Refine
Year of publication
- 2017 (2)
Document Type
Is part of the Bibliography
- yes (2)
Institute
- Informatik (2)
Publisher
- ACM (1)
- Hochschule Reutlingen (1)
Automatisierte Analyse von Review-Daten beschäftigt sich mit den Möglichkeiten, freien Text zu analysieren und relevante Informationen daraus zu extrahieren. Die Arbeit setzt sich dabei mit Methoden des unüberwachten Lernens auseinander. Hierbei steht die Methode der Topic Modellierung im Mittelpunkt. Es werden Verfahren betrachtet, die im Bereich der textbasierten Informationsgewinnung bekannt sind. Latent Semantic Indexing LSI, (probabilistic) pLSI und Latent Dirichlet Allocation (LDA) werden erläutert und verglichen. Die Arbeit zeigt, wie LDA genutzt wurde, um einen nhaltlichen Überblick über einen Datenkorpus von 1 Mio. Reviews zu bekommen und diesen auf einen feineren Detailgrad zu betrachten. Die Topic-basierte Analyse wird genutzt, um Erkentnisse für ein Opinion Mining System zu generieren, welches eine tiefergehende Analyse vornehmen wird. Der gesamte Prozess ist als vollständig automatisiert und maschinell unüberwacht konzeptioniert.
Painting galleries typically provide a wealth of data composed of several data types. Those multivariate data are too complex for laymen like museum visitors to first, get an overview about all paintings and to look for specific categories. Finally, the goal is to guide the visitor to a specific painting that he wishes to have a more closer look on. In this paper we describe an interactive visualization tool that first provides such an overview and lets people experiment with the more than 41,000 paintings collected in the web gallery of art. To generate such an interactive tool, our technique is composed of different steps like data handling, algorithmic transformations, visualizations, interactions, and the human user working with the tool with the goal to detect insights in the provided data. We illustrate the usefulness of the visualization tool by applying it to such characteristic data and show how one can get from an overview about all paintings to specific paintings.