies are being increasingly adopted in enterprises, but that small and medium-size enterprises (SME) are struggling with the introduction in comparison to larger enterprises. In order to identify enablers and success factors we conduct a qualitative empirical study with 18 companies in different industries. The results show that especially SME fail to apply ML technologies due to insufficient ML knowhow. However, partners and appropriate tools can compensate this lack of resources. We discuss approaches to bridge the gap for SME.
Im Rahmen der wissenschaftlichen Vertiefung an der Hochschule Reutlingen befasst sich diese Arbeit mit der Untersuchung der Anforderungen und der Machbarkeit zur computergestützten Erkennung der Deutschen Gebärdensprache (DGS) und des deutschen Fingeralphabets. Die Erkenntnisse aus dieser Arbeit dienen als Grundlage zur Entwicklung eines Systems zur Übersetzung von Gebärden der DGS oder des Fingeralphabets in die deutsche Schriftsprache. Zunächst werden grundlegende Informationen zu Geschichte, Aufbau und Grammatik der DGS und des Fingeralphabets aufgeführt. Die Erkennung der Gebärden soll durch optische Bewegungssensoren erfolgen. Hierfür werden unterschieliche Sensortypen betrachtet und verglichen. Im weiteren Verlauf erfolgt die Analyse der benutzerspezifischen und technischen Anforderungen. Erstere basieren auf der Befragung einer Fokusgruppe aus gehörlosen und hörenden Menschen aus dem Bereich der Gehörlosen-, Schwerhörigen- und Sprachbehindertenpädagogik. Abgeleitet aus den Informationen der Anforderungsanalyse ergibt sich, bis zu einem gewissen Grad, die Machbarkeit aus technischer und benutzerspezifischer Sicht. Abschließend erfolgen die Zusammenfassung der Anforderungen, welche an das zu entwickelnde System gestllt werden, sowie eine Handlungsempfehlung für die Entwicklung eines Prototyps.
The unprecedented acceleration in the dynamics of economic development and its dependence on global interactions makes predicting the future especially difficult. Nevertheless, an examination of long-term trends provides an opportunity to begin a discussion about what reality could await us tomorrow and how we want to deal with it. With this food-for-thought paper, the member institutes of the Fraunhofer Group for Innovation Research wish to present a selection of the trends that are destined to have a significant impact on innovation systems in the period leading up to 2030. Based on these trends, the paper derives theses for innovation in the year 2030 and describes the resulting tasks for business, politics, science and society.
Die Dynamik der wirtschaftlichen Entwicklung und deren Abhängigkeit von globalen Wechselwirkungen wachsen heute schneller denn je. Das macht Zukunftsprognosen besonders schwierig. Dennoch bietet der Blick auf langfristig prägende Trends die Chance, eine Diskussion darüber zu eröffnen, welche Realität uns morgen erwarten könnte und wie wir damit umgehen wollen.
Dieses Impulspapier stellt aus Sicht der Mitgliedsinstitute des Fraunhofer Verbunds Innovationsforschung eine Auswahl derjenigen Trends dar, die Innovationssysteme im Zeitraum bis 2030 wesentlich beeinflussen werden. Auf dieser Grundlage werden Thesen für Innovation im Jahr 2030 abgeleitet und beschrieben, welche Aufgaben sich daraus für Wirtschaft, Politik, Wissenschaft und Gesellschaft ergeben.
Um sich in einem schnelllebigen und globalen Markt nachhaltig wettbewerbsfähig aufzustellen, bedarf es innovativer Ansätze, Produkte sichtbar zu machen. Vorreiter wie Apple oder Microsoft stehen mit ihren Marketingstrategien und der Präsentation ihrer Produkte für eine neue Denkweise. Doch wie kann ein klein- oder mittelständiges Unternehmen (KMU) mit solchen Strategien konkurrieren und sich und die eigenen Produkte am Markt erfolgreich platzieren? Der vorliegende Beitrag zeigt auf, wie ein Markteinführungskonzept mithilfe des Design-Thinking-Ansatzes auf Basis der Kundenbedürfnisse modular und skalierbar ausgestaltet werden kann, um auf die jeweiligen Anforderungen des einzuführenden Produktes adaptierbar zu sein.
Sowohl die Zahl als auch die Relevanz gemeinnütziger Vereine in und für Deutschland ist immens. Gleichwohl erstaunt, dass die Rechnungslegung gemeinnütziger Vereine nur rudimentär geregelt ist und in der Forschungspraxis bisher eher wenig beleuchtet wird. Vor allem für die oftmals nur ehrenamtlich tätigen Vereinsvorstände stellt dies eine Herausforderung dar. Der vorliegende Beitrag schafft einen Überblick über die aktuelle Situtation der Vereinsrechnungslegung in Deutschland und erhebt im Rahmen einer empirischen Untersuchung die aktuellen Herausforderungen. Aus den Ergebnissen lassen sich wichtige Implikationen für die rechnungslegenden Vereine, die Adressaten dieser Rechnungslegung, den Gesetzgeber und die Prüfer der Berichte ableiten.
There is no denying that organizations, whether domestic or global, whether educational, governmental, or business, are undergoing rapid transformation. However, what is causing it? Prompted by the need to remain relevant and competitive, organizations constantly try to reinvent themselves. Those that do not, according to the laws of economics, will simply serve no purpose and will eventually cease to exist. Regardless of sector or industry, an organization's success pivots around its human talent. Hence, it is crucial to manage it and cultivate certain traits, knowledge, and skills. In today's global economy, organizations are more interconnected than ever before and thus the challenges they face require that employees possess not only expert knowledge, problem-solving, cross-cultural, and cross-functional teaming skills, but also good communications skills and agile thinking.
Since its early beginnings in the form of correspondence schools, e-learning has generally sought to provide flexibility and high quality education. While these are indeed noble intentions, the reality of today's connected world demands that such programs focus on a different purpose. As the main purpose of e-learning shifts, so must be the design approaches.
Rethinking e-learning requires open-mindedness on the part of academies, designers, cyber educators, legislators, IT and administrators, but also the learners themselves. All who are involved in or impacted by e-learning programs must speak up and finally share their perspectives, but who will be listening? The key to rethinking e-learning lies in the ability of the stakeholders to listen to each other and make decisions which are in the best interest of the learner.
This chapter will propose a new purpose for e-learning and explore promising possibilities for learner-centered design. The future of e-learning can be shaped by the decisions made today, but before any decisions can be made, one must acknowledge e-learning's successes as well as its shortcomings. The purpose of this chapter is to encourage those who are impacted by e-learning to think about the future.
Many researchers have explored the phenomenon of intercultural communication since Edward T. Hall first brought it to light in the late 1950s. Although the literature is quite extensive, the ongoing sociopolitical struggles are evidence that even in the twenty-first century, society has limited intercultural as well as intracultural communication competence. This limited understanding continues to bring about discord in every facet of life, including work.
The modern workforce is expected to possess certain knowledge, skills, and attitudes that are inherently different from those expected from previous generations. Due to globalization, intercultural competence and highly effective communication skills are at the top of the list - a working knowledge of English as the lingua franca of today's business world can be considered as a first step.
Der Zusammenbruch des Systems der Arbeiterselbstverwaltung und der sich daran anschließende Transformationsprozess zogen einen sektoralen Strukturwandel der kroatischen Volkswirtschaft nach sich. Die forcierte Deindustrialisierung und Tertiarisierung führte allerdings zu massiven Fehlentwicklungen, die bis eute die wirtschaftliche Lage des Landes bestimmen.
In der Untersuchung wird daher der Frage nachgegangen, inwieweit ein Tertiarisierungsprozess für ein Transformationsland wie Kroatien als Option für eine erfolgreiche wirtschaftliche Entwicklung zu bewerten ist. Dafür müssen zunächst grundlegende theoretische Ansätze zu den Themengebieten Wachstum und Strukturwandel beschrieben, beurteilt und systematisiert werden. Hierbei zeigt sich, dass neuere modelltheoretische Untersuchungen weiterhin an der demand bias- und productivity bias-Hypothese gemäß Fourastié (1949) und Baumol (1967) ansetzen, um die Triebkräfte der wirtschaftlichen Entwicklung hin zu einer Dienstleistungsgesellschaft zu erklären. Die Autorin identifiziert dabei zwei Theoriestränge: Einerseits wird in der Literatur versucht, die Überlegungen zum strukturellen Wandel mit der Wachstumstheorie "zu versöhnen", d. h. zu verbinden. Andererseits werden "Heilungschancen" der Baumolschen Kostenkrankheit auf Basis der Determinanten der Endogenen Wachstumstheorie und der Innovationsmerkmale von Dienstleistungen formuliert. Empirische Untersuchungen zum sektoralen Strukturwandel in ausgewählten europäischen Wohlfahrtsstaatssystemen zeigen weiterhin auf, dass die wirtschaftliche Entwicklung eines Landes zudem von gesellschaftlichen und politischen Faktoren bestimmt wird.
Im zweiten Teil der Studie werden mithilfe des theoretischen Instrumentariums die drei Entwicklungsstufen der kroatischen Volkswirtschaft seit dem Zweiten Weltkrieg nachgezeichnet. Dabei zeigt sich, dass in der ersten Phase die Mängel der Arbeiterselbstverwaltung einen strukturellen Wandel und Produktivitätswachstum behinderten, während in den 1990er Jahren insbesondere die verfehlte Wirtschafts- und Sozialpolitik zu negativen volkswirtschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen führte. Während des forcierten Integrationsprozesses in die EU wirkte sich die in der zweiten Hälfte der 2000er-Jahre einsetzende Wirtschaftskrise negativ auf den kroatischen Arbeitsmarkt aus. Die Analyse der Innovationsfähigkeit der kroatischen Wirtschaft sowie die Zusammenfassung der zentralen Erkenntnisse im letzten Teil der Studie zeigen auf, dass Wachstum und Beschäftigung zukünftig gefördert werden können, wenn in Kroatien der strukturelle und gesellschaftliche Wandel weiter fortgesetzt wird.
Military organizations have special features like following different organizational laws in times of peace and war and their specific embeddedness in society and politics. Especially the latter aspect has made the military an important object of study since the beginnings of modern sociology. In the wake of establishing specific sociological accounts, military sociology has been developed, dedicated to the different facets of the military. This research is based on different theoretical perspectives, but has hardly embraced the frameworks from economics and sociology of conventions (EC/SC) so far. The aim of the chapter is to explore and demonstrate the potentials of this approach. In a first step, the state of the art of military sociology research is outlined, and potential avenues for analyzing military forces based on EC/SC are identified. It is argued that especially the connection to organizational theory (military as organization) and civil-military relations, including leadership and professionalism, offer starting points. After introducing existing studies addressing military-related topics with reference to EC/SC, relevant concepts and approaches of convention theory that prove to be particularly enriching for military research are discussed. An outlook on possible further fields and topics of research is given to concretize how an inclusion of the perspective of EC/SC could look like.
Maintenance is an increasingly complex and knowledge-intensive field. In order to address these challenges, assistance systems based on augmented, mixed, or virtual reality can be applied. Therefore, the objective of this paper is to present a framework that can be used to identify, select, and implement an assistance system based on reality technology in the maintenance environment. The development of the framework is based on a systematic literature review and subject matter expert interviews. The framework provides the best technological and economic solution in several steps. The validation of the framework is carried out through a case study.
Auch das Liquiditäts- und Working Capital Management unterliegt einem ständigen Wandel. So hatte die Liquiditätssicherung nach Ausbruch der Finanzkrise 2008/09 in vielen Unternehmen höchste Priorität. In Zeiten niedriger Zinsen können die Kapitalkosten vernachlässigt werden, wodurch die Notwendigkeit sinkt, Bestände des Working Capital zu reduzieren. Bei steigenden Zinsen und/oder einer schwachen konjunkturellen Entwicklung verschärft sich dagegen der Zielkonflikt zwischen Sicherheit und Rentabilität.
Mögliche Verbesserungen ergeben sich beim Liquiditäts- und Working Capital Management durch die Digitalisierung, die den Informationsaustausch zwischen dem Unternehmen und seinemn Supply-Chain-Partnern beschleunigt. Damit lässt sich an vielen Stellen des Wertschöpfungsprozesses die Effizienz steigern.
This article studies the effects of reverse factoring in a supply chain when the buyer company facilitates its lower short-term borrowing rates to the supplier corporation in return for extended payment terms. We explore the role of interest rate changes, rating changes, and the business cycle position on the cost and benefit trade-off from a supplier perspective. We utilize a combined empirical approach consisting of an event study in Step 1 and a simulation model in Step 2. The event study identifies the quantitative magnitude of central bank decisions and rating changes on the interest rate differential. The simulation computes with a rolling-window methodology the daily cost and benefits of reverse factoring from 2010 to 2018 under the assumption of the efficient market hypothesis. Our major finding is that changes of crucial financial variables such as interest rates, ratings, or news alerts will turn former win-win into win-lose situations for the supplier contingent to the business cycle. Overall, our results exhibit sophisticated trade-offs under reverse factoring and consequently require a careful evaluation in managerial decisions.
This study analyses the impact of Basel III on the fair pricing of bank guarantee facilities.Guarantees are an important risk mitigation instrument between exporters and importers in international trade and regularly a prerequisite for cross border sales contracts to be closed. Basel III – which shall be introduced from 2013 onwards - is a new regulation stipulating higher capital requirements for banks compared to the predecessor Basel II. It will therefore have an impact on the pricing of guarantee facilities which banks provide to exporting companies, making it also a crucial regulation for the cost of exportation overall. The study compares those contents of Basel III and Basel II which are particularly relevant for guarantees in order to identify and crystallize pricing-relevant changes in the regulations and their respective impact potential. The Basel frameworks are analyzed part by part and reviewed in terms of relevance for guarantees. In case of ambiguity the analysis is verified by complementary expert interviews. References and examples are mainly focusing on the German banking system but the basic conclusions can be generalized for those countries adopting Basel III.1 As the result, a case study expresses the quantitative outcomes of different scenarios and the impact of the different price determining factors on the overall fair pricing of bank guarantee facilities.
Das Interview geht der Frage nach: Verändern neue Geschäftsmodelle die Unternehmenssteuerung? Dazu machen die Diskussionspartner am Beispiel der Automobilbranche auf vielfältige Veränderungen und Entwicklungen aufmerksam. Zentral ist die Herausbildung neuer Geschäftsmodelle, die die Funktionsweise und den Marktauftritt der Unternehmen zeitgerecht und wirtschaftlich erfolgreich gestalten sollen. Ebenso wichtig ist die Zusammenfassung der vielfältigen Steuerungsaktivitäten in einem Steuerungsmodell und deren fortlaufende Abstimmung mit den sich aus dem Geschäftsmodell jeweils ergebenden Steuerungsanforderungen.
Kennzahlen zur Liquidität
(2016)
Wege der Gewinnermittlung
(2017)
Macht ein Unternehmen Gewinn, heißt dies nicht notwendigerweise, dass alles „in trockenen Tüchern“ ist. Die entscheidende Frage ist, wie der Gewinn ermittelt wurde, denn nur mit dem richtigen Verfahren erhält man auch den geeigneten Blickwinkel – auf den Erfolg eines einzelnen Geschäfts, auf den Gewinn einer Periode, auf das Betriebsvermögen, auf die Liquidität oder auf die Bilanz.
EBIT & Co.
(2017)
Eine ganze Reihe von Kennzahlen wird in der Betriebswirtschaftslehre zur Ermittlung und Steuerung des Unternehmensgewinns verwendet. Doch nicht alle eignen sich für denselben Zweck. Je nach Fragestellung sollten unterschiedliche Kennzahlen herangezogen werden. Ihre Interpretation muss nicht zuletzt auch branchenspezifisch erfolgen.
Wer mit Argumenten Veränderungen bewirken will, muss seine Ansprechpartner für seine Lösungsansätze gewinnen. Ob dies gelingt, ist heutzutage keine Frage von rhetorischem Talent und Charisma mehr. Denn Techniken des Storylinings und Storytellings machen eine Professionalisierung betriebswirtschaftlicher Argumentation und Gedankenführung für jedermann möglich.
This article reviews the literature on Christmas economics. First, we present an overall picture of the debate on the potential welfare loss of gift-giving and we show strategies that reduce the potential welfare loss and might increase the number of presents received. Second, we discuss the effect of Christmas on prices and the business cycle. We provide evidence that at Christmas stock prices and airfares increase, while food prices decrease.
Business process management and IT supported processes are an actual topic. The procedure of finding a business process system that implements your processes the best way is not easy and takes a lot of time. In this article you will find a recommendation for an open source system. Four selected open source workflow management systems are tested and analyzed. Mean criteria for the evaluation are listed in a criteria catalogue and rated by experts by their importance. Finally, the systems are evaluated by the criteria and the best evaluated system can be recommended.
The functionality of existing cyber-physical production systems generally focuses on mapping technologic specifications derived from production requirements. Consequently, such systems base their conception on a structurally mechanistic paradigm. Insofar as these approaches have considered humans, their conception likewise is based on the structurally identical paradigm. Due to the fundamental reorientation towards explicitly human-centered approaches, the fact that essential aspects of the dimension "human" remain unconsidered by the previous paradigm becomes more and more apparent. To overcome such limitations, mapping the "social" dimension requires a structurally different approach. In this paper, an anthropocentric approach is developed based on possible conceptions of the human being, enabling a structural integration of the human being in an extended dimension. Through the model, extending concepts for better integration of the human being in the sense of human-centered approaches, as envisioned in the Industrie 5.0 conception, is possible.
Human Digital Twin
(2022)
Man stelle sich vor, man könnte mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz Spielabläufe von Bundesligaspielen oder sogar ganze WM-Partien simulieren. Oder der Trainer würde die Mannschaft im Endspiel anhand von Daten über den Gegner aufstellen und entsprechend psychologisch und physiologisch verschiedene Spielertypen auf den Platz schicken (vgl. Jahn). Ist das reine Fiktion? Nicht wirklich. Bereits heute werden die Leistungen von Sportlern immer häufiger digital analysiert und bewertet. Beispielsweise hat SAP eine Plattform entwickelt, die ein digitales Datenbild von Fußballspielern erstellt (vgl. SAP). Bei der letzten WM erhielt jeder Spieler über die neue Fifa Player App kurz nach der Begegnung präzise Statistiken zu seinen Leistungen während des Spiels (vgl. FIFA). Noch bessere Informationen sollen in Zukunft virtuelle Abbilder der Fußballspieler, digitale Zwillinge, liefern. Die dafür notwendigen Daten werden mithilfe von Sensoren im Trikot, in den Schuhen oder im Ball gewonnen. Durch erfassten Bewegungs- und Positionsdaten sowie Ballkontakten entsteht ein präzises Datenbild des Spielers. Solche Simulationen, die auf einem Modell des Menschen in der digitalen Welt beruhen, erfahren derzeit große Aufmerksamkeit in Wissenschaft und Praxis (vgl. van der Valk et al.). Nicht nur in der Fußballwelt, auch in der Medizin und im Kontext von Industrie 4.0 und Produktdesign, haben digitale menschliche Zwillinge das Potenzial, zu einer Schlüsseltechnologie zu werden.
Artificial intelligence is a field of research that is seen as a means of realization regarding digitalization and industry 4.0. It is considered as the critical technology needed to drive the future evolution of manufacturing systems. At the same time, autonomous guided vehicles (AGV) developed as an essential part due to the flexibility they contribute to the whole manufacturing process within manufacturing systems. However, there are still open challenges in the intelligent control of these vehicles on the factory floor. Especially when considering dynamic environments where resources should be controlled in such a way, that they can be adjusted to turbulences efficiently. Therefore, this paper aimed to develop a conceptual framework for addressing a catalog of criteria that considers several machine learning algorithms to find the optimal algorithm for the intelligent control of AGVs. By applying the developed framework, an algorithm is automatically selected that is most suitable for the current operation of the AGV in order to enable efficient control within the factory environment. In future work, this decision-making framework can be transferred to even more scenarios with multiple AGV systems, including internal communication along with AGV fleets. With this study, the automatic selection of the optimal machine learning algorithm for the AGV improves the performance in such a way, that computational power is distributed within a hybrid system linking the AGV and cloud storage in an efficient manner.
Conventional production systems are evolving through cyber-physical systems and application-oriented approaches of AI, more and more into "smart" production systems, which are characterized among other things by a high level of communication and integration of the individual components. The exchange of information between the systems is usually only oriented towards the data content, where semantics is usually only implicitly considered. The adaptability required by external and internal influences requires the integration of new or the redesign of existing components. Through an open application-oriented ontology the information and communication exchange are extended by explicit semantic information. This enables a better integration of new and an easier reconfiguration of existing components. The developed ontology, the derived application and use of the semantic information will be evaluated by means of a practical use case.
Learning factories on demand
(2021)
Learning Factories are research and learning environments that demonstrate new concepts and technologies for the industry in a practical environment. The interaction between physical and virtual components is a central aspect. The mediation and presentation usually occur directly in the learning factory and are thus limited in time and concerning the user group. A learning factory- on-demand- can be provided by dividing and virtualizing the individual components via containers and microservices. This enables both local operation and operation hybrid cloud or cloud systems. Physical components can be mapped either through standardized interfaces or suitable emulators. Using the example of the Learning Factory at Reutlingen University (Werk150), it will be shown how different use cases can be made available utilizing software-based orchestration, thus promoting broader and more independent teaching.
The paradigmatic shift of production systems towards Cyber-Physical Production Systems (CPPSs) requires the development of flexible and decentralized approaches. In this way, such systems enable manufacturers to respond quickly and accurately to changing requirements. However, domain-specific applications require the use of suitable conceptualizations. The issue at hand, when using various conceptualizations is the interoperability of different ontologies. To achieve flexibility and adaptability in CPPSs though requires overcoming interoperability issues within CPPSs. This paper presents an approach to increase flexibility and adaptability in CPPSs while addressing the interoperability issue. In this work, OWL ontologies conceptualize domain knowledge. The Intelligent Manufacturing Knowledge Ontology Repository (IMKOR) connects the domain knowledge in different ontologies. Testing if adaptions in one ontology within the IMKOR provide knowledge to the whole IMKOR. The tests showed, positive results and the repository makes the knowledge available to the whole CPPS. Furthermore, an increase in flexibility and adaptability was noticed.
Cyber-Physical Production Systems increasingly use semantic information to meet the grown flexibility requirements. Ontologies are often used to represent and use this semantic information. Existing systems focus on mapping knowledge and less on the exchange with other relevant IT systems (e.g., ERP systems) in which crucial semantic information, often implicit, is contained. This article presents an approach that enables the exchange of semantic information via adapters. The approach is demonstrated by a use case utilizing an MES system and an ERP system.
The imparting of knowledge and skills in STEM education, especially under the influence of the Covid-19 pandemic, is increasingly taking place online and through digital formats. The partially asynchronous instruction eliminates, on the one hand, the social relation in the learning process and, on the other hand, the direct experience with physical objects. Here, the digital learning systems provide learning tools and controls to support the learning process on a general basis. Existing methods for simulating physical objects (digital twins) are also used to a minimal extent. The following approach presents a learning system framework that enables individualized learning, including all dimensions (social, physical). Implementing a concept that uses a personalized assistance system to orchestrate the individual learning steps enables efficient and effective learning. Applying the learning system framework exemplifies the STEM education at Reutlingen University in the logistics learning factory Werk150.
In a networked world, companies depend on fast and smart decisions, especially when it comes to reacting to external change. With the wealth of data available today, smart decisions can increasingly be based on data analysis and be supported by IT systems that leverage AI. A global pandemic brings external change to an unprecedented level of unpredictability and severity of impact. Resilience therefore becomes an essential factor in most decisions when aiming at making and keeping them smart. In this chapter, we study the characteristics of resilient systems and test them with four use cases in a wide-ranging set of application areas. In all use cases, we highlight how AI can be used for data analysis to make smart decisions and contribute to the resilience of systems.
Prior to the introduction of AI-based forecast models in the procurement department of an industrial retail company, we assessed the digital skills of the procurement employees and surveyed their attitudes toward a new digital technology. The aim of the survey was to ascertain important contextual factors which are likely to influence the acceptance and the successful use of the new forecast tool. What we find is that the digital skills of the employees show an intermediate level and that their attitudes toward key aspects of new digital technologies are largely positive. Thus, the conditions for high acceptance and the successful use of the models are good, as evidenced by the high intention of the procurement staff to use the models. In line with previous research, we find that the perceived usefulness of a new technology and the perceived ease of use are significant drivers of the willingness to use the new forecast tool.
Das Internet der Dinge verändert die Customer-Experience nachhaltig, beispielsweise indem neue Dienste die Konsumenten kognitiv entlasten. Das Management sollte die neuen Interaktionsmöglichkeiten mit den Konsumenten nutzen und leistungsfähige Benutzerschnittstellen entwickeln sowie analytisches Know-how und Partnerschaften aufbauen.
Mystery shopping (MS) is a widely used tool to monitor the quality of service and personal selling. In consultative retail settings, assessments of mystery shoppers are supposed to capture the most relevant aspects of sales people’s service and sales behavior. Given the important conclusions drawn by managers from MS results, the standard assumption seems to be that assessments of mystery shoppers are strongly related to customer satisfaction and sales performance. However, surprisingly scant empirical evidence supports this assumption. We test the relationship between MS assessments and customer evaluations and sales performance with large-scale data from three service retail chains. Surprisingly, we do not find asubstantial correlation. The results show that mystery shoppers are not good proxies for real customers. While MS assessments are not related to sales, our findings confirm the established correlation between customer satisfaction measurements and sales results.
Globale Beschaffungsstrukturen, Konsumgüterproduktion in Entwicklungsländern, Unternehmensethik und Sozialstandards - Sachverhalte, die im Zeitalter der Globalisierung an Bedeutung gewinnen und darauf hinweisen, dass Länder der Dritten Welt eine zunehmend wichtige Rolle in weltweiten Wertschöpfungsketten westlicher Unternehmen einnehmen. Dieser wachsende Anteil vieler Entwicklungsländer am Welthandel ist entwicklungspolitisch als großer Fortschritt zu sehen, weil diese stärker als in der Vergangenheit an Wachstum und Wohlstand teilhaben können. Leider verläuft dieser Aufholprozess aber nicht störungsfrei, da der damit einhergehende Verlagerungsprozess arbeitsintensiver Produktion oftmals zur Folge hat, dass westliche Konsumgüter in diesen Ländern unter menschenrechtlich untragbaren Bedingungen hergestellt werden, um Arbeits- und Herstellungskosten auf ein Minimum zu reduzieren sowie arbeitsrechtlichen Regelungen auf globaler Ebene zu entgehen. In einer übergeordneten Sichtweise geht es also um das Spannungsfeld von Ökonomie und Ethik, was seit langem Leitthema der Wirtschaftsethik ist. Dabei stellt sich die Frage, inwieweit diese einen Beitrag zu einer Globalisierung mit menschlichem Antlitz leisten kann. Zu diesem Zweck untersucht das vorliegende Buch, ob das Managementkonzept der Corporate Social Responsibility (CSR) zu einer Lösung und schrittweisen Annäherung von Ökonomie und Ethik im Globalisierungskontext führen kann. Angesichts der mangelnden Durchsetzbarkeit staatlich dirigistischer Strukturen auf internationaler Ebene wird daher die Frage nach dem Ort der Verantwortung neu gestellt und damit beantwortet, dass es vor allem Unternehmen und deren weltweiten Netzwerke sind, die durch ihr ethisch reflektiertes Handeln zu einer sozialeren Globalisierung beitragen können. Um diese jedoch verstärkt dazu zu motivieren, dieser Verantwortung nachzukommen, liegt ein besonderer Schwerpunkt dieses Buches auf der Entwicklung des CSR Business Case und der Frage, welche Faktoren entscheidend sind, wenn es um den betriebswirtschaftlichen Erfolg ethischen Engagements geht. Dafür ist es neben einer prozessorientierten Umsetzung in Produktion und Beschaffung ebenso wichtig, dieses Engagement mit Hilfe CSR-relevanter Marketinginstrumente an die Verbraucher zu kommunizieren und damit in ihr Bewusstsein sowie auf ihren Konsum- und Kaufradar zu bringen. In diesem Sinne werden die jeweils erforderlichen Implementierungsschritte und -instrumente so detailliert ausgearbeitet, dass sie unmittelbare Praxisrelevanz bekommen und zeigen, wie man von der hohen Abstraktionsebene der Globalisierung auf die Umsetzungsebene der Unternehmen gelangt und wie mit der anfänglichen Polarität zwischen Ethik und Ökonomie umgegangen werden kann. Somit soll das, was kurzfristig als Dilemma und Zielkonflikt erscheint, langfristig in ein produktives Handlungsfeld übersetzt werden, indem v.a. mittelständischen Unternehmen konkrete CSR-Handlungskompetenz an die Hand gegeben wird, weil diese aufgrund ihres enormen Stellenwerts in der deutschen Wirtschaft eine wichtige Rolle einnehmen können, CSR auf breiter Ebene durchzusetzen.
Autonomisierung von Shopfloor Management : Der Weg vom analogen zum autonomen Shopfloor Management
(2021)
Neue Technologien der Digitalisierung, Vernetzung und künstlichen Intelligenz werden zunehmend auch im Shopfloor Management (SFM) Einzug halten. Dieser Beitrag beschreibt in vier Stufen, wie sich das klassische SFM über das digitale SFM hin zu einem smarten und autonomen SFM entwickeln könnte. Darauf aufbauend wird diskutiert, welche Auswirkungen der Einsatz dieser neuen Technologien auf die operative Gestaltung der Durchführung eines SFM hätte und welche Konsequenzen somit auf Mitarbeiter und Führungskräfte zukommen würden.*)
Zusammen mit Partnern aus Industrie und Politik untersuchen die ESB Business School der Hochschule Reutlingen, die Hochschule Offenburg und die Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) in einem Interreg-Projekt die Möglichkeiten, klima- und gesundheitsschädliche Emissionen im Grenzverkehr am Hochrhein zu reduzieren. Elektromobilität und Fahrgemeinschaften werden dazu im Rahmen eines Pilotprojekts gefördert und die Wirkung analysiert. Erste Ergebnisse zeigen, dass heutige Elektroautos für das grenzüberschreitende Pendeln unter bestimmten Voraussetzungen geeignet sind.
Gender pay gaps are commonly studied in populations with already completed educational careers. We focus on an earlier stage by investigating the gender pay gap among university students working alongside their studies. With data from five cohorts of a large-scale student survey from Germany, we use regression and wage decomposition techniques to describe gender pay gaps and potential explanations. We find that female students earn about 6% less on average than male students, which reduces to 4.1% when accounting for a rich set of explanatory variables. The largest explanatory factor is the type of jobs male and female students pursue.