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Product-Service Systems (PSS) in the fashion industry : an analysis of intra-organizational factors
(2018)
The fashion industry is a vast industry that has grown tremendously over the last decades. This growth causes significant environmental impact since the production of clothes involves high input of energy, water, chemicals and generates great volumes of waste. Even though fashion firms have started to address this challenge by adopting environmental standards, it has turned out that the sole use of eco-friendly material and new manufacturing techniques is insufficient. Instead, sustainable business models are increasingly gaining attention to solve the environmental problems. Offers to rent, swap, repair or redesign clothes are among the most prominent and promising examples. For analytical purposes, these concepts can be assigned to the growing research stream of Product-Service Systems (PSS) that shift the focus from the pure sale of a product toward complementary or substitutional service offers. This decouples customer satisfaction from material consumption, prolongs the garments' lifetime and thus diminishes both material input and appertaining waste. Besides environmental sustainability, PSS imply potential economic benefits for organizations. Particularly in highly competitive industries like the fashion industry, PSS allow firms to differentiate, better compete with cost pressure and mitigate the risk of being imitated by rivels since service is more difficult to replicate. However, fashion PSS are still mainly operated in a niche market by small firms and have yet to be anchored in the mainstream fashion industry.
Der Zusammenbruch des Systems der Arbeiterselbstverwaltung und der sich daran anschließende Transformationsprozess zogen einen sektoralen Strukturwandel der kroatischen Volkswirtschaft nach sich. Die forcierte Deindustrialisierung und Tertiarisierung führte allerdings zu massiven Fehlentwicklungen, die bis eute die wirtschaftliche Lage des Landes bestimmen.
In der Untersuchung wird daher der Frage nachgegangen, inwieweit ein Tertiarisierungsprozess für ein Transformationsland wie Kroatien als Option für eine erfolgreiche wirtschaftliche Entwicklung zu bewerten ist. Dafür müssen zunächst grundlegende theoretische Ansätze zu den Themengebieten Wachstum und Strukturwandel beschrieben, beurteilt und systematisiert werden. Hierbei zeigt sich, dass neuere modelltheoretische Untersuchungen weiterhin an der demand bias- und productivity bias-Hypothese gemäß Fourastié (1949) und Baumol (1967) ansetzen, um die Triebkräfte der wirtschaftlichen Entwicklung hin zu einer Dienstleistungsgesellschaft zu erklären. Die Autorin identifiziert dabei zwei Theoriestränge: Einerseits wird in der Literatur versucht, die Überlegungen zum strukturellen Wandel mit der Wachstumstheorie "zu versöhnen", d. h. zu verbinden. Andererseits werden "Heilungschancen" der Baumolschen Kostenkrankheit auf Basis der Determinanten der Endogenen Wachstumstheorie und der Innovationsmerkmale von Dienstleistungen formuliert. Empirische Untersuchungen zum sektoralen Strukturwandel in ausgewählten europäischen Wohlfahrtsstaatssystemen zeigen weiterhin auf, dass die wirtschaftliche Entwicklung eines Landes zudem von gesellschaftlichen und politischen Faktoren bestimmt wird.
Im zweiten Teil der Studie werden mithilfe des theoretischen Instrumentariums die drei Entwicklungsstufen der kroatischen Volkswirtschaft seit dem Zweiten Weltkrieg nachgezeichnet. Dabei zeigt sich, dass in der ersten Phase die Mängel der Arbeiterselbstverwaltung einen strukturellen Wandel und Produktivitätswachstum behinderten, während in den 1990er Jahren insbesondere die verfehlte Wirtschafts- und Sozialpolitik zu negativen volkswirtschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen führte. Während des forcierten Integrationsprozesses in die EU wirkte sich die in der zweiten Hälfte der 2000er-Jahre einsetzende Wirtschaftskrise negativ auf den kroatischen Arbeitsmarkt aus. Die Analyse der Innovationsfähigkeit der kroatischen Wirtschaft sowie die Zusammenfassung der zentralen Erkenntnisse im letzten Teil der Studie zeigen auf, dass Wachstum und Beschäftigung zukünftig gefördert werden können, wenn in Kroatien der strukturelle und gesellschaftliche Wandel weiter fortgesetzt wird.
Globale Beschaffungsstrukturen, Konsumgüterproduktion in Entwicklungsländern, Unternehmensethik und Sozialstandards - Sachverhalte, die im Zeitalter der Globalisierung an Bedeutung gewinnen und darauf hinweisen, dass Länder der Dritten Welt eine zunehmend wichtige Rolle in weltweiten Wertschöpfungsketten westlicher Unternehmen einnehmen. Dieser wachsende Anteil vieler Entwicklungsländer am Welthandel ist entwicklungspolitisch als großer Fortschritt zu sehen, weil diese stärker als in der Vergangenheit an Wachstum und Wohlstand teilhaben können. Leider verläuft dieser Aufholprozess aber nicht störungsfrei, da der damit einhergehende Verlagerungsprozess arbeitsintensiver Produktion oftmals zur Folge hat, dass westliche Konsumgüter in diesen Ländern unter menschenrechtlich untragbaren Bedingungen hergestellt werden, um Arbeits- und Herstellungskosten auf ein Minimum zu reduzieren sowie arbeitsrechtlichen Regelungen auf globaler Ebene zu entgehen. In einer übergeordneten Sichtweise geht es also um das Spannungsfeld von Ökonomie und Ethik, was seit langem Leitthema der Wirtschaftsethik ist. Dabei stellt sich die Frage, inwieweit diese einen Beitrag zu einer Globalisierung mit menschlichem Antlitz leisten kann. Zu diesem Zweck untersucht das vorliegende Buch, ob das Managementkonzept der Corporate Social Responsibility (CSR) zu einer Lösung und schrittweisen Annäherung von Ökonomie und Ethik im Globalisierungskontext führen kann. Angesichts der mangelnden Durchsetzbarkeit staatlich dirigistischer Strukturen auf internationaler Ebene wird daher die Frage nach dem Ort der Verantwortung neu gestellt und damit beantwortet, dass es vor allem Unternehmen und deren weltweiten Netzwerke sind, die durch ihr ethisch reflektiertes Handeln zu einer sozialeren Globalisierung beitragen können. Um diese jedoch verstärkt dazu zu motivieren, dieser Verantwortung nachzukommen, liegt ein besonderer Schwerpunkt dieses Buches auf der Entwicklung des CSR Business Case und der Frage, welche Faktoren entscheidend sind, wenn es um den betriebswirtschaftlichen Erfolg ethischen Engagements geht. Dafür ist es neben einer prozessorientierten Umsetzung in Produktion und Beschaffung ebenso wichtig, dieses Engagement mit Hilfe CSR-relevanter Marketinginstrumente an die Verbraucher zu kommunizieren und damit in ihr Bewusstsein sowie auf ihren Konsum- und Kaufradar zu bringen. In diesem Sinne werden die jeweils erforderlichen Implementierungsschritte und -instrumente so detailliert ausgearbeitet, dass sie unmittelbare Praxisrelevanz bekommen und zeigen, wie man von der hohen Abstraktionsebene der Globalisierung auf die Umsetzungsebene der Unternehmen gelangt und wie mit der anfänglichen Polarität zwischen Ethik und Ökonomie umgegangen werden kann. Somit soll das, was kurzfristig als Dilemma und Zielkonflikt erscheint, langfristig in ein produktives Handlungsfeld übersetzt werden, indem v.a. mittelständischen Unternehmen konkrete CSR-Handlungskompetenz an die Hand gegeben wird, weil diese aufgrund ihres enormen Stellenwerts in der deutschen Wirtschaft eine wichtige Rolle einnehmen können, CSR auf breiter Ebene durchzusetzen.
Context: Fast moving markets and the age of digitization require that software can be quickly changed or extended with new features. The associated quality attribute is referred to as evolvability: the degree of effectiveness and efficiency with which a system can be adapted or extended. Evolvability is especially important for software with frequently changing requirements, e.g. internet-based systems. Several evolvability-related benefits were arguably gained with the rise of service-oriented computing (SOC) that established itself as one of the most important paradigms for distributed systems over the last decade. The implementation of enterprise-wide software landscapes in the style of service-oriented architecture (SOA) prioritizes loose coupling, encapsulation, interoperability, composition, and reuse. In recent years, microservices quickly gained in popularity as an agile, DevOps-focused, and decentralized service-oriented variant with fine-grained services. A key idea here is that small and loosely coupled services that are independently deployable should be easy to change and to replace. Moreover, one of the postulated microservices characteristics is evolutionary design.
Problem Statement: While these properties provide a favorable theoretical basis for evolvable systems, they offer no concrete and universally applicable solutions. As with each architectural style, the implementation of a concrete microservice-based system can be of arbitrary quality. Several studies also report that software professionals trust in the foundational maintainability of service orientation and microservices in particular. A blind belief in these qualities without appropriate evolvability assurance can lead to violations of important principles and therefore negatively impact software evolution. In addition to this, very little scientific research has covered the areas of maintenance, evolution, or technical debt of microservices.
Objectives: To address this, the aim of this research is to support developers of microservices with appropriate methods, techniques, and tools to evaluate or improve evolvability and to facilitate sustainable long-term development. In particular, we want to provide recommendations and tool support for metric-based as well as scenario-based evaluation. In the context of service-based evolvability, we furthermore want to analyze the effectiveness of patterns and collect relevant antipatterns. Methods: Using empirical methods, we analyzed the industry state of the practice and the academic state of the art, which helped us to identify existing techniques, challenges, and research gaps. Based on these findings, we then designed new evolvability assurance techniques and used additional empirical studies to demonstrate and evaluate their effectiveness. Applied empirical methods were for example surveys, interviews, (systematic) literature studies, or controlled experiments.
Contributions: In addition to our analyses of industry practice and scientific literature, we provide contributions in three different areas. With respect to metric-based evolvability evaluation, we identified a set of structural metrics specifically designed for service orientation and analyzed their value for microservices. Subsequently, we designed tool-supported approaches to automatically gather a subset of these metrics from machine-readable RESTful API descriptions and via a distributed tracing mechanism at runtime. In the area of scenario-based evaluation, we developed a tool-supported lightweight method to analyze the evolvability of a service-based system based on hypothetical evolution scenarios. We evaluated the method with a survey (N=40) as well as hands-on interviews (N=7) and improved it further based on the findings. Lastly with respect to patterns and antipatterns, we collected a large set of service-based patterns and analyzed their applicability for microservices. From this initial catalogue, we synthesized a set of candidate evolvability patterns via the proxy of architectural modifiability tactics. The impact of four of these patterns on evolvability was then empirically tested in a controlled experiment (N=69) and with a metric-based analysis. The results suggest that the additional structural complexity introduced by the patterns as well as developers' pattern knowledge have an influence on their effectiveness. As a last contribution, we created a holistic collection of service-based antipatterns for both SOA and microservices and published it in a collaborative repository.
Conclusion: Our contributions provide first foundations for a holistic view on the evolvability assurance of microservices and address several perspectives. Metric- and scenario-based evaluation as well as service-based antipatterns can be used to identify "hot spots" while service-based patterns can remediate them and provide means for systematic evolvability construction. All in all, researchers and practitioners in the field of microservices can use our artifacts to analyze and improve the evolvability of their systems as well as to gain a conceptual understanding of service-based evolvability assurance.
In dieser Arbeit wird ein Modell vorgestellt, das die Planung der direkten Wiederverwendung bei der Vermietung mobiler und langlebiger Investitionsgüter in Closed-Loop Supply Chains optimiert. Insbesondere die Entwicklung von Planungsalgorithmen zur Verbesserung der Vorhersagewahrscheinlichkeit zukünftiger Rücklieferungen und deren betriebswirtschaftliche Auswirkungen für Unternehmen stehen im Vordergrund. Das Optimierungsmodell betrachtet dabei sowohl die Positionierung des Unternehmens im Innen- als auch im Außenverhältnis und liefert die Entscheidungsgrundlage für entsprechende strategische Initiativen.
Human recognition is an important part of perception systems, such as those used in autonomous vehicles or robots. These systems often use deep neural networks for this purpose, which rely on large amounts of data that ideally cover various situations, movements, visual appearances, and interactions. However, obtaining such data is typically complex and expensive. In addition to raw data, labels are required to create training data for supervised learning. Thus, manual annotation of bounding boxes, keypoints, orientations, or actions performed is frequently necessary. This work addresses whether the laborious acquisition and creation of data can be simplified through targeted simulation. If data are generated in a simulation, information such as positions, dimensions, orientations, surfaces, and occlusions are already known, and appropriate labels can be generated automatically. A key question is whether deep neural networks, trained with simulated data, can be applied to real data. This work explores the use of simulated training data using examples from the field of pedestrian detection for autonomous vehicles. On the one hand, it is shown how existing systems can be improved by targeted retraining with simulation data, for example to better recognize corner cases. On the other hand, the work focuses on the generation of data that hardly or not occur at all in real standard datasets. It will be demonstrated how training data can be generated by targeted acquisition and combination of motion data and 3D models, which contain finely graded action labels to recognize even complex pedestrian situations. Through the diverse annotation data that simulations provide, it becomes possible to train deep neural networks for a wide variety of tasks with one dataset. In this work, such simulated data is used to train a novel deep multitask network that brings together diverse, previously mostly independently considered but related, tasks such as 2D and 3D human pose recognition and body and orientation estimation.
Supply chains have evolved into dynamic, interconnected supply networks, which increases the complexity of achieving end-to-end traceability of object flows and their experienced events. With its capability to ensure a secure, transparent, and immutable environment without relying on a trusted third party, the emerging blockchain technology shows strong potential to enable end-to-end traceability in such complex multitiered supply networks. However, as the dissertation’s systematic literature review reveals, the currently available blockchain-based traceability solutions lack the ability to map object-related supply chain events holistically, which involves mapping objects’ creation and deletion, aggregation and disaggregation, transformation, and transaction. Therefore, this dissertation proposes a novel blockchain-based traceability architecture that integrates governance and token concepts to overcome the limitations of existing architectures. While the governance concept manages the supply chain structure on an application level, the token concept includes all functions to conduct object-related supply chain events. For this to be possible, this dissertation’s token concept introduces token ‘blueprints’, which allow clients to group tokens into different types, where tokens of the same type are non-fungible. Furthermore, blueprints can include minting conditions, which are, for example, necessary when mapping assembly or delivery processes. In addition, the token concept contains logic for reflecting all conducted object-related events in an integrated token history. This ultimately leads to end-to-end traceability of tokens and their physical or abstract representatives on the blockchain. For validation purposes, this dissertation implements the architecture’s components and their update and request relationships in code and proves its applicability based on the Ethereum blockchain. Finally, this dissertation provides a scenario-based evaluation based on two industrial case studies from a manufacturing and logistics perspective to validate the architecture’s capabilities when applied in real-world industrial settings. The proposed blockchain-based traceability architecture thus covers all object-related supply chain events derived from the two industrial case studies and therefore proves its general-purpose end-to-end traceability capabilities of object flows.
Gegenstand dieser Arbeit ist die Darstellung und Charakterisierung einheitlicher, mesoporöser Silica-Partikel (MPSM) im Mikrometerbereich mit maßgeschneiderten Partikel- und Porendesign für die Hochleistungsflüssigkeitschromatographie. Die Synthese umfasst die Einlagerung von Silica-Nanopartikeln (SNP) in poröse organische Template, welche anschließend bei 600°C zersetzt werden. Die Impfsuspensionspolymerisation von Polystyrol-Partikeln, unter Verwendung von Glycidylmethacrylat, Ethylenglycoldimethacrylat und Porogenen, ermöglicht die Herstellung hochgradig einheitlicher, poröser p(GMA-co-EDMA)-Template. Der Einfluss wesentlicher Faktoren, einschließlich des Monomer-Porogen-Verhältnisses, des Monomerverhältnisses und der Porogenzusammensetzung, werden systematisch untersucht sowie ihre Auswirkungen auf die Porengröße, das Porenvolumen und die spezifische Oberfläche erläutert. Die Anbindung aminofunktionalisierter Substanzen erfolgt durch die Ringöffnung der Epoxidgruppe. Im anschließenden basischen Sol-Gel-Prozess werden die Silica-Nanopartikel aufgrund der Ladungsunterschiede in die funktionalisierten p(GMA-co-EDMA)-Template eingebaut. Die Partikelgröße der SNP beeinflusst wesentlich die Poreneigenschaften der MPSM und hängt von drei Faktoren ab: (i) der Wachstumsgeschwindigkeit in der kontinuierlichen Phase, die durch die Einstellungen des Sol-Gel-Prozesses gesteuert wird, (ii) der Diffusionsrate, die durch elektrostatische Anziehung reguliert wird und vom Grad der Funktionalisierung abhängt und (iii) der Porosität des Polymer-Templats. Die gezielte Anpassung der Poreneigenschaften durch die Prozesseinstellungen erlaubt die präzise Herstellung von MPSM, die auf spezifische Trennherausforderungen zugeschnitten werden und somit die Qualität der HPLC verbessern. Die vorgestellte Synthesestrategie ermöglicht, aufgrund des stufenweisen molekularen Aufbaus, eine bessere Adaption der stationären Phase an spezifische Trennherausforderungen.
Primäres Ziel und Aufgabe dieser Arbeit ist ... die Entwicklung einer neuen Recyclingmethode für PET, die die Nachteile der bisherigen Verwertungsmethoden vermeidet und unter weitgehendem Erhalt der bereits erbrachten Syntheseleistung definierte Oligomere liefert. Aus diesen können in Folge hochwertige Produkte hergestellt werden.
In modern collaborative production environments where industrial robots and humans are supposed to work hand in hand, it is mandatory to observe the robot’s workspace at all times. Such observation is even more crucial when the robot’s main position is also dynamic e.g. because the system is mounted on a movable platform. As current solutions like physically secured areas in which a robot can perform actions potentially dangerous for humans, become unfeasible in such scenarios, novel, more dynamic, and situation aware safety solutions need to be developed and deployed.
This thesis mainly contributes to the bigger picture of such a collaborative scenario by presenting a data-driven convolutional neural network-based approach to estimate the two-dimensional kinematic-chain configuration of industrial robot-arms within raw camera images. This thesis also provides the information needed to generate and organize the mandatory data basis and presents frameworks that were used to realize all involved subsystems. The robot-arm’s extracted kinematic-chain can also be used to estimate the extrinsic camera parameters relative to the robot’s three-dimensional origin. Further a tracking system, based on a two-dimensional kinematic chain descriptor is presented to allow for an accumulation of a proper movement history which enables the prediction of future target positions within the given image plane. The combination of the extracted robot’s pose with a simultaneous human pose estimation system delivers a consistent data flow that can be used in higher-level applications.
This thesis also provides a detailed evaluation of all involved subsystems and provides a broad overview of their particular performance, based on novel generated, semi automatically annotated, real datasets.