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Der Einsatz von Data Science in der Produktion ermöglicht eine neue Art der Optimierung von Prozessen und Systemen. Die Bedeutung der datengetriebenen Produktionsoptimierung wächst zunehmend im produzierenden Gewerbe. Im Gegensatz zu konventionellen Ansätzen, wie z. B. die des Lean Managements, basiert dieser anhaltende Trend auf der steigenden Verfügbarkeit von Daten im Zuge der digitalen Transformation. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung abzuwägen, welche Maßnahmen hierfür ergriffen werden sollten und welche Nutzenpotenziale sich daraus ergeben. Diese Arbeit stellt einen strukturierten Leitfaden zur Vorgehensweise bei Datenanalyseprojekten bezogen auf einen spezifischen Anwendungsfall im Kontext einer frühen Fehlerdetektion und -prävention dar.
A single stage dual active half-bridge single phase solid-state transformer with wide input-range
(2024)
This article proposes a single-phase solid-state transformer with a wide input range. The converter is based on a direct ac/ac dual-active half-bridge topology utilizing four-quadrant switches. A two-mode control concept, combining a phase-shift modulation with a new variable dead time modulation, is proposed to control the output voltage over a varying input voltage and load range. Due to the presented variable dead time modulation concept, the step-down capability can be expanded. Combining the control principle with the topology leads to a very low-complexity system design. The converter structure and operating principle are described and analyzed in detail. Simulation results and measurements on a 600 W prototype, using SiC cascode FETs switching at 250 kHz, with an ac input voltage varying from 120 V to 400 V, verify the proposed concept.
