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Maschinelle Lernverfahren als Benchmarking für klassische Ratingverfahren (2018)
Reichenberger, Volker ; Schieborn, Dirk
Eine Herausforderung im Rahmen aufsichtsrechtlicher Bankenprüfungen, regelmäßiger Validierungen und interner Revisionsprüfungen ist nach Ansicht der beiden Autoren die Prognosefähigkeit eines Ratingverfahrens als objektiv und belastbar zu beurteilen. In ihrem Beitrag untersuchen sie deshalb die unterschiedlichen Vor- und Nachteile maschineller Lernverfahren für die Kreditrisikomessung gegenüber den klassischen Ratingverfahren. Diese seien ein pragmatisches Werkzeug für Validierungseinheiten und interne Revision. Nach genauer Überprüfung der Verfahren kommen sie zu dem Schluss, es sei nicht mehr eine Frage, ob, sondern vielmehr wann die maschinellen Lernverfahren zu einem selbstverständlichen Bestandteil der Kreditrisikomessung werden.
Dynamic capabilities of decision-oriented service systems (2018)
Schmidt, Rainer ; Möhring, Michael ; Zimmermann, Alfred
A new class of information system architecture, decision-oriented service systems, is spreading more and more. Decision-oriented service systems provide services that support decisions in business processes and products based on the capabilities of cloud-computing environments. To pave the way for the creation of design methods of business processes and products based on decision-oriented service systems, this article introduces a capability-oriented approach. Starting from technological capabilities, more abstract operational and dynamic capabilities are created. The framework created is based on an integrated conceptualization of decision-oriented service systems that allows capturing synergetic effects. By creating the framework, the gap between the technological capabilities of technologies and the strategic goals of enterprises shall be narrowed.
Lastspitzenmanagement und Eigenstromoptimierung in der Industrie mit flexibler KWK (2018)
Thomas, Bernd ; Müller, Tobias
Dass die Kraft-Wärme-Kopplung (KWK) einen unverzichtbaren Baustein der Energiewende darstellt, ist mittlerweile unstrittig, da sie mit Hilfe von Blockheizkraftwerken (BHKW) die Erzeugung von elektrischer Energie komplementär zum Angebot von PV- und Windkraftanlagen mit einem hohen Maß an Energieeffizienz leisten kann. Die ausgezeichnete Energieeffizient von BHKW nutzen deshalb bereits viele Unternehmen zur Senkung ihrer Energiekosten.
Stromoptimierte KWK in der Galvanikbranche : der steigenden Energiefluktuation durch residuallast-angepasste KWK entgegenwirken (2018)
Köse, Ekrem ; Sauer, Alexander ; Thomas, Bernd ; Müller, Tobias ; Kölle, Stefan ; Schwanzer, Peter
Das Thema Energieflexibilität und Anpassung der eigenerzeugten Energie an die Energieerzeugung aus regenerativen Energien gewinnt an Bedeutung. Regulierbare Eigenerzeugungsanlagen können zur Stabilisierung des Netzes einen enormen Beitrag leisten. Der Aufsatz zeigt, welchen Effekt der Einsatz von BHWK auf die Galvanikbranche hat und wie nicht nur die eigenen Energiekosten reduziert, sondern auch die Möglichkeit geschaffen wird, auf Signale der Energiewirtschaft zu reagieren, ohne die Energieversorgung zu unterbrechen.
Performance Management und Management Reporting : zwei Seiten einer Medaille (2018)
Taschner, Andreas
Performance Management und Management Reporting wirken konzeptionell zusammen, beide Konzepte dürfen nicht losgelöst voneinander betrachtet werden. Eine effektive Unternehmenssteuerung verlangt ein integriertes Konzept, das Performance Management und Management Reporting zusammenführt und aufeinander abstimmt.
The first year of digital transformation at Principal International Chile (2018)
Mocker, Martin ; Beath, Cynthia
PI Chile, a subsidiary of the Principal Financial Group, adopted a new digital vision in 2017 and initiated a transformation of the company with the goal of using digital offerings to help many more customers reach their financial goals. To do this, PI Chile had to wrap its legacy applications in APIs, build a reusable digital platform for the new offerings, and learn what kinds of tools and information customers would and could use. In addition, PI Chile was experimenting with entirely new ways of working for those staff who were developing the new offerings. The company's new accountability framework sought to empower teams to make key decisions quickly. In a short time, PI Chile was well on its way to becoming designed for digital.
Optimization model to extend existing production planning and control systems for the use of additive manufacturing technologies in the industrial production (2018)
Baumung, Wjatscheslav ; Fomin, Vladislav
The use of additive manufacturing technologies for industrial production is constantly growing. This technology differs from the known production proecdures. The areas for scheduling, detailed and sequence planning are particularly important for additive production due to the long print times and flexible use of the production area. Therefore, production-relevant variables are considered and used for the production planning and control (PPC) of additive manufacturing machines. For this purpose, an optimization model is presented which shows a time-oriented build space utilization. In the implementation, a nesting algorithm is used to check the combinability of different models for each individual print job.
Datengetriebene Produktionsoptimierung in der Montage (2018)
Palm, Daniel ; Ohlhausen, Peter ; Braun, Anja ; Welte, Rebecca ; Styr, Angelika ; Walter, Felix ; Meindorfer, Tobias ; Schmitt, Christian ; Seeger, Elena ; Altmann, Ruben ; Sai, Brandon
Der Einsatz von Data Science in der Produktion ermöglicht eine neue Art der Optimierung von Prozessen und Systemen. Die Bedeutung der datengetriebenen Produktionsoptimierung wächst zunehmend im produzierenden Gewerbe. Im Gegensatz zu konventionellen Ansätzen, wie z. B. die des Lean Managements, basiert dieser anhaltende Trend auf der steigenden Verfügbarkeit von Daten im Zuge der digitalen Transformation. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung abzuwägen, welche Maßnahmen hierfür ergriffen werden sollten und welche Nutzenpotenziale sich daraus ergeben. Diese Arbeit stellt einen strukturierten Leitfaden zur Vorgehensweise bei Datenanalyseprojekten bezogen auf einen spezifischen Anwendungsfall im Kontext einer frühen Fehlerdetektion und -prävention dar.
Full custom MEMS design: a new method for the analysis of motion-dependent parasitics (2018)
Hald, Axel ; Herzogenrath, Pekka ; Scheible, Jürgen ; Lienig, Jens ; Seelhorst, Johannes ; Brandl, Peter
Due to the lack of sophisticated component libraries for microelectromechanical systems (MEMS), highly optimized MEMS sensors are currently designed using a polygon driven design flow. The advantage of this design flow is its accurate mechanical simulation, but it lacks a method for analyzing the dynamic parasitic electrostatic effects arising from the electric coupling between (stationary) wiring and structures in motion. In order to close this gap, we present a method that enables the parasitics arising from in-plane, sensor-structure motion to be extracted quasi-dynamically. With the method's structural-recognition feature we can analyze and optimize dynamic parasitic electrostatic effects.
The halo effect in sports (2018)
Nufer, Gerd ; Alesi, Natalie
A halo effect can lead to significantly biased and distorted judgments in numerous situations and settings in daily life. However, its impact has barely been researched in the sporting environment, although it might help a great deal in understanding how sport fans think and behave. This paper provides an international literature review on the halo effect in different research fields. Built upon this state of the art, an empirical study based on two German soccer clubs, VfB Stuttgart and FC Bayern Munich, analyzes the presence of halo effects explained by social identity theory. The study shows that supporters rate aspects of the respective team, for example the president’s competency, more favorable than common sport spectators, and this effect even increases with a higher level of team identification.
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