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The 17 SDGs, as agreed upon by the international community, are designed to be implemented across all levels of human activity. Alongside the level of international politics, this also includes the local levels, national politics, wider society, and the economic sphere. Many channels are called on to further implementation, including the transfer of technology to developing and emerging countries. As the patent holders, this must include the active participation of companies. While the literature examines the important role of technology transfer in North-South business-to-business (B2B) partnerships, studies on the technology transfer between European and African companies are scarce. Therefore, in this study we use original data from 26 interviews conducted with managers engaged in sales partnerships between German manufacturers and their distributors in African markets to examine the existence and forms of technology transfer. We find that training and marketing excellence are the predominant forms of technology transfer and based on that suggest a refinement of established frameworks on B2B technology transfer.
Das Buch untersucht die Umsetzung der Seidenstraßeninitiative (BRI) in Ostafrika. Die BRI gilt als das zentrale geopolitische und geoökonomische Vorhaben Chinas in der Ära von Präsident Xi Jinping. Durch die Arbeit soll ein Beitrag zur Schließung einiger Forschungslücken geleistet werden, etwa die mangelnde Tiefe von Untersuchungen einzelner BRI-Projekte und die Unterberücksichtigung von Verarbeitungsnarrativen in den teilnehmenden Ländern. Die Leitfrage ist, inwiefern die BRI ein politisches bzw. hegemoniales Projekt des von der KPCh gelenkten Staats-Zivilgesellschafts-Komplexes in Ostafrika ist. Zu deren Beantwortung werden Datenbanken internationaler Organisationen und Policy-Dokumente ausgewertet. Außerdem führt der Verfasser eine qualitative Inhaltsanalyse von Zeitungsartikeln lokaler Medienhäuser in den Ländern Äthiopien, Kenia und Tansania durch, um drei Infrastrukturprojekte zu untersuchen. Die Arbeit verdeutlicht, dass die BRI zur Steigerung der Konnektivität in Ostafrika beiträgt. Gleichzeitig führen die Verdichtung der ökonomischen Beziehungen und die Implementierung der Infrastrukturvorhaben in Ostafrika zu zahlreichen Konsequenzen und konturieren ein hegemoniales Projekt.
Tech hubs (THs) and cognate structures are nowadays ubiquitous in the innovation ecosystem of Sub-Saharan African (SSA) countries. However, the concept of THs is fuzzy due to the lack of a clear and universally accepted definition. This ambiguity is further compounded by the diverse range of organizations that self-identify as hubs, or are categorized as such by others. As a result, research on THs in SSA remained limited. Against the backdrop of established research on the interconnectedness of technology, innovation and entrepreneurship in different organizational forms, this paper is meant to provide fresh insights into the study of THs in SSA. To advance future research, first, it reveals what is special about THs in SSA and how they are related to existing concepts. I particularly argue that they contour a fourth-wave model of incubation. Second, four main categories are unfolded to delineate THs in SSA which is the cornerstone for future research.
Die Coronapandemie hat Deutschland seit dem Frühjahr 2020 fest im Griff. Eine zentrale Maßnahme zur Verlangsamung der Ausbreitung des Coronavirus war von Beginn an die Schließung von Schulen. In einer ersten Studie wurden die Lernzeitverluste durch die Corona-bedingten Schulschließungen im Frühjahr 2020 quantifiziert (Wößmann, Freundl, Lergetporer, Grewenig, Werner & Zierow, 2020). Es zeigte sich, dass sich die Lernzeit der Schülerinnen und Schüler durch die Schulschließungen halbiert hatte und die Verluste bei leistungsschwächeren Schülerinnen und Schülern besonders groß waren. Im Frühjahr 2020 wurde die Verringerung der Lernzeit von den Schulen nicht kompensiert: Nur ein kleiner Teil der Schülerinnen und Schüler hatte in dieser Phase regelmäßigen Distanzunterricht und täglichen Kontakt mit Lehrkräften. Während der Sommer- und Herbstmonate seit der Phase der ersten Schulschließungen hatten Schulverwaltung, Schulen und Lehrkräfte Zeit, sich auf Distanzunterricht und digitale Lehrmethoden umzustellen, um Lernausfällen während etwaiger erneuter Schulschließungen entgegenzuwirken. Inwiefern dies dazu geführt hat, dass die Schülerinnen und Schüler während der Schulschließungen Anfang 2021 tatsächlich mehr Zeit mit Lernen verbracht haben als im Frühjahr 2020, ist jedoch bislang weitgehend unbekannt.
Um zu erfahren, mit welchen Aktivitäten die Schulkinder die Zeit der Schulschließungen Anfang 2021 verbracht haben, wurde erneut eine deutschlandweite Umfrage durchgeführt, diesmal unter mehr als 2.000 Eltern von Schulkindern. Die Ergebnisse liefern umfassende Einblicke in den Alltag von Schulkindern, Eltern und Schulen während der Schulschließungen Anfang 2021. Sie zeigen, wie viele Stunden die Schulkinder in dieser Phase mit Lernen und anderen kreativen und passiven Tätigkeiten verbracht haben, welche konkreten Maßnahmen die Schulen ergriffen haben, um den Schulbetrieb aufrechtzuerhalten, wie effektiv das Lernen zu Hause war, und wie die Eltern das häusliche Lernumfeld einschätzen. Dabei vergleichen wir die Aktivitäten während der Schulschließungen Anfang 2021 mit den Aktivitäten während der ersten Corona-bedingten Schulschließungen im Frühjahr 2020 sowie mit den Aktivitäten vor Corona (vgl. Wößmann et al., 2020). Wir berichten zudem Ergebnisse zum sozio-emotionalen Wohlbefinden der Kinder nach einem Jahr Coronapandemie und zu den Einschätzungen der Eltern, welche breiteren Auswirkungen die Schulschließungen auf verschiedene Lebensbereiche ihrer Kinder haben. Die Befragung liefert somit neue empirische Erkenntnisse über mögliche Folgen der Corona-Krise für den Bildungserfolg von Kindern in Deutschland. Dabei untersuchen wir auch, inwiefern sich die Auswirkungen der Schulschließungen zwischen leistungsstärkeren und -schwächeren Schülerinnen und Schülern sowie zwischen Akademikerkindern und Nicht-Akademikerkindern unterscheiden.
The dawn of the 21st Century has witnessed a tremendous increase in trade pacts among nations, resulting in renewed hopes for sustainable enterprise development in emerging economies worldwide. Ghana and other sub-Saharan African (SSA) countries have signed onto several North-South and South-South free trade agreements with the hope of strengthening their presence in the international trade arena, and to promote economic growth in SSA. For over two decades, however, very little has changed, and many have dashed their high hopes as enterprises continue to struggle in SSA. Not even the African Continental Free Trade Agreement (AfCFTA) could renew the hopes of sceptics. Several studies opined that enterprises in SSA could improve their domestic and international competitiveness by establishing mutually beneficial partnerships with their counterparts from the Global North and South. This study delved into the issues that affect North-South and South-South business collaborations and recommends key success factors that could help promote mutually beneficial cross-border business partnerships. The research includes both literature and empirical information on the key success factors of business partnerships between African enterprises as well as between African enterprises and firms from the Global North. We approached the study qualitatively using a phenomenological research design. Research participants included important stakeholders in Africa and Europe's international trade and sustainable enterprise development ecosystem. The study identified several challenges with the current business collaborations and recommended new ways of making such partnerships more beneficial.
Using predictive maintenance, more efficient processes can be implemented, leading to fewer maintenance costs and increased availability. The development of a predictive maintenance solution currently requires high efforts in time and capacity as well as often interdisciplinary cooperation. This paper presents a standardized model to describe a predictive maintenance use case. The description model is used to collect, present, and document the required information for the implementation of predictive maintenance use cases by and for different stakeholders. Based on this model, predictive maintenance solutions can be introduced more efficiently. The method is validated across departments in the automotive sector.
Global trade is plagued by slow and inefficient manual processes associated with physical documents. Firms are constantly looking for new ways to improve transparency and increase the resilience of their supply chains. This can be solved by the digitalisation of supply chains and the automation of document- and information-sharing processes. Blockchain is touted as a solution to these issues due to its unique combination of features, such as immutability, decentralisation and transparency. A lack of business cases that quantify the costs and benefits causes uncertainty regarding the truth of these claims. This paper explores how the costs and benefits of a blockchain-based solution for digitalising and automating documentation flows in cross-border supply chains compare to a conventional centralised relational database solution. The research described in this paper uses primary data collected through semi-structured interviews with industry experts, as well as secondary data from literature. Two models based on existing services were developed and the costs and benefits compared and then analysed using the Architecture Trade-off Analysis Method (ATAM) and the Analytic Network Process (ANP). Findings from the analysis show that a consortium blockchain solution like TradeLens is the favourable solution for digitalising and automating information flows in cross-border supply chains.
Railway operators are being challenged by increasing complexity and safeguarding the availability of passenger rolling stock, bringing maintenance and especially emerging technologies into the focus. This paper presents a model for selection and implementation of Industry 4.0 technologies in rolling stock maintenance. The model consists of different stages and considers the main components of rolling stock, the related appropriate maintenance strategies and Industry 4.0 technologies considering the maturity level of the railway operators. Relevant criteria and main prerequisites of the technologies were identified. The model proposes relevant activities and was validated by industry experts.
With the digital transformation, companies will experience a change that focuses on shaping the organization into an agile organizational form. In today's competitive and fast-moving business environment, it is necessary to react quickly to changing market conditions. Agility represents a promising option for overcoming these challenges. The path to an agile organization represents a development process that requires consideration of countless levels of the enterprise. This paper examines the impact of digital transformation on agile working practices and the benefits that can be achieved through technology. To enable a solution for today's so-called VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity und Ambiguity) world, agile ways of working can be applied project management requires adaptation. In the qualitative study, expert interviews were conducted and analyzed using the grounded theory method. As a result, a model can be presented that shows the influencing factors and potentials of agile management in the context of the digital transformation of medium-sized companies.
Im Frühjahr 1817 unternahm der damalige Professor Friedrich List an der Universität Tübingen eine Reise nach Frankfurt a. M., wo zu dieser Zeit die berühmte Ostermesse stattfand. Dort traf er mit den Anführern der Kaufleute zusammen, die darüber klagten, dass die zaghafte wirtschaftliche Entwicklung unter den vielen Zollschranken und den Billigimporten aus England stark zu leiden habe. Deshalb forderten sie die Abschaffung der Binnenzölle und die Bildung einer Wirtschaftsunion. Im Auftrag der Kaufleute verfasste List seine berühmt gewordene Petition an die Bundesversammlung, die lose Interessenvertretung des Deutschen Bundes in Frankfurt. Als die Petition mit großem Beifall aufgenommen wurde, gründete List im Hochgefühl seines Erfolges spontan den "Allgemeinen Deutschen Handels- und Gewerbsverein" – die erste Interessenvertretung deutscher Kaufleute. Er legte damit den Grundstein für den politischen Prozess zur Gründung des Zollvereins von 1834, der wiederum die Vorstufe zur Gründung des Deutschen Reiches von 1871 bildete. Lists damalige Forderungen sind zurzeit wieder hoch aktuell.
Seit 5 Jahrzehnten steht die Erforschung von Leben, Werk und Wirkungsgeschichte von Friedrich List (1789–1846) im Zentrum der wissenschaftlichen Arbeit von Eugen Wendler. Im Laufe der Zeit sind ca. 30 Monographien und eine größere Anzahl von wissenschaftlichen Aufsätzen und journalistischen Artikeln entstanden. Dabei baute Eugen Wendler auf der unschätzbaren Vorarbeit der Herausgeber der Gesamtausgabe von Lists Werken von 1925 bis 1935 auf.
Der vorliegende Aufsatz vermittelt einen Überblick über die Buchpublikationen von Eugen Wendler zur List-Forschung. Mit seinem eindrucksvollen Oeuvre bekennt er sich zum letzten lebenden Fossil in der Nachfolge der FLG und erweist damit den Herausgebern die gebührende und längst überfällige Wertschätzung und Achtung.
Unter den widrigsten wirtschaftlichen und politischen Verhältnissen und Bedingungen wurde die Friedrich-List-Gesellschaft (FLG) 1925 gegründet und bis 1934 fortgeführt. Sie verfolgte vor allem den Zweck, die weit verstreuten, schwer zugänglichen und vielfach unbekannten Schriften, Reden und Briefe von Friedrich List (1789-1846) zusammenzutragen und in Form einer Gesamtausgabe zu publizieren.
Weder diese 10- bzw. 12-bändige Gesamtausgabe, noch die Namen ihrer Herausgeber haben in der Wirtschaftswissenschaft die gebührende Wertschätzung und Aufmerksamkeit erfahren. Die längst überfällige Dankesschuld wird in dem vorliegenden Beitrag nach nahezu 100 Jahren abgetragen. Ohne den engagierten und mutigen Einsatz der Herausgeber, insbesondere von Edgar Salin, wäre die List-Forschung undenkbar und die deutsche Wirtschaftswissenschaft um ein ruhmreiches Kapitel ärmer.
In buchstäblich letzter Minute haben sich die englische Regierung und die Europäische Union auf ein umfangreiches Abkommen geeinigt, um einen ungeregelten Brexit zu verhindern. Nach dem jahrelangen zähen Verhandlungsmarathon fällt der Jubel verhalten aus, dennoch herrscht auf beiden Seiten des Ärmelkanals Erleichterung, weil ein Modus Vivendi gefunden wurde, auf dem sich die künftigen Beziehungen aufbauen und fortführen lassen. Ob sich die englischen Blütenträume, die an den Brexit geknüpft wurden, erfüllen werden, wird die Zukunft erweisen.
Die Strategie und Taktik der englischen Regierungen zum Brexit und bei den Austrittsverhandlungen spiegeln sich in den Erfahrungen wider, die Friedrich List vor genau 175 Jahren bei seinen Bemühungen um eine deutsch-englische Allianz machen musste. Wegen der von England schon damals strikt befolgten Insular und Handelssuprematie musste er sich eingestehen, dass England diese Position hartnäckig verteidigt und deshalb frustriert und ernüchtert seine Pläne aufgeben. Deshalb setzte er seine Hoffnung auf eine "Kontinentalallianz" der europäischen Nationen, wie sie nun nach dem Austritt Großbritanniens aus der Europäischen Union entstanden ist. Vielleicht werden wir uns nun an den Begriff "Kontinentalallianz" gewöhnen müssen und dabei an die Weitsicht von Friedrich List erinnert.
Andererseits gilt auch für die englische Politik das Motto von Lists zweiter Pariser Preisschrift: "Le monde marche - Die Welt bewegt sich", allerdings mit völlig anderen Vorzeichen als vor 175 Jahren: Die Welthandelsachse hat sich von der westlichen auf die östliche Halbkugel verlagert; das britische Weltreich ist Geschichte, die Fließgeschwindigkeit des globalen Wandels hat sich dramatisch beschleunigt und trotz der Lingua Franca erscheint England, vor allem aus asiatischer Sicht, nur noch als kleiner Fleck auf der Weltkarte. Falls die schottische Regierung ihre Absicht durchsetzen und die Unabhängigkeit vom Vereinigten Königreich erreichen sollte, würde sich der Brexit als verhängnisvoller Bumerang erweisen.
Die Annexion der Krim, die Kriegsführung in Syrien, das finanzielle Engagement in Zypern, das Tauziehen um die Ukraine und Weißrussland oder die Namensgebung Sputnik 5 für den Impfstoff gegen die Corona Epidemie sind eindeutige Belege für das aktuelle russische Machtstreben – und seine Expansionspolitik. Deshalb ist es nicht uninteressant zu fragen, welches Meinungsbild Friedrich List (1789–1846) von Russland hatte, zumal es heute noch so aktuell, wie vor 180 bis 190 Jahren erscheint und in seinen Schriften dargelegt ist. Dieses Meinungsbild wird in diesem Aufsatz erstmals untersucht und umfassend dargestellt.
Automatic content creation system for augmented reality maintenance applications for legacy machines
(2024)
Augmented reality (AR) applications have great potential to assist maintenance workers in their operations. However, creating AR solutions is time-consuming and laborious, which limits its widespread adoption in the industry. It therefore often happens that even with the latest generation machines, instead of an AR solution, the user only receives an electronic manual for the equipment operation and maintenance. This is commonplace with legacy machines. For this reason, solutions are required that simplify the creation of such AR solutions. This paper presents an approach using an electronic manual as a basis to create fast and cost-effective AR solutions for maintenance. As part of the approach, an application was developed to automatically identify and subdivide the chapters of electronic manuals via the bookmarks in the table of contents. The contents are then automatically uploaded to a central server and indexed with a suitable marker to make the data retrievable. The prepared content can then be accessed for creating context-related AR instructions via the marker. The application is characterized by the fact that no developers or experts are required to prepare the information. In addition to complying with common design criteria, the clear presentation of the contents and the intuitive use of the system offer added value for the performance of maintenance tasks. Together, these two elements form a novel way to retrofit legacy machines with AR maintenance instructions. The practical validation of the system took place in a factory environment. For this purpose, the content was created for a filter change on a CNC milling machine. The results show that inexperienced users can extract appropriate content with the software application. Furthermore, it is shown that maintenance workers, can access the content with an AR application developed for the Microsoft HoloLens 2 and complete simple tasks provided in the manufacturer's electronic manual.
In recent years, machine learning algorithms have made a huge development in performance and applicability in industry and especially maintenance. Their application enables predictive maintenance and thus offers efficiency increases. However, a successful implementation of such solutions still requires high effort in data preparation to obtain the right information, interdisciplinarity in teams as well as a good communication to employees. Here, small and medium sized enterprises (SME) often lack in experience, competence and capacity. This paper presents a systematic and practice-oriented method for an implementation of machine learning solutions for predictive maintenance in SME, which has already been validated.
Die vorliegende Studie zeigt, dass das Thema Smart Innovation (der Einsatz von KI-Systemen im Innovationsprozess) von hoher Relevanz ist und Zustimmung für den Einsatz von KI im Innovationsprozess besteht. Sowohl von den Unternehmen als auch von den Studierenden werden Effizienzsteigerung, schnellere Bearbeitung großer Datenmengen, die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Kosteneinsparungen als Gründe für den Einsatz von KI im Innovationsprozess gesehen. In Deutschland finden KI-Technologien bereits jetzt punktuell und branchenunabhängig Anwendung im Innovationsprozess. Einflussfaktoren, wie Hochschulkooperationen, Innovationsabteilungen und Open Innovation können den Einsatz fördern. Vor allem KMU aus den frühen Phasen der Industrialisierung sollten davon Gebrauch machen. In einem Zusammenspiel von menschlicher Expertise und der schnellen und präzisen Datenverarbeitung der KI liegt das Erfolgsgeheimnis eines möglichst effizienten Innovationsprozesses. Es wird deutlich, dass verschiedene Einflussfaktoren erforderlich sind, um die Anwendung von Smart Innovation praktikabel zu gestalten. So gilt es zunächst die technischen Voraussetzungen einer funktionierenden IT-Infrastruktur zu erfüllen. Gleichbedeutend sind offene Fragestellungen hinsichtlich der Datenverfügbarkeit, des Dateneigentums und der Datensicherheit. Ohne rechtlichen Rahmen sind kaum Akteure gewillt, ihre Daten zu teilen und zugänglich zu machen. Erschwert wird der Einsatz von KI durch den nationalen IT-Fachkräftemangel. So sehen sowohl Unternehmen als auch die Studierenden das größte Hindernis im Mangel von KI-relevantem Know-how. Dies hemmt einerseits die Forschung, andererseits fehlt es den Unternehmen an erforderlichen Fachkräften für eine Einführung von KI im Unternehmen. Es ist jedoch notwendig, den Unternehmen durch das Aufzeigen von Anwendungsbeispielen, die Potenziale und Chancen von Smart Innovation zu vermitteln. Es gilt, die anwendungsorientierte Forschung zu fördern und einen reibungslosen Transfer in die Wirtschaft sicherzustellen. Dieser Wissensaustausch erfordert zudem eine höhere unternehmerische Risikobereitschaft. Es wächst die Notwendigkeit, unternehmensspezifische KI-Strategien zu entwerfen. Die Technologien entwickeln sich schnell, es gilt daher auch für Unternehmen sich diesem Fortschritt anzupassen, um den Anschluss nicht zu verlieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. So liegt die größte Herausforderung im grundlegenden Wandel der Geschäftsmodelle, denn die Wertschöpfung erfolgreicher Unternehmen basiert zunehmend auf "digitalen assets". Daten gelten generell als die neue Ressource, als Rohstoff, auch für Smarte Innovationen. Die Bedeutung von Smart Innovation wird in Zukunft weiterhin ansteigen. Kurz- und mittelfristig unterstützt die Schwache KI vor allem bei der Datensammlung und -analyse, bei der Prozessautomatisierung sowie bei der Bedürfnis- und Trendidentifikation. Weiter werden sich inkrementelle Veränderungen im Innovationsmanagement mithilfe von Simulationen und der zufälligen Kombination von Technologien erhofft. Langfristig wird eine stärkere KI den Einsatz der Menschen im Innovationsprozess in Teilen ersetzen können. Ob autonomes Innovieren zukünftig möglich sein wird, hängt zunächst von dem Ausmaß der Neuheit einer Innovation, aber vor allem auch von der Möglichkeit einer kreativen KI ab. Es ist davon auszugehen, dass die Fortschritte im Bereich der KI nicht nur radikale Innovationen ermöglichen werden, sondern auch zu einer strukturellen Veränderung unseres heutigen Verständnisses des Innovationsmanagements führen.
Our paper investigates the response of acquiring firms’ stock returns around the announcement date in cross-border mergers and acquisitions (M&A) between listed Chinese acquirers and German targets. We apply an event study methodology to examine the shareholder value effect based on a sample of M&A deals over the most recent period of 2012-2018. We apply a market model event study based on the argumentation of Brown and Warner (1985) and use short-term observation periods according to Andrade, Mitchell, and Stafford (2001) as well as Hackbarth and Morellec (2008). The results indicate that the announcement of M&A involving German targets results in a positive cumulative abnormal return of on average 2.18% for Chinese acquirers’ shareholders in a five-day symmetric event window. Furthermore, we found slight indications of possible information leakage prior to the formal announcement. Although it shows that the size of acquiring firms is not necessarily correlated with the positive abnormal returns in the short run, this study suggests that Chinese acquirers’ shareholders gain higher abnormal returns when the German targets are non-listed companies.
The Circular Economy aims to reintroduce the value of products back into the economic cycle at the same value chain level. While the activities of the Circular Economy are already well-defined, there exists a gap in how returned products are treated by the industry. This study aims to examine how a process should be designed to handle returned products in the context of the Circular Economy. To achieve this, a machine learning-based algorithm is used to classify data and extract relevant information throughout the product life cycle. The focus of this research is limited to land transportation systems within the Sharing Economy sector.
Internet of things innovations and the industrial internet these days become more and more decisive factors of future success for companies. Especially manufacturing oriented SME will face the challenge to develop innovative technology driven business models alongside technology innovations in this field which will be essential for future competitiveness. Failing in developing these technology driven business models in an internationally highly competitive environment will have a serious impact both on companies and on the society. Hence, securing economic stability and success of these technology driven business models is an indispensable task. To identify challenges for innovative industrial internet business models first it is necessary to understand what the industrial internet means to the leading parties and applying companies and start-ups in the field. Second, challenges from general business model development will be outlined. In a third step risks and challenges in business model development will be discussed with regard to the special characteristics of technology driven business models in the context of the industrial internet and the important role of the technological key component of the business model. Especially the capability to deal with an integrated consideration of the indivisible linked dimensions of economic and technological aspects of these business models is questioned. In the fourth place the specific challenges for industrial internet business models are derived. On the basis of these results it is also discussed what might be done to handle these challenges successfully with the goal to turn them into chances. The need for future research on the integration of the risk management perspective into the development of these technology driven business models is derived. This will help established companies and start-ups to realize great technological innovations for the industrial internet in sound and successful innovative business models.
This study investigates how integrated reporting (IR) creates value for investors. It examines how providers of financial capital benefit from an improved firm information environment provided by IR. Specifically, this study investigates the effect of voluntary IR disclosure on analyst earnings forecast accuracy as well as on firm value. To do so, we use an international sample of 167 listed companies that voluntarily publish an integrated report. Our analysis shows no significant effect of a voluntary IR publication on analyst earnings forecast accuracy and no significant effect on firm value. We thus do not find evidence for the fulfillment of IR's promises regarding improved information environment and value creation of voluntary adopters. We conclude that such companies might already have a relatively high level of transparency leading to an absent additional effect of IR disclosure. Positive effects of IR appear to be more relevant in environments where IR is mandatory.
Afrika ist aufgrund überdurchschnittlicher Wirtschaftswachstumsraten und als die weltweit letzten unbearbeiteten Märkte seit einigen Jahren ein populäres Thema der Wirtschaft. Deutsche Unternehmen sind allerdings mit ihrem Engagement auf den afrikanischen Märkten sehr zurückhaltend. So schwankt der Anteil der deutschen Exporte nach Afrika an den deutschen Gesamtexporten seit zehn Jahren um die zwei Prozent; betrachtet man nur Subsahara‐Afrika, so waren es sogar nur 0,5 % in 2014 (Allafi und Koch 2015, S. 3). Bezüglich der Direktinvestitionen (nur Beteiligungskapital, ohne Direktinvestitionskredite) spielt Afrika eine noch geringere Rolle mit nur 1,5 % aller deutschen Investitionen in 2014, wobei hiervon so gut wie alle nach Nordafrika und Südafrika geflossen sind (Deutsche Bundesbank 2015, S. 12 f.). Neben den Standardgründen wie beispielsweise politischen Risiken, schlechter Infrastruktur, schwacher institutioneller Rahmenbedingungen und Governance‐Problemen (vgl. zum Beispiel World Bank 2016a), ist ein gängiges Markteintrittsproblem die fehlende Verfügbarkeit von lokalen Partnern in den Bereichen Vertrieb, Logistik und teilweise auch Produktion (vgl. zum Beispiel Carlowitz und Röndigs 2016). Aktuell ist ein Markteintritt in Afrika ohne lokalen Partner aufgrund der völlig anderen und schwierigen Rahmenbedingungen fast unmöglich.
Unternehmertum spielt sowohl für die Entwicklung afrikanischer Länder eine Rolle, als auch für ausländische Unternehmen mit Markteintrittsplänen. Die infrastrukturellen und institutionellen Rahmenbedingungen für Unternehmertum sind nach wie vor schwierig, wobei aber die fortschreitende Digitalisierung zu einer zunehmend aktiven Start-Up Szene in vielen afrikanischen Ländern führt. Nach wie vor existiert ein Mismatch zwischen den Bereichen in denen Start-Ups entstehen und den Bereichen, wo ausländische Unternehmen Partner für den Markteintritt suchen. Somit bleibt es trotz positiver Entwicklung beim Unternehmertum in absehbarer Zeit schwierig adäquate Partner zu finden.
Entrepreneurship plays a role both for the development of African countries and for foreign companies with market entry plans. The infrastructural and institutional conditions for entrepreneurship are still difficult, but the advancing digitization leads to an increasingly active start-up scene in many African countries. There is still a mismatch between the areas where start-ups are created and the areas where foreign companies are looking for partners for market entry. Thus, despite positive developments in entrepreneurship, it remains difficult to find suitable partners in the foreseeable future.
The financial crisis of 2007-2010 was probably one of the greatest, most lustrous black-swan events that people of our generation(s) will experience – and at its heart, it was a dynamic phenomenon. It is stated in the vision of the System Dynamics Society that we aspire to transform society by influencing decision-making. Yet, it seems as if system dynamics did not play any significant role in this crisis: we did not examine the markets, we did not provide insights to banks, and we did not warn governments or the people. In our presentation we describe the dynamics involved in a housing bubble, and describe what made the last one different. With the insights gained from this exercise we conclude that, from a system dynamics perspective, the dimension of the financial crisis of 2007-2009 was eminently foreseeable, which will lead us to pose the following question: where were we as a field while this crisis was unfolding, why were we not active players? We present a range of potential answers to this question, hoping to provoke some reflection… and maybe some (re)action.
Increasing flexibility, greater transparency and faster adaptability play a key role in the development of future intralogistics. Ever-changing environmental conditions require easy extensibility and modifiability of existing bin systems. This research project explores approaches to transfer the Internet of Things (IoT) paradigm to intralogistics. This allows a synchronization of the material and information flow. The bin is enabled by the implementation of adequate hardware and software components to capture, store, process and forward data to selected system subscribers. Monitoring the processes in the intralogistics by means of the smart bin system ensures the implementation of appropriate actions in case of defined deviations. By using explorative expert interviews with representatives from the automotive and pharmaceutical industries, seven practical application scenarios were defined. On this basis, the requirements of smart bin systems were examined. For each individual case of application, a system model was created in order to obtain an overview of the system components and thus reveal similarities and differences. Based on the similarities of the system models, a general requirement profile was derived. After the hardware components of the bin system had been determined, a utility analysis was carried out to find the adequate IoT software. The utility analysis was conducted with a focus on data acquisition and data transfer, data storage, data analysis, data presentation as well as authorization management and data security. The results show that there is great interest in easily expandable and modifiable bin systems, as in all cases, the necessary information flow in the existing bin system has to be improved by means of new IoT hardware and software components.
This paper presents the concept of the system architecture of a flexible cyber-physical factory control system. The system allows the automation of process structures using cyber-physical fractal nodes. These nodes have a functional and independent form and can be clustered to larger structures. This makes it possible to equip the factory with a flexible, freely scalable, modular system. The description of this system architecture and the associated rules and conditions is outlined in the concept.
The maintenance of railway infrastructure remains a challenge. Data acquisition technologies have evolved because of Industry 4.0, expanding the capabilities of predictive maintenance. Despite the advances, the potential of these emerging technologies has not been fully realised. This paper presents a technology selection framework in support of railway infrastructure predictive maintenance, which is based on qualitative methods. It consists of three stages, including the mapping of the infrastructure characteristics with the identified technologies, the evaluation of the most appropriate technologies, and the sourcing thereof. This presents the collective decision support output of the framework.
Since the beginning of the energy sector liberalization, the design of energy markets has become a prominent field of research. Markets nowadays facilitate efficient resource allocation in many fields of energy system operation, such as plant dispatch, control reserve provisioning, delimitation of related carbon emissions, grid congestion management, and, more recently, smart grid concepts and local energy trading. Therefore, good market designs play an important role in enabling the energy transition toward a more sustainable energy supply for all. In this chapter, we retrace how market engineering shaped the development of energy markets and how the research focus shifted from national wholesale markets to more decentralized and location-sensitive concepts.
Reacting to ever-changing business environments, in the last decade complex systems of systems accomplished giant leaps forward leading to great technological flexibility. However, this dimension of flexibility is often limited by the rigidity of super-ordinated planning systems. Especially when hybrid teams of automated and human resources are in place, the dynamic assignment of tasks taking into account ergonomics remains a challenge. After exposing a gap in the state of the art on the topic, this paper presents an approach to include ergonomics in dynamic resource allocation models. Combining and complementing existing approaches, the presented method monitors the actual ergonomic burden of the resources during a shift and it provides a linear optimization model to steer the resource allocation process.
Ambitious goals set by the European Union strategy towards the emission reduction of multimodal logistic chains and new requirements for intermodal terminals set by the evolution of customer needs, contribute to a shift in the driver for the infrastructure development: from economy of scale to economy of density. This paper aims to present an innovative method for designing a process oriented technology chain for intermodal terminals in order to fulfill these new demanding requirements. The results of the case study of the Zero Emission Logistic Terminal Reutlingen are presented, highlighting how this particular context enables the design and development of a modular concept, paving the way for the generalization of the findings towards the transfer to similar contexts of other European cities.
Rapidly growing population and increasing amount of shipments induced by the e-commerce are two of the main reasons for the constantly rising urban freight traffic. Cities are therefore overwhelmed by a growing stream of goods and the available infrastructure, shared between people and goods traffic, often reached its maximum capacity. Phenomena such as traffic congestion, pollution and lack of space are direct consequences of this trend and their impact on the quality of life in the city is not negligible. City administrations are keen to evaluate innovative city logistics concepts and adopt alternative solutions, to overcome the challenges posed by such a dynamic environment, constrained in existing infrastructure. In this paper, a heuristic method based on the utility analysis is presented. Thanks to a modular approach accounting for stakeholders´ requirements, possible different scenarios and available technologies, the development of new city logistic concepts is supported. The proposed method is then applied to a case study concerning the city of Reutlingen (Germany). Results are presented and a brief discussion leads to the conclusion.
The success of an autonomous robotic system is influenced by several interdependent factors not easily identifiable. This paper is set to lay the foundation of a new integrated approach in order to deeply examine all the parameters and understand their contribution to success. After introducing the problem, two cutting edge autonomous systems for the process of unloading of containers will be presented. Then the STIC analysis, a recently developed method for modelling and interpreting all the parameters, will be introduced. The preliminary results of applying such a methodology to a first study case, based on one of the two systems available to the authors, will be shortly presented. Future research is in the end recommended in order to prove that this methodology is the only way to efficiently and effectively mitigate the risk that stops potential users from investing in autonomous systems in the logistics sector.
The appeal of a forklift-free shop floor is pushing enterprises towards lean logistic systems and tugger trains are becoming popular means of supply in intensive material handling production systems. Planning a tugger train system is a complex task influenced by a large set of interrelated parameters. The only standard available to help the planner in designing the tugger train logistic system is the draft norm VDI 5586 (April 2016). However this norm is only applicable under a set of restricting assumptions. In this paper a methodology to complement the approach proposed by the VDI is introduced and then applied to a numerical example. The results are briefly presented and discussed before suggesting forthcoming research.
Latest advancements in new technologies have made it possible to fully automate the in-plant material flow of small load carriers between the warehouse and the production or assembly line. However, none of methods available in literature fully addresses the planning and dimensioning problem of a logistic system based on these new autonomous technologies. This paper is set to present a method to estimate the fleet size of the new logistic system. After an overview on the state of the art, the method based on combinatorics and probability theory will be explained. A short discussion and suggestions for forthcoming research will conclude the paper.
Milk-run systems are becoming more and more popular when it comes to in-plant material supply. Planning and dimensioning such a system poses challenges, which are difficult to overcome, especially in scenarios characterized by a large number of hard constraints and by well-established processes. This paper is set to ease the task of the planner by presenting an innovative flexible method for the planning and dimensioning of in-plant milk-run systems in high constrained scenarios. After an overview on tugger train systems and existing planning methods, an extensive description of the new method will be given. The new method proposed will be critically analyzed and discussed before suggesting forthcoming research.
The EU funded project RobLog recently developed a system able to autonomously unload coffee sacks from a standard container. Being the first of its kind, a further development is needed in order for the system to be competitive against manual labor. Financing this development entails a risk, hence a justified skepticism, which can be overcome by the longsighted view of the existing market potential. This paper presents a method to estimate the market potential of autonomous unloading systems for heavy deformable goods. Starting from the analysis of the coffee trade, first the current coffee traffic is investigated in order to calculate the number of autonomous systems needed to handle the imported sacks; Results are validated and the method is extended for the calculation of the potential of other market segments, where the same unloading technology can be applied.
The seamless fusion of the virtual world of information with the real physical world of things is considered the key for mastering the increasing complexity of production networks in the context of Industry 4.0. This fusion, widely referred to as the Internet of Things (IoT), is primarily enabled through the use of automatic identification (Auto-ID) technologies as an interface between the two worlds. Existing Auto-ID technologies almost exclusively rely on artificial features or identifiers that are attached to an object for the sole purpose of identification. In fact, using artificial features for the purpose of identification causes additional efforts and is not even always applicable. This paper, therefore, follows an approach of using multiple natural object features defined by the technical product information from computer-aided design (CAD) models for direct identification. By extending optical instance-level 3D-Object recognition by means of additional non-optical sensors, a multi-sensor automatic identification system (AIS) is realised, capable of identifying unpackaged piece goods without the need for artificial identifiers. While the implementation of a prototype confirms the feasibility of the approach, first experiments show improved accuracy and distinctiveness in identification compared to optical instance-level 3D-Object recognition. This paper aims to introduce the concept of multisensor identification and to present the prototype multi-sensor AIS.
So-called cloud-based management information systems are a fairly new phenomenon in management accounting in recent years. Quite a few companies (and especially their business managers and management accountants) do not always work via the cloud, but with hybrid solutions or on-premise solutions of ERP software such as SAP or Oracle, but often still with "manual" solutions such as Microsoft Excel.
India’s growth: perspectives for Indo-European business “Skilled labour in India: bridging the gap”
(2011)
The following paper is based on a survey conducted for ESB Business School and will show how German companies perceive India’s labour market. Besides existing geographical and sectoral gaps we will reveal gaps in the required qualification profile. Thinking merely of hard qualification factors like education levels, skills etc., though, would be short-sighted. Often cited intercultural qualifications also play an important role.
What can be done? What should be done to bridge these gaps? These will be the leading questions of this chapter. We will discuss some solutions – not forgetting that the problems German companies face are complex and knowing there is no ideal way. However, we will see that some of the most urgent problems can be solved or reduced by Indo-European or Indo-German co operation models in the field of vocational training and institutions of higher education.
This article adopts a qualitative comparative causal mapping approach to extend knowledge of the interrelated barriers to public entrepreneurship and the outcomes of such entrepreneurship. The results highlight marked differences between the sales segment and the distribution grid segment of German public enterprises that should prompt a refined perspective on public entrepreneurship. Notably, besides intra-organizational barriers and those interfering from the external environment, results also show that a public enterprise’s supervisory board can hinder its progress. This study thus contributes to recent discussion on governance and entrepreneurship by revealing a feature that could distinguish public from private enterprises.
Der Erfolg des Resales in der Modebranche wird vor allem durch das starke Wachstum verdeutlicht, denn im Vergleich zum Retail wuchs dieser im vergangenen Jahr 24 Mal schneller. Eine aktuell aufstrebende Form des Verkaufs, Resale, bezeichnet den Prozess, den Produkte durchlaufen, wenn diese ein zweites Mal verkauft, das heißt aus zweiter Hand wiederverkauft werden. Retail hingegen beschreibt den traditionellen Verkauf von Produkten über den (stationären) Einzelhandel. Es kehren also immer mehr Produkte, welche bereits im Besitz eines anderen gewesen sind, in den Handel zurück und stehen erneut zum Verkauf bereit. Womit diese Aufwärtsentwicklung in der Modebranche ermittelt werden kann und inwiefern der Resale auf den Retail trifft, wird im Folgenden beschrieben.
In academia and industry learning factories are established as close-to-reality learning environments for education and training in the manufacturing domain. Although the approach and concept of existing learning factories is often similar, orientation and design of individual facilities are diverse. So far, there is no structured framework to describe learning factory approaches. In the paper a multidimensional description model is presented in form of a morphology which can be used as a starting point for the structuring and classification of existing learning factory application scenarios as well as a support for the development and improvement of learning factory approaches.
How to separate the wheat from the chaff: improved variable selection for new customer acquisition
(2017)
Steady customer losses create pressure for firms to acquire new accounts, a task that is both costly and risky. Lacking knowledge about their prospects, firms often use a large array of predictors obtained from list vendors, which in turn rapidly creates massive high-dimensional data problems. Selecting the appropriate variables and their functional relationships with acquisition probabilities is therefore a substantial challenge. This study proposes a Bayesian variable selection approach to optimally select targets for new customer acquisition. Data from an insurance company reveal that this approach outperforms nonselection methods and selection methods based on expert judgment as well as benchmarks based on principal component analysis and bootstrap aggregation of classification trees. Notably, the optimal results show that the Bayesian approach selects panel-based metrics as predictors, detects several nonlinear relationships, selects very large numbers of addresses, and generates profits. In a series of post hoc analyses, the authors consider prospects’ response behaviors and cross selling potential and systematically vary the number of predictors and the estimated profit per response. The results reveal that more predictors and higher response rates do not necessarily lead to higher profits.
In digital transformierten Arbeitswelten organisieren die Mitarbeitenden ihre Arbeitszeit, ihren Arbeitsort und die Art und Weise, wie sie Aufgaben erledigen, in größerem Umfang selbst. Unternehmen, die im Zuge des Transformationsprozesses den Grad der Selbstorganisation erhöhen möchten, stehen vor einer komplexen Herausforderung. Selbstorganisation betrifft zahlreiche Elemente der Organisation wie Arbeitsaufgaben und Rollen, Führung, Regeln und Kompetenzen. Auf Basis eines empirisch entwickelten Bezugsrahmens, dem Digitalisierungsatlas, können die verschiedenen Elemente integrativ betrachtet und die Wechselwirkungen zwischen den Dimensionen in den Blick genommen werden. Wird Selbstorganisation ausgehend von der Autonomie der Beschäftigten, Arbeitsaufgaben und die eigene Rolle in der Organisation selbst zu beeinflussen, in den Blick genommen, sind insbesondere die Wechselwirkungen zwischen den organisationalen Dimensionen sowie Führung relevant. Die Spannungen zwischen diesen Dimensionen werden näher fokussiert. Insgesamt zeigt der Beitrag auf, dass Selbstorganisation nicht als ein unabhängiges Phänomen verstanden werden kann, sondern stets in Wechselwirkung mit anderen Dimensionen steht.
Vielen Entscheidern fällt es aufgrund der hohen Komplexität schwer, die Digitalisierung der Arbeitswelt gezielt im Unternehmen zu gestalten. Die Ergebnisse dieser Studie bieten dafür einen empirisch fundierten strukturierten Rahmen. Der Digitalisierungsatlas zeigt auf, welche zentralen Dimensionen der Arbeitswelt sich wie verändern können, wie sie miteinander zusammenhängen und wie sie für digitale Arbeitswelten gestaltbar sind. So können Entscheider gezielt Veränderungsmaßnahmen unter Berücksichtigung aller relevanten Aspekte in ihrem Unternehmen planen und systematisch umsetzen. Dennoch ist der Digitalisierungsatlas nicht als Anleitung für die digitale Transformation zu verstehen, sondern als systematische Orientierungshilfe: Jede Veränderungsmaßnahme eines Unternehmens ist ein individueller Vorgang und kann verschiedene Aspekte der Arbeitswelt in unterschiedlichem Ausmaß betreffen. Dabei ist es wichtig, Aspekte gezielt und nur auf Basis begründeter Überlegungen anzupassen.