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Mit zunehmender Dynamik im Forschungsumfeld – Digitalisierung der Produktentwicklung – steigen neben der Komplexität auch die technischen Anforderungen an die künftigen Entscheidungsprozesse. Die Einführung von neuen IT-Systemen zur Automation von Entscheidungen haben Anpassungen in den derzeitigen Geschäftsprozessen der Unternehmen zur Folge. Für eine erfolgreiche Implementierung neuer IT-Informationstools gilt es im Voraus mögliche Auswirkungen auf die bisherigen Anwendersysteme genauer zu untersuchen. Neue Technologien, KI-Informationssysteme oder auch neues Wissen entstehen in der Wissenschaft oft durch Interpretation und Synthese von bestehendem Wissen. Aus diesem Grund nimmt die Qualität von Literaturanalysen eine immer größere Relevanz in der Ingenieur- und Informatikwissenschaft ein. Neben der Anzahl an Publikationen wächst auch der Aufwand für die strukturierte Literaturrecherche (SLA). Die Autoren stellen in diesem Paper den Rechercheprozess und die Ergebnisse einer SLA vor. Mit dieser Arbeit soll der derzeitige Forschungsstand zur Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung von Klein- und mittelständischen Unternehmen sowie Großunternehmen in der
Automobilbranche ermittelt und nach Analyse sowie Bewertung mögliche Forschungslücken zu automatisierten Entscheidungsunterstützungssystemen (aEUS) aufgezeigt werden.
Im Maschinen- und Anlagenbau wird im Kontext der Virtuellen Inbetriebnahme (VIBN) ein reales Produkt anhand virtueller Modelle abgebildet und simuliert. Durch die Simulation dieser Modelle kann vor der tatsächlichen Fertigstellung des realen Produktes die benötigte Steuerungssoftware entwickelt und gegen die virtuellen Modelle getestet werden. Die VIBN resultiert somit neben einer beschleunigten Produkteinführungszeit auch in einer qualitativ ausgereifteren Steuerungssoftware. Bei der Betrachtung von variantenreichen Maschinen oder Anlagen entsteht je nach Simulationsumfang, -fokus und/oder -domäne eine Reihe von Modellen, welche sich in verschiedenen Simulationswerkzeugen wiederfinden. Dabei gilt es die unterschiedlichen Simulationsmodelle, wie auch die dazu passende Steuerungssoftware inhaltlich konsistent auf die gewünschte Variante zu konfigurieren, damit nach der Konfiguration ein reibungsloses Zusammenspiel zwischen Steuerungssoftware und Simulationsmodellen gewährleistet werden kann. Im Rahmen dieses Artikels werden Konzepte aufgezeigt, wie variantenreiche Simulationsmodelle und die dazu gehörige Steuerungssoftware hinsichtlich einer konkreten Variante konsistent konfiguriert werden können. Die hierfür notwendige Varianteninfrastruktur, in welcher die unterschiedlichen Werkzeuge interagieren, wird beschrieben und eine mögliche Umsetzung aufgezeigt.