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Frost reduction in mechanical balanced ventilation by efficient means of preheating cold supply air
(2019)
This study has focused on evaluating the financial potential of wastewater and geothermal heat recovery systems in a multi-family building. The recovered heat was used to improve the performance of mechanical ventilation with heat recovery (MVHR) system during the coldest days in central Sweden. The main issue, which was targeted with these solutions, was to reduce frost formation in the system and hence increase its thermal efficiency. By looking at the life cycle cost over a lifespan of 20 years, the observed systems were being evaluated economically. Furthermore, statistical analyses were carried-out to counter the uncertainty that comes with the calculation. It was found that the studied wastewater systems have a high possibility of generating savings in this period, while the one fed by geothermal energy is less likely to compensate for its high initial cost. All designed systems however, managed to reduce operational cost by 35-45% due to lower energy usage.
Dieser Bericht fasst die wesentlichen Arbeiten und Ergebnisse zusammen, die in dem Verbundvorhaben „GalvanoFlex_BW“ im Kalenderjahr 2018 durchgeführt und erzielt wurden. Dazu lässt sich zunächst sagen, dass die Messwertaufnahme und –auswertung abgeschlossen ist. Es wurden verschiedene Messkampagnen bei der Fa. NovoPlan durchgeführt. Bei C&C Bark konnte man teilweise auf bestehende Daten zurückgreifen, die punktuell durch weitere Messungen ergänzt wurden. Bei der Fa. Hartchrom konnten aufgrund von Personalmangel keine Messungen durchgeführt werden. Die aufgenommenen Daten wurden in eine Effizienzbewertung überführt, aus der im Folgenden allgemeine Aussagen abgeleitet werden sollen. Dazu ist ein Simulationsprogramm aufgesetzt worden, das in der Lage ist, Prozessketten energetisch abzubilden und zu optimieren. Zudem sollen aus den Messdaten verbesserte Profile für den Wärmebedarf in den Unternehmen entwickelt werden, die daraufhin der KWK-Optimierung zur Verfügung gestellt werden. Im Zuge der Entwicklung und Bewertung stromoptimierter KWK- Strategien ist ein bestehendes Simulationsmodell entsprechend weiterentwickelt worden. Konkret wurde das Modell um eine verbesserte Lastprognose für Strom und Wärme für Industriebetriebe ergänzt, und das Optimierungsverfahren wurde um eine zweite Dimension erweitert. Während bislang allein die Optimierung der Eigenstromdeckung mit einer Begrenzung der BHKW-Starts als Nebenbedingung möglich war, ist jetzt die Kappung der elektrischen Lastspitze zusätzlich in der Zielfunktion integriert. Gerade bei Industrieunternehmen lässt sich auf diese Weise eine weitere, zum Teil nicht unerhebliche Energiekosteneinsparung erreichen, was durch die ersten Berechnungen anhand der drei im Reallabor vertretenden Betriebe bestätigt wird. Die Ergebnisse werden unter AP 8 (Umsetzung) diskutiert. Der Dialog mit weiteren Unternehmen und Institutionen außerhalb des Vorhabens konnte über die Branchenplattfom weitergeführt werden. In 2018 wurden zwei Veranstaltungen dieser Art durchgeführt, und im Frühjahr 2019 wird ein weiterer Workshop zu diesem Thema durchgeführt. Die sozialwissenschaftliche Begleitforschung wurde mit der zweiten Phase der Firmenbefragungen ebenfalls planmäßig weitergeführt. Mit Blick auf die Umsetzung eines BHKW-Konzeptes haben sich dabei zwei wichtige Punkte wie folgt gezeigt: Zum einen muss die umsetzende Firma eine gewisse „Energieeffizienz-Reife“ besitzen, die sich u.a. in der Erfahrung bei der Durchführung von Energieeffizienzmaßnahmen zeigt, da die Installation eines BHKWs eine äußerst komplexe Maßnahme darstellt. Zum anderen müssen andere unternehmensspezifische Kontextfaktoren hinzukommen, wie z.B. aus anderen Gründen durchzuführende bauliche Maßnahmen, so dass gewisse zeitliche Entscheidungsfenster entstehen, in denen die Umsetzung von KWK-Maßnahmen sinnvoll sind.
Anders als Digital-ICs, die hochautomatisiert entworfen werden können, ist der Entwurf analoger ICs bis heute Handarbeit. Übliche auf Optimierung basierende Automatisierungsverfahren scheitern. Die Ursachen wurden jetzt in einem Forschungsprojekt untersucht, um neue Ansätze zur Entwurfsautomatisierung analoger ICs abzuleiten.
It is expected that ongoing digitalisation will drive the merger between the manufacturing world and the internet world, possibly leading to a next industrial revolution, currently called “Industry 4.0”. The driving forces behind this development are new business opportunities and competition advantages arising from mass production customisation as well as rapid individual product development and manufacturing. Key factors of the development towards Industry 4.0 are discussed. Threats and opportunities arising from these developments for future production are discussed. Actual examples from real-time customized manufacturing of consumer products are given. As mechatronic systems and industrial robots are widely used in manufacturing and in particular in assembly, it is discussed how they can be connected to and used in digitalised industrial systems. Different examples of remote controlled systems are presented, like remote controlled KUKA robot for handling and quality control, PLC-controlled equipment, drive systems, FESTO handling system and others. The architecture of an assembly cell is presented, where industrial robots are set-up for batch-one production or can directly receive control / production information on-line and in real-time over the factory network. Methods for remote maintenance and monitoring of systems over the internet and production operator support over the internet are presented as well.
Im Projekt "Heat4SmartGrid" soll untersucht werden, ob und wie mit Hilfe von Wärmepumpen der Anteil erneuerbarer Energien an der Wärmeversorgung in Baden-Württemberg (BW) gesteigert werden und gleichzeitig das Verteilnetz druch eine intelligente Steuerung der Wärmepumpensysteme entlastet werden kann.
Hierzu ist im AP 1 für das Jahr 2050 ein Wärmebedarf in BW von 35 TWh errechnet worden, bei 40 TWh im Jahr 2030. Im Vergleich zum Jahr 2015 ergibt sich so ein Rückgang um 30% zum Jahr 2030 und bis zum Jahr 2050 um 40%. Weiterhin steigt auf Grund von energetischer Sanierung im Gebäudebestand das technische Potenzial für Wärmepumpen, ausgehend von 8 TWh im Jahr 2015, auf 20 TWh bis 2030 umd auf 23 TWh bis 2040. Insgesamt könnten so 63% aller Wohnanteile in BW durch Wärmepumpen mit thermischer Energie versorgt werden Der Einsatz von Wärmepumpensystemen ist somit ein wichtiger Baustein für das Gelingen der Wärmewende.
Zur Steuerung der Wärmepumpen sind in AP 2 Betriebsmodei in Abhängigkeit von Anwendung und Gebäudetyp entwickelt worden. Diese werden mittels Korrelationsfunktionen für die Heizleistung für Luft-Wasser- und Sole-Wasser-Wärmepumpen bestimmt. Hierauf aufbauend sind für die in AP 1 ermittelten Gebäudetypen die erreichbare Jahresarbeitszahl der beiden Wärmepumpentechnologien ermittelt worden.
Zur intelligenten system- und netzdienlichen Steuerung dieser Wärmepumpensysteme werden Prognosen über die lokale Erzeugung und den lokalen Verbrauch benötigt, die in AP 5 erarbeitet werden. In Abhängigkeit der Prognoseanwendung sind sowohl univariate (elektrische Last und thermische Brauchwarmwasserlast) als auch multivariate Prognosemodelle (PV-Erzeugung und thermische Heizwarmwasserlast) implementiert worden.
This paper presents the preliminary results of a setof research projects being developed at the distributed resources laboratory at the University of Reutlingen. The main aim of these projects is to couple distributed ledger technologies (DLTs) with distributed control of microgrids. Firstly, a DLT based solution for a local market platform has been developed. This enables end customers to participate in new local micro-energy-markets by providing them with a distributed, decentralized, transparent and secure Peer to Peer (P2P) payment system. Secondly, this solution has been integrated with an autonomous (agent-based) grid management. The integrated solution of both marked platform as well as agent based control has been implemented and tested in a real microgrid with different distributed components such as PV System, CHP and different kinds of controllable loads. This microgrid is located in the distributed energy resources laboratory at the University of Reutlingen. Thirdly, the resulting solution is being implemented as an easy to customize market solution by AC2SG Software Oy, a Finland based software company, developing solutions for the Indian market. In a next phase, the solution is going to be tested in real environment in off-grids systems in India.
This study describes a non-contact measuring and parameter identification procedure designed to evaluate inhomogeneous stiffness and damping characteristics of the annular ligament in the physiological amplitude and frequency range without the application of large static external forces that can cause unnatural displacements of the stapes. To verify the procedure, measurements were first conducted on a steel beam. Then, measurements on an individual human cadaveric temporal bone sample were performed. The estimated results support the inhomogeneous stiffness and damping distribution of the annular ligament and are in a good agreement with the multiphoton microscopy results which show that the posterior-inferior corner of the stapes footplate is the stiffest region of the annular ligament. This method can potentially help to establish a correlation between stiffness and damping characteristics of the annular ligament and inertia properties of the stapes and, thus, help to reduce the number of independent parameters in the model-based hearing diagnosis.
Due to the large interindividual variances and the poor optical accessibility of the ear, the specificity of hearing diagnostics today is severely restricted to a certain clinical picture and quantitative assessment. Often only a yes or no decision is possible, which depends strongly on the subjective assessment of the ENT physician. A novel approach, in which objectively obtainable, non invasive audiometric measurements are evaluated using a numerical middle ear model, makes it possible to make the hidden middle ear properties visible and quantifiable. The central topic of this paper is a novel parameter identification algorithm that combines inverse fuzzy arithmetic with an artificial neural network in order to achieve a coherent diagnostic overall picture in the comparison of model and measurement. Its usage is shown at a pathological pattern called malleus fixation where the upper ligament of the malleus is pathologically stiffened.
The coupling of the heat and power sector is required as supply and demand in the German electricity mix drift further and further apart with a high percentage of renewable energy. Heat pumps in combination with thermal energy storage systems can be a useful way to couple the heat and power sectors. This paper presents a hardware-in the-loop test bench for experimental investigation of optimized control strategies for heat pumps. 24-hour experiments are carried out to test whether the heat pump is able to serve optimized schedules generated by a MATLAB algorithm. The results show that the heat pump is capable of following the generated schedules, and the maximum deviation of the operational time between schedule and experiment is only 3%. Additionally, the system can serve the demand for space heating and DHW at any time.