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Effektives Risiko-Management sollte neben quantifizierbaren, bekannten Risiken auch Ereignisse berücksichtigen, die entweder in ähnlicher Art bereits eingetreten oder grundsätzlich vorstellbar sind. Für eine Identifikation dieser "Grauen Schwäne" müssen institutionell-organisatorische Voraussetzungen geschaffen und analytisch-konzeptionelle Instrumente bereitgestellt werden.
Dieser Beitrag entwickelt ein Managementmodell, das Unternehmen dabei unterstützt, relevante Aktionsfelder zur nachhaltigen Steuerung von Konsumenten entlang der eigenen Customer Journey zu identifizieren. Aufbauend auf dem SHIFT-Modell, als strukturelle Abbildung des nachhaltigen Käuferverhaltens, wird die Customer Journey entlang der owned, paid und earned Touchpoints aufgezogen. Mithilfe des faktisch analytischen Ansatzes, der die Integration neuer Erkenntnisse in die Forschungsstrategie unterstützt, werden Aktionsfelder identifiziert, die als grundlegende Logik Unternehmen dazu anleiten sollen, bei der Ausgestaltung der eigenen nachhaltigen Customer Journey dieses Strukturraster anzunehmen.
Problem: Die Covid-19 Pandemie verschärft nicht nur die wirtschaftlichen, sondern auch die öko-sozialen Rahmenbedingungen vieler Unternehmen. Nachhaltiges Handeln ist daher wichtiger denn je. Unternehmen wählen unterschiedliche Wege, um Nachhaltigkeit in das Managementsystem der oberen Führungsebene zu integrieren. Dadurch besteht die Chance, Nachhaltigkeit nicht nur in Form von Einzelmaßnahmen zu sehen, sondern als Element der Strategie- und Organisationsentwicklung zu verstehen. Für die gesamthafte Betrachtung kommen u. a. die Gemeinwohlbilanz (GWB) und die Nachhaltigkeits-Balanced Scorecard (N-BSC) in Betracht, wie die Beispiele von Vaude und der Sparda Bank München, die die GWB nutzen (siehe https://web.ecogood.org/de/die-bewegung/pionier-unternehmen/), sowie Alpha und Axel Springer, die Nachhaltigkeit in ihre BSC integrieren (Hansen/Schaltegger, 2016, S. 207), zeigen.
Ziel: Diskussion der GWB und der N-BSC als Möglichkeiten zur Integration öko-sozialer Aspekte in das Managementsystem.
Methode: Aufzeigen wesentlicher Grundzüge der GWB und N-BSC
Trotz Niedrigzinsphase bleibt das Working Capital Management ein wichtiger Treiber für Wertgrößen in Unternehmen und wichtiges Managementinstrument. Unsere Ergebnisse über 115 Unternehmen aus den wichtigsten deutschen Indizes in den Jahren 2011 bis 2017 zeigen, dass effektives Working Capital Management einen positiven Einfluss auf die Rentabilität und den Unternehmenswert haben kann. Gleichzeitig zeigen unsere Ergebnisse aber auch, dass dem Working Capital Management jüngst weniger Aufmerksamkeit zuteilgeworden ist und digitale Innovationen vermutlich noch nicht in dem Umfang zur Effizienzsteigerung eingesetzt werden, wie dies möglich erscheint. Selbst vor dem Hintergrund andauernd niedriger Kapitalmarktzinsen ist dies kritisch zu sehen.
This book is about the challenges that emerge for organizations from an ever faster changing world. While useful at their time, several management tools, including classic strategic planning processes, will no longer suffice to address these challenges in a timely and comprehensive fashion. While individual management tools are still valid to solve specific problems, they need to be employed based on a clear understanding of what the greater challenge is and how they need to be combined and prioritized with other approaches. In order to do so, companies can apply the clarity of thinking from the military with regard to which leadership level is responsible for what and how these levels need to interact in order to produce a single aligned response to an outside opportunity or threat. Finally, the tool of business wargaming, while known for some time, proves to be an ideal approach to quickly and effectively bring all leadership levels together, align them around a common objective and lay the groundwork for effective implementation of targeted responses that will keep the organization competitive and in the game for the long run. The book offers a comprehensive introduction to business wargaming, including a historical account, a classification of different types of games and a number of specific real-world examples. This book is targeted at practicing managers dealing with the aforementioned challenges, as well as for students of business and strategy at every level.
In buchstäblich letzter Minute haben sich die englische Regierung und die Europäische Union auf ein umfangreiches Abkommen geeinigt, um einen ungeregelten Brexit zu verhindern. Nach dem jahrelangen zähen Verhandlungsmarathon fällt der Jubel verhalten aus, dennoch herrscht auf beiden Seiten des Ärmelkanals Erleichterung, weil ein Modus Vivendi gefunden wurde, auf dem sich die künftigen Beziehungen aufbauen und fortführen lassen. Ob sich die englischen Blütenträume, die an den Brexit geknüpft wurden, erfüllen werden, wird die Zukunft erweisen.
Die Strategie und Taktik der englischen Regierungen zum Brexit und bei den Austrittsverhandlungen spiegeln sich in den Erfahrungen wider, die Friedrich List vor genau 175 Jahren bei seinen Bemühungen um eine deutsch-englische Allianz machen musste. Wegen der von England schon damals strikt befolgten Insular und Handelssuprematie musste er sich eingestehen, dass England diese Position hartnäckig verteidigt und deshalb frustriert und ernüchtert seine Pläne aufgeben. Deshalb setzte er seine Hoffnung auf eine "Kontinentalallianz" der europäischen Nationen, wie sie nun nach dem Austritt Großbritanniens aus der Europäischen Union entstanden ist. Vielleicht werden wir uns nun an den Begriff "Kontinentalallianz" gewöhnen müssen und dabei an die Weitsicht von Friedrich List erinnert.
Andererseits gilt auch für die englische Politik das Motto von Lists zweiter Pariser Preisschrift: "Le monde marche - Die Welt bewegt sich", allerdings mit völlig anderen Vorzeichen als vor 175 Jahren: Die Welthandelsachse hat sich von der westlichen auf die östliche Halbkugel verlagert; das britische Weltreich ist Geschichte, die Fließgeschwindigkeit des globalen Wandels hat sich dramatisch beschleunigt und trotz der Lingua Franca erscheint England, vor allem aus asiatischer Sicht, nur noch als kleiner Fleck auf der Weltkarte. Falls die schottische Regierung ihre Absicht durchsetzen und die Unabhängigkeit vom Vereinigten Königreich erreichen sollte, würde sich der Brexit als verhängnisvoller Bumerang erweisen.
Wir kennen alle die Herausforderungen der neuen Arbeitswelt. Menschen müssen lernen, in der so genannten VUCA-Welt zurecht zu kommen. Der Begriff ist ein Akronym für die englischen Begriffe volatility (Unbeständigkeit), uncertainty (Unsicherheit), complexity (Komplexität) und ambiguity (Mehrdeutigkeit). Das erfordert ein schnelles Adaptieren an Veränderungen im Arbeitskontext. Beweglichkeit ist da ein zentraler Faktor und einerseits sehr energetisierend und andererseits auch mit Anstrengungen verbunden, denn es müssen Gewohnheiten und Arbeitsweisen verändert werden.
Veränderungen der Rolle von Controllern in Großkonzernen - Ergebnisse einer empirischen Erhebung
(2021)
Die anhaltende Diskussion über die Rolle von Management Accountants (MA) führt häufig dazu, dass die Rolle des Business Partners (BP) als die Rolle der Wahl angesehen wird. Dennoch scheinen viele Wissenschaftler und Praktiker davon auszugehen, dass diese Rolle den Managern und MA klar ist, dass sie für sie sinnvoll ist und alle Manager und MA ihr zustimmen und sie umsetzen. Unstimmigkeiten zwischen der tatsächlichen Rolle, der wahrgenommenen und der erwarteten Rolle könnten zu Identitäts- und Rollenkonflikten führen. Dieser Beitrag basiert auf einer quantitativen empirischen Studie in einem großen deutschen High-Tech-Unternehmen im Jahr 2019, dessen Top-Management sich für die Einführung der BP-Rolle entschied.
Forecasting demand is challenging. Various products exhibit different demand patterns. While demand may be constant and regular for one product, it may be sporadic for another, as well as when demand occurs, it may fluctuate significantly. Forecasting errors are costly and result in obsolete inventory or unsatisfied demand. Methods from statistics, machine learning, and deep learning have been used to predict such demand patterns. Nevertheless, it is not clear for what demand pattern, which algorithm would achieve the best forecast. Therefore, even today a large number of models are used to forecast on a test period. The model with the best result on the test period is used for the actual forecast. This approach is computationally and time intensive and, in most cases, uneconomical. In our paper we show the possibility to use a machine learning classification algorithm, which predicts the best possible model based on the characteristics of a time series. The approach was developed and evaluated on a dataset from a B2B-technical-retailer. The machine learning classification algorithm achieves a mean ROC-AUC of 89%, which emphasizes the skill of the model.
Intermittent time series forecasting is a challenging task which still needs particular attention of researchers. The more unregularly events occur, the more difficult is it to predict them. With Croston’s approach in 1972 (1.Nr. 3:289–303), intermittence and demand of a time series were investigated the first time separately. He proposes an exponential smoothing in his attempt to generate a forecast which corresponds to the demand per period in average. Although this algorithm produces good results in the field of stock control, it does not capture the typical characteristics of intermittent time series within the final prediction. In this paper, we investigate a time series’ intermittence and demand individually, forecast the upcoming demand value and inter-demand interval length using recent machine learning algorithms, such as long-short-term-memories and light-gradient-boosting machines, and reassemble both information to generate a prediction which preserves the characteristics of an intermittent time series. We compare the results against Croston’s approach, as well as recent forecast procedures where no split is performed.
Coopetitive endeavors offer valuable strategic options for firms. Yet, many of them are failure-prone as partners must balance collective and private interest. While interpartner trust is considered central for alliance success, paradoxically, the role and dynamics of trust is still not understood. We synthesize a computational model, capturing relational dynamics of an alliance, encompassing coevolution of trust, partner contributions, and (relative) alliance interactions. Analyzing alliance dynamics using simulation we find and explore a tipping boundary, separating a regime of alliance failure and success. We identify implications for collaborative (aspirations) and private strategies (openness). Our analyses reveal that strategies informed by a static mental model of partner trust, contributions, and openness tend to yield subpar alliance results and hidden failure-risk. We discuss implications for management theory.
Ambitious goals set by the European Union strategy towards the emission reduction of multimodal logistic chains and new requirements for intermodal terminals set by the evolution of customer needs, contribute to a shift in the driver for the infrastructure development: from economy of scale to economy of density. This paper aims to present an innovative method for designing a process oriented technology chain for intermodal terminals in order to fulfill these new demanding requirements. The results of the case study of the Zero Emission Logistic Terminal Reutlingen are presented, highlighting how this particular context enables the design and development of a modular concept, paving the way for the generalization of the findings towards the transfer to similar contexts of other European cities.
While there has been increased digitization of private homes, only little has been done to understand these specific home technologies, how they serve consumers, among other issues. “Smart home technology” (SHT) refer to a wide range of artifacts from cleaning aids to energy advisors. Given this breadth, clarity surrounding the key characteristics and the multi-faceted impact of SHT is needed to conduct more directed research on SHT. We propose a taxonomy to help outline the salient intended outcomes of SHT. Through a process involving five iterations, we analyzed and classified 79 technologies (gathered from literature and industry reports). This uncovered seven dimensions encompassing 20 salient characteristics. We believe these dimensions/characteristics will help researchers and organizations better design and study the impacts of these technologies. Our long-term agenda is to use the proposed taxonomy for an exploratory inquiry to understand tensions occurring when personal and sustainability-related outcomes compete.
Distributed ledger technologies such as the blockchain technology offer an innovative solution to increase visibility and security to reduce supply chain risks. This paper proposes a solution to increase the transparency and auditability of manufactured products in collaborative networks by adopting smart contract-based virtual identities. Compared with existing approaches, this extended smart contract-based solution offers manufacturing networks the possibility of involving privacy, content updating, and portability approaches to smart contracts. As a result, the solution is suitable for the dynamic administration of complex supply chains.
This article studies the renewed interest surrounding sustainable public finance and the topic of tax evasion as well as the new theory of information inattention. Extending a model of tax evasion with the notion of inattention reveals novel findings about policy instruments that can be used to mitigate tax evasion. We show that the attention parameters regarding tax rates, financial penalty schemes and income levels are as important as the level of the detection probability and the financial penalty incurred. Thus, our theory recommends the enhancement of sustainability in public policy, particularly in tax policy. Consequently, the paper contributes both to the academic and public policy debate.
The technologies of digital transformation, such as the Internet-of-Things (IoT), artificial intelligence or predictive maintenance enable significant efficiency gains in industry and are becoming increasingly important as a competitive factor. However, their successful implementation and creative, future application requires the broad acceptance and knowledge of non-IT-related groups, such as production management students, engineers or skilled workers, which is still lacking today. This paper presents a low-threshold training concept bringing IoT-technologies and applications into manufacturing related higher education and employee training. The concept addresses the relevant topics starting from IoT-basics to predictive maintenance using mobile low-cost hardware and infrastructure.
This article studies the effects of reverse factoring in a supply chain when the buyer company facilitates its lower short-term borrowing rates to the supplier corporation in return for extended payment terms. We explore the role of interest rate changes, rating changes, and the business cycle position on the cost and benefit trade-off from a supplier perspective. We utilize a combined empirical approach consisting of an event study in Step 1 and a simulation model in Step 2. The event study identifies the quantitative magnitude of central bank decisions and rating changes on the interest rate differential. The simulation computes with a rolling-window methodology the daily cost and benefits of reverse factoring from 2010 to 2018 under the assumption of the efficient market hypothesis. Our major finding is that changes of crucial financial variables such as interest rates, ratings, or news alerts will turn former win-win into win-lose situations for the supplier contingent to the business cycle. Overall, our results exhibit sophisticated trade-offs under reverse factoring and consequently require a careful evaluation in managerial decisions.
In the current age of innovative business financing opportunities available from fintech apps, social media crowdfunding sites such as Kickstarter, Indiegogo, and RocketHub, et.al., and friends and family private equity investors, start-up firms can strategically source their venture capital funds from many globally disperse organizations and individuals. As the firm in this case learned, the benefit of alternative investing sources comes with a critical hidden risk for corporate governance. After a financial restructuring, a typical Silicon Valley software start-up found itself with close to 300 external individual shareholders, some of whom had not been documented as accredited investors. The regulatory agency could decide that the prior actions of the founders and the decisions of the board had been prejudicial to the interests of the minority investors. The management of this small private company faced an atypical investor relations dilemma, before its initial public offering (IPO).
We analyze economics PhDs’ collaborations in peer-reviewed journals from 1990 to 2014 and investigate such collaborations’ quality in relation to each co-author’s research quality, field and specialization. We find that a greater overlap between co-authors’ previous research fields is significantly related to a greater publication success of co-authors’ joint work and this is robust to alternative specifications. Co-authors that engage in a distant collaboration are significantly more likely to have a large research overlap, but this significance is lost when co-authors’ social networks are accounted for. High quality collaboration is more likely to emerge as a result of an interaction between specialists and generalists with overlapping fields of expertise. Regarding interactions across subfields of economics (interdisciplinarity), it is more likely conducted by co- authors who already have interdisciplinary portfolios, than by co-authors who are specialized or starred in different subfields.
Imagine a world in which the search for tomorrow's trends is not subject to a long and laborious data search but is possible with a single mouse click. Through the use of artificial intelligence (AI), this reality is made possible and is to be further advanced through research. The study therefore aims to provide an initial overview of the young research field. Based on research, expert interviews, company and student surveys, current application possibilities of AI in the innovation process (defined as Smart Innovation), existing challenges that slow down the further development are discussed in more detail and future application possibilities are presented. Finally, a recommendation for action is made for business, politics and science to help overcome the current obstacles together and thus drive the future of Smart Innovation.
Die vorliegende Studie zeigt, dass das Thema Smart Innovation (der Einsatz von KI-Systemen im Innovationsprozess) von hoher Relevanz ist und Zustimmung für den Einsatz von KI im Innovationsprozess besteht. Sowohl von den Unternehmen als auch von den Studierenden werden Effizienzsteigerung, schnellere Bearbeitung großer Datenmengen, die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Kosteneinsparungen als Gründe für den Einsatz von KI im Innovationsprozess gesehen. In Deutschland finden KI-Technologien bereits jetzt punktuell und branchenunabhängig Anwendung im Innovationsprozess. Einflussfaktoren, wie Hochschulkooperationen, Innovationsabteilungen und Open Innovation können den Einsatz fördern. Vor allem KMU aus den frühen Phasen der Industrialisierung sollten davon Gebrauch machen. In einem Zusammenspiel von menschlicher Expertise und der schnellen und präzisen Datenverarbeitung der KI liegt das Erfolgsgeheimnis eines möglichst effizienten Innovationsprozesses. Es wird deutlich, dass verschiedene Einflussfaktoren erforderlich sind, um die Anwendung von Smart Innovation praktikabel zu gestalten. So gilt es zunächst die technischen Voraussetzungen einer funktionierenden IT-Infrastruktur zu erfüllen. Gleichbedeutend sind offene Fragestellungen hinsichtlich der Datenverfügbarkeit, des Dateneigentums und der Datensicherheit. Ohne rechtlichen Rahmen sind kaum Akteure gewillt, ihre Daten zu teilen und zugänglich zu machen. Erschwert wird der Einsatz von KI durch den nationalen IT-Fachkräftemangel. So sehen sowohl Unternehmen als auch die Studierenden das größte Hindernis im Mangel von KI-relevantem Know-how. Dies hemmt einerseits die Forschung, andererseits fehlt es den Unternehmen an erforderlichen Fachkräften für eine Einführung von KI im Unternehmen. Es ist jedoch notwendig, den Unternehmen durch das Aufzeigen von Anwendungsbeispielen, die Potenziale und Chancen von Smart Innovation zu vermitteln. Es gilt, die anwendungsorientierte Forschung zu fördern und einen reibungslosen Transfer in die Wirtschaft sicherzustellen. Dieser Wissensaustausch erfordert zudem eine höhere unternehmerische Risikobereitschaft. Es wächst die Notwendigkeit, unternehmensspezifische KI-Strategien zu entwerfen. Die Technologien entwickeln sich schnell, es gilt daher auch für Unternehmen sich diesem Fortschritt anzupassen, um den Anschluss nicht zu verlieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. So liegt die größte Herausforderung im grundlegenden Wandel der Geschäftsmodelle, denn die Wertschöpfung erfolgreicher Unternehmen basiert zunehmend auf "digitalen assets". Daten gelten generell als die neue Ressource, als Rohstoff, auch für Smarte Innovationen. Die Bedeutung von Smart Innovation wird in Zukunft weiterhin ansteigen. Kurz- und mittelfristig unterstützt die Schwache KI vor allem bei der Datensammlung und -analyse, bei der Prozessautomatisierung sowie bei der Bedürfnis- und Trendidentifikation. Weiter werden sich inkrementelle Veränderungen im Innovationsmanagement mithilfe von Simulationen und der zufälligen Kombination von Technologien erhofft. Langfristig wird eine stärkere KI den Einsatz der Menschen im Innovationsprozess in Teilen ersetzen können. Ob autonomes Innovieren zukünftig möglich sein wird, hängt zunächst von dem Ausmaß der Neuheit einer Innovation, aber vor allem auch von der Möglichkeit einer kreativen KI ab. Es ist davon auszugehen, dass die Fortschritte im Bereich der KI nicht nur radikale Innovationen ermöglichen werden, sondern auch zu einer strukturellen Veränderung unseres heutigen Verständnisses des Innovationsmanagements führen.
Imagine a world in which the search for tomorrow's trends of (software) products is not subject to a long and laborious data search but is possible with a single mouse click. Through the use of artificial intelligence (AI), this reality is made possible and is to be further advanced through research. The study therefore aims to provide an initial overview of the young research field. Based on research, expert interviews, company and student surveys, current application possibilities of AI in the innovation process (defined as Smart Innovation), existing challenges that slow down the further development are discussed in more detail and future application possibilities are presented. Finally, a recommendation for action is made for business, politics and science to help overcome the current obstacles together and thus drive the future of Smart Innovation.
Forecasting demand is challenging. Various products exhibit different demand patterns. While demand may be constant and regular for one product, it may be sporadic for another, as well as when demand occurs, it may fluctuate significantly. Forecasting errors are costly and result in obsolete inventory or unsatisfied demand. Methods from statistics, machine learning, and deep learning have been used to predict such demand patterns. Nevertheless, it is not clear for what demand pattern, which algorithm would achieve the best forecast. Therefore, even today a large number of models are used to forecast on a test period. The model with the best result on the test period is used for the actual forecast. This approach is computationally and time intensive and, in most cases, uneconomical. In our paper we show the possibility to use a machine learning classification algorithm, which predicts the best possible model based on the characteristics of a time series. The approach was developed and evaluated on a dataset from a B2B-technical-retailer. The machine learning classification algorithm achieves a mean ROC-AUC of 89%, which emphasizes the skill of the model.
Die Digitalisierung und Nachhaltigkeit werden die Erwartungen und Anforderungen an die Controller dauerhaft und umfassend verändern. Die Lehre hat für den Rollenwandel eine hohe Relevanz. Eine auf die veränderten Anforderungen abgestimmte Ausbildung bietet den Unternehmen die Möglichkeit, Controller mit diesen veränderte Rollenprofilen für ihre Organisation zu gewinnen. Für die Absolventen mit dem Berufswunsch Controlling sichert das veränderte Rollenprofil ihre langfristige Arbeitsmarktfähigkeit. Für den Rollenwandel selbst kann diese als Treiber verstanden werden.
Trotz der Bedeutung der Lehre für den Rollenwandel gibt es dazu bislang wenige Forschungsergebnisse zur konkreten Abbildung der Rollen in der Lehre. Es stellt sich daher die Frage, wie Hochschulen in ihren Studiengängen die Rollen grundsätzlich abbilden und mit welcher Intensität sowie Kombinationen die Rollen gelehrt werden. Diese Forschungsfrage wird anhand einer Analyse von controllingspezifischen Masterstudiengängen und deren Modulhandbücher evaluiert und diskutiert.
Im Ergebnis stellt sich der Rollenwandel in der Controllinglehre sehr heterogen dar. Es dominiert die Vermittlung der klassische Controllerrolle gefolgt von der Business Partner Rolle. Lehrinhalte bezogen auf die Rollen des digitalen Controllers oder Risikocontrollers sind schwach ausgeprägt. Für die Übernahme einer Controllerrolle im Nachhaltigkeitsmanagement existiert kaum ein Lehrangebot. Diese Ergebnisse sollen zum Diskurs über den Rollenwandel und die Gestaltung der Lehre im Controlling beitragen.
Supply chains have become increasingly complex, making it difficult to ensure transparency throughout the whole supply chain. In this context, first approaches came up, adopting the immutable, decentralised, and secure characteristics of the blockchain technology to increase the transparency, security, authenticity, and auditability of assets in supply chains. This paper investigates recent publications combining the blockchain technology and supply chain management and classifies them regarding the complexity to be mapped on the blockchain. As a result, the increase of supply chain transparency is identified as the main objective of recent blockchain projects in supply chain management. Thereby, most of the recent publications deal with simple supply chains and products. The few approaches dealing with complex parts only map sub-areas of supply chains. Currently no example exists which has the aim of increasing the transparency of complex manufacturing supply chains, and which enables the mapping of complex assembly processes, an efficient auditability of all assets, and an implementation of dynamic adjustments.
Kopainsky et al., (2020) examines intended and unintended transition effects of the Swiss food system on the system's structure and the environment. Kopainsky et al.'s research refers to studies on and is embedded in research streams in global health (Jamison et al., 2013) and sustainable food systems (Willett et al., 2019). It also addresses many of Steffen et al.'s (2015) planetary boundaries, the United Nations' (2015) sustainability goals (SDGs), and potentially could address how they are interrelated, following Randers et al. (2019). It is furthermore embedded in research on natural and human systems, particularly in the intertwined business, supply and demand, governance, ecological and health feedback loops (Swinburn et al., 2019). This feedback view enhances understanding and assessment of drivers towards improving human and ecological health and mitigating climate change.
Given the increasing internationalisation of higher education, universities compete more and more not only for national but even more for international students. Selecting the best candidates from the pool of international applicants is a challenge. In our study, we analysed which criteria are best to predict the academic performance of students coming from different countries with different education systems, using different grade point average (GPA) standards. Using an administrative data set from an International Business programme at a German university of applied sciences, we explored the predictive power of adjusted high school GPA, IQ test result, interview score and first year grades in English, maths, and statistics.
Die Corona-Pandemie hat zu einer Einschränkung des Alltags der medizinischen Versorgung geführt. Das zeigt sich u.a. in zum Teil erheblichen Zugangsbeschränkungen zu Krankenhäusern und Praxen mit stark reduzierter Einbestellung von Patienten, der Einhaltung von gesteigerten Hygienemaßnahmen mit entsprechend längeren Wartezeiten, dem Zugangsverbot für Begleitpersonen und nicht zuletzt der Angst vieler Patienten vor einer Ansteckung bei einem Aufenthalt in medizinischen Bereichen. Folge dessen war und ist, dass ein deutlich wahrnehmbarer Rückgang der Patientenzahlen in den Krankenhausambulanzen und Praxen zu verzeichnen war. Davon war die Augenheilkunde als Fachdisziplin mit einem hohen Anteil an ambulanten und geplanten, chirurgischen Eingriffen in besonderem Maße betroffen.
Organisationale Identität in digitalisierten Arbeitswelten: Grundlagen für gelingende Kooperation
(2021)
Organisationen bilden Identitäten aus und beantworten dabei die Fragen „Wer sind wir? Und wer sind wir nicht?“. Vorstellungen zur organisationalen Identität gehen zunächst von traditionellen Organisationen aus. Durch die Digitalisierung können bisher integrierte Aufgaben stärker modularisiert werden, sodass die Koordination der organisatorischen Gesamtaufgabe stärker sach- und weniger personenorientiert erfolgt. Zudem lassen sich organisationale Aufgaben zunehmend projektorientiert und virtuell abbilden, sodass externe Aufgabenträger leichter integriert werden können. Unsere Vorstellungen zu Organisationsgrenzen und -mitgliedschaften verändern sich dadurch. Dies wirft die Frage auf, inwiefern sich in solchen sach- und projektorientierten, grenzaufgelösten Organisationen eine gemeinsame organisationale Identität ausbildet. Im Beitrag wird argumentiert, dass sich die Wege der Identitätsentwicklung verändern, die Funktionen der organisationalen Identität für gelingende Kooperation aber erhalten bleiben.
In this paper, we examine the political gridlock in reforming the Economic and Monetary Union. We utilize a two–stage game with imperfect information in order to study the optimal sequencing. The main results are: first, optimal sequencing requires for incompliant Member States a default option in stage–two, which in principle is related to the today's fiscal architecture (EMU-I). Second, we show that compliant countries prefer a reform equilibrium today if and only if they have a free choice about the preferred fiscal architecture at the end — either EMU-II with binding European coordination or EMU-I related to Maastricht. Noteworthy, our sequencing approach works for any design of the EMU-II architecture.
Conventional production systems are evolving through cyber-physical systems and application-oriented approaches of AI, more and more into "smart" production systems, which are characterized among other things by a high level of communication and integration of the individual components. The exchange of information between the systems is usually only oriented towards the data content, where semantics is usually only implicitly considered. The adaptability required by external and internal influences requires the integration of new or the redesign of existing components. Through an open application-oriented ontology the information and communication exchange are extended by explicit semantic information. This enables a better integration of new and an easier reconfiguration of existing components. The developed ontology, the derived application and use of the semantic information will be evaluated by means of a practical use case.
The seamless fusion of the virtual world of information with the real physical world of things is considered the key for mastering the increasing complexity of production networks in the context of Industry 4.0. This fusion, widely referred to as the Internet of Things (IoT), is primarily enabled through the use of automatic identification (Auto-ID) technologies as an interface between the two worlds. Existing Auto-ID technologies almost exclusively rely on artificial features or identifiers that are attached to an object for the sole purpose of identification. In fact, using artificial features for the purpose of identification causes additional efforts and is not even always applicable. This paper, therefore, follows an approach of using multiple natural object features defined by the technical product information from computer-aided design (CAD) models for direct identification. By extending optical instance-level 3D-Object recognition by means of additional non-optical sensors, a multi-sensor automatic identification system (AIS) is realised, capable of identifying unpackaged piece goods without the need for artificial identifiers. While the implementation of a prototype confirms the feasibility of the approach, first experiments show improved accuracy and distinctiveness in identification compared to optical instance-level 3D-Object recognition. This paper aims to introduce the concept of multisensor identification and to present the prototype multi-sensor AIS.
Teaching at assembly workstations in production in SMEs (small and medium sized companies) often does not take place at all or only insufficiently. In addition to the lack of technical content, there are also aggravatingly incorrect movement sequences from an ergonomic point of view, which "untrained" people usually automatically acquire. An AI based approach is used to analyze a definite workflow for a specific assembly scope regarding the behavior of several employees. Based on these different behaviors, the AI gives feedback at which points in time, work steps and movement’s particularly dangerous incorrect postures occur. Motion capturing and digital human model simulation in combination with the results of the AI define the optimized workflow. Individual employees can be trained directly due to the fact that AI identifies their most serious incorrect postures and provide them with a direct analogy of their “wrong” posture and “easy on the joints posture”. With the assistance of various test persons, the AI can conduct a study in which the most frequently occurring incorrect postures can be identified. This could be realized in general or tailored to specific groups of people (e.g. "People over 1.90m tall must be particularly careful not to make the following mistake...). The approach will be tested and validated at the Werk150, the factory of the ESB Business School, on the campus of the Reutlingen University. The new gained knowledge will be used subsequently for training in SMEs.
As consumer awareness surrounding impacts of the climate crisis continues to be a notable threat, businesses are searching for new models to make their sustainability profile even better. As a result, the implementation of a company’s sustainability vision following the SDGs has to be linked closely to the integration of customers into strategic action. One success factor is the management of customers over their entire life cycle. The Customer Journey serves as a model to systematise this approach, by designing touchpoints throughout the purchasing process in order to motivate consumers to act sustainably. Based on behaviour models, the authors develop recommendations for the food industry to design a sustainable Customer Journey that helps to reduce the percentage of consumers reporting positive attitudes to sustainable products while not exhibiting corresponding behaviour.
It has always been interesting for scientists to look at economic indicators in order to explain current economic developments and to forecast a boom or a recession. In addition to classic, hard economic indicators such as the Gross National Product or the Ifo index, there are also a number of psychological and soft indicators that economists consult. The lipstick effect is one of these psychological indicators. The paper introduces the lipstick effect, explains the causes behind the phenomenon, shows the connection to brand management and provides references to the current Corona pandemic.
Das Weltwirtschaftswachstum der vergangenen Jahrzehnte war durch die Dynamik der Digitalisierung und Globalisierung in den Lieferketten geprägt. Die Corona-Pandemie hat die Abhängigkeit und Verletzlichkeit der Lieferketten offengelegt. Trotz einer Vielzahl verbindlicher Standards haben Unternehmen die Digitalisierung und Arbeitsteilung auch für regulatorische Arbitrage genutzt. Einerseits erhöht das die Effizienz der Wirtschaft - was mithin ökologische Ressourcen schont - andererseits werden damit internationale Standards konterkariert. Globalisierung und Digitalisierung sind Segen und Fluch zugleich.
Learning factories on demand
(2021)
Learning Factories are research and learning environments that demonstrate new concepts and technologies for the industry in a practical environment. The interaction between physical and virtual components is a central aspect. The mediation and presentation usually occur directly in the learning factory and are thus limited in time and concerning the user group. A learning factory- on-demand- can be provided by dividing and virtualizing the individual components via containers and microservices. This enables both local operation and operation hybrid cloud or cloud systems. Physical components can be mapped either through standardized interfaces or suitable emulators. Using the example of the Learning Factory at Reutlingen University (Werk150), it will be shown how different use cases can be made available utilizing software-based orchestration, thus promoting broader and more independent teaching.
Kontrolle bei New Collaboration Work: Über die Fantasien von Purpose, Wachstum und Zugehörigkeit
(2021)
Derzeit geht es in vielen Unternehmen darum, Zusammenarbeit zukunftsfähig zu gestalten: Hierarchien werden flacher, Teams stärker selbstorganisiert, und Prozesse wie agile Frameworks regeln die Abläufe.
Was aber passiert in solchen kollaborativen Arbeitskontexten, wenn es um Kontrolle geht? In hierarchischen Organisationen ist das Thema vergleichsweise einfach zu greifen: Führungskräfte kontrollieren Arbeitsprozesse über Arbeitsteilung und -zuweisung, über disziplinarische Hoheit und motivierendes Führungsverhalten (Mitarbeitergespräche, Kritik, Lob).
In Deutschland gilt für Abschlussprüfer von Unternehmen des öffentlichen Interesses eine um sogenannte Key Audit Matters erweiterte Berichtspflicht im Bestätigungsvermerk, und zwar bei der Prüfung von Abschlüssen von Geschäftsjahren, die nach dem 16.06.2016 beginnen. Die vorliegende Untersuchung beschäftigt sich mit den Einflussfaktoren für die Anzahl an Key Audit Matters und fokussiert sich dabei auf die Berichtspraxis im Zeitverlauf, indem neben dem Erstanwendungsjahr auch das Folgejahr betrachtet wird. Im Mittelpunkt steht eine multivariate Analyse, sie zeigt, dass die Zugehörigkeit zu bestimmten Branchen, bestimmt beauftragte Abschlussprüfer. Die Unternehmensgröße, die Erstanwendung neuer IFRS-Regelungen und die im Vorjahr berichtete Anzahl an Key Audit Matters im Vergleich zum Branchendurchschnitt des Vorjahres signifikanten Einfluss auf die Veränderung der Anzahl der Key Audit Matters im Zeitablauf haben. Dabei werden die im DAX 30, MDAX und SDAX notierten Unternehmen betrachtet.
On 5 May 2020, the Federal Constitutional Court of Germany announced in a momentous ruling that the Public Sector Purchase Programme (PSPP) of the European Central Bank (ECB) exceeds European Union (EU) competences. This decision initiated a lively debate in law and economics all over Europe. This article provides a unique interdisciplinary reading of the ruling in order to clarify the line of argument. Considering a cross-disciplinary view enlightens the understanding of the historic judgment.
This paper takes a holistic view on an IP-traceability process in interorganizational R&D projects, as a particular Open innovation mode, aiming at showing different technologies which can be used in the front and backend of a traceability process and discussing these technologies in terms of their suitability for data from creativity processes in these projects. To achieve this goal a two-stage literature review on different technologies in the context of traceability was conducted. Then, criteria were derived from the characteristics of data from creativity processes and of interorganizational R&D projects, with which the resulting technologies were discussed. At the end, recommendations regarding suitable technologies for tracing individual creativity artifacts in interorganizational R&D projects were given.
In today’s marketplace, the consumption of luxury goods is at a peak due to increasing global wealth and low interest rates, resulting in a vast supply of goods and services to which customer experiences are more relevant than ever before. One of the most recent developments in this field shows that consumers no longer simply purchase a product or service based on the fact sheet; they are also interested in the experience around the product. Successful brands must develop and maintain individual images to sustain their competitive advantage and build brand equity that is beneficial for customers and firms. Ideally, these will lead to satisfaction and loyalty between a brand, its products, and its customers. Existing research about brand experience and brand equity has mainly focused on functional aspects, which seem to differ for high-value luxury goods. Most studies have focused on industries like retail and fashion brands, sampling university students or visitors to shopping malls, and some have even mixed different types of industries together. This underpins the need for research within a single luxury industry with actual luxury customers who have a solid background with brand experiences.
The purpose of this study was to explore the brand experience spectrum within the automotive industry in Germany, particularly in the affordable luxury sport car sector. Identifying the factors and components that constitute, influence, or leverage/drive a brand experience from their perspective was a clear aim of the study. To achieve this, the study collected data from indepth interviews with German (n=60) respondents who had experience with affordable and luxury sport cars. The conceptual framework was based on two empirically tested models guiding this exploratory consumer research. The first model to build on was the consumerbased brand equity model, empirically tested by Çifci et al. (2016) and Nam et al. (2011). The second conceptual framework was Lemon and Verhoef’s (2016) customer journey model consisting of relevant touchpoints along the following three stages: pre-purchase, purchase, and post-purchase.
The findings of the research demonstrate that, although the six brand equity concepts – brand awareness, physical quality, staff behaviour, self-congruence, brand identification, and lifestyle – are broadly applicable in understanding customer experience in the affordable luxury car industry, the content of these dimensions differs from that suggested by the previous authors. The research established that cognitive and affective (or symbolic) components build the foundation of customer brand experience and supports Çifci et al.’s (2016) and Nam et al.’s (2011) study results. The study also identified brand trust as an important and highly relevant concept for customer brand experience in the luxury automotive car industry. Brand trust influences customer satisfaction and loyalty, therefore improving and complementing the existing model. Furthermore, the study confirmed Lemon and Verhoef’s (2016) process model of the customer journey and experience; however, it suggested two different customer journeys depending on the customers’ previous experience (first-time and experienced buyers). The differences between the two groups and the relevance of the journey touchpoints within the three purchase stages vary significantly in terms and are distinct. Identified key touchpoints for both groups are the contact to a dealer as well as information gathering online. Differences have been found in the length of purchase stages and across the customer journey. The study highlights the importance of trust, identification, and product quality for customer brand experience. Moreover, the findings of this study complement the brand equity model of Çifci et al. (2016) by adding the new concept of trust, which is highly relevant. The current knowledge is complemented by a new understanding and mapping of the customer journey for luxury sports cars in Germany. This study can assist practitioners and managers by providing a compass indicating which touchpoints are relevant to which customer group. Social value can be achieved by encouraging interactions between brand and consumer (e.g. central product launch events) and through brand-oriented interactions among consumers (e.g. dealer events, clubs, or communities). Customers are motivated to express their distinctiveness through product experience and brand identification (belonging/distinction) and to develop a loyal link to brands.
Die leistungsfähigen Verfahren des maschinellen Lernens halten unaufhaltsam Einzug in die verschiedensten Anwendungsbereiche im Finanzsektor. Während sie von einer großen Gemeinschaft von Forschern und Anwendern laufend weiterentwickelt werden, nimmt sich auch die Bankenaufsicht dieses Themas aktiv an und bezieht in Richtlinien und Diskussionspapieren Stellung.
Interkulturelles Management
(2021)
Kultur lässt sich beschreiben als „kollektive Programmierung des Geistes, die die Mitglieder einer Gruppe oder Kategorie von Menschen von anderen unterscheidet“ (Hofstede/Hofstede/Minkov, S.6). Die Muster des Glaubens, Denkens, Fühlens und Handelns, die diese mentalen Programme oder kulturellen Denkweisen ausmachen, werden von den Gruppenmitgliedern im Rahmen ihres Sozialisierungsprozesses erlernt. Sie sind die gemeinsamen „ungeschriebenen Regeln“, wie Dinge in diesem sozialen Umfeld gehandhabt werden (vgl. Hofstede/Hofstede/Minkov, S.6). Die Art und Weise, wie sich Menschen in einer bestimmten Kultur verhalten, ihre Praktiken und Normen, ist daher nicht willkürlich, sondern wird in hohem Maße von diesen erlernten Prinzipien und Werten beeinflusst. Das Wissen über eine Kultur ermöglicht es, Reaktionen ihrer Mitglieder zu erklären und vorherzusagen (vgl. Lewis, S. XII).
Guerrilla marketing is the selection of atypical and non-dogmatic marketing activities that aim to achieve the greatest possible impact – in the ideal case with a comparable minimum investment. Guerrilla marketing has developed into a basic strategy overarching the marketing mix, a basic marketing policy attitude for market development that goes off the beaten track to consciously seek new, unconventional, previously disregarded, possibly even frown-upon possibilities for the deployment of tools. Digital marketing tools such as social media provide new ways and promising opportunities for innovative guerrilla marketing. This article provides an overview of innovative digital guerrilla marketing. It describes and structures guerrilla marketing in a novel form and shows illustrating examples as well as developmental trends.
Innovation-HUBs sind aktuell in Mode. Allerdings beklagen viele Unternehmen, dass der nachhaltige Erfolg aus verschiedenen Gründen nicht ausreichend erzielt wird. Eine Tischtennisplatte und ein Basketballkorb sind eben keine Innovationsgaranten, sondern viel mehr die Mitarbeiter selbst, die ins Zentrum des Innovation-HUBs gestellt werden müssen. Es wird ein Qualifizierungsmodell für die Arbeit in Innovation-HUBs vorgestellt, das auf einem Innovation-HUB-Trainingscenter basiert, das an der Hochschule Reutlingen in der Ausbildung von Studierenden betrieben wird. Hier lernen die Studierenden, wie Sie durch Ihr Verhalten Innovationen treiben oder hemmen und wie sie nachhaltig den Erfolg eines Innovation-HUBs gestalten.
F&E-Bereiche nur kostenorientiert zu steuern, wird der immensen Bedeutung von Innovationserfolgen für die Zukunft von Unternehmen nicht gerecht. Ein agiles Innovationsmanagement benötigt ein solides F&E-Performance-Managementsystem als Basis. Entscheidend ist neben der Wahl "richtiger" Methoden und Kennzahlen die Wahrnehmung der Business-Partnerrolle durch die Controller. In diesem Beitrag wird das Innovation Performance Management beispielhaft für WMF konkretisiert.