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In dieser Arbeit werden Anforderungen an ein digitales Referenzmodell der Cell and Gene Therapy (CGT) Supply Chain mittels systematischer Literaturrecherche unter partieller Anwendung der Preferred-Reporting-Items-for-Systematic-Reviews-and-Meta-Analyses(PRISMA)-2020-Methode erarbeitet und erläutert. Die Ergebnisse der Literaturrecherche untermauern, dass die CGT Supply Chain standardisierte und automatisierte Prozesse benötigt, gewissen Transportanforderungen gerecht werden sowie eine lückenlose Rückverfolgbarkeit gewährleisten können muss. Die Anforderungen an das Referenzmodell lehnen sich z. T. an die Anforderungen des klassischen Supply-Chain-Operations-Reference(SCOR)-Modells an, bedürfen jedoch einer Veränderung und Weiterentwicklung unter Beachtung der Besonderheiten der CGT Supply Chain. Auf Basis eines Referenzmodells für die CGT Supply Chain, das die aus dieser Arbeit identifizierten Anforderungen beachtet, kann eine übergeordnete Managementplattform aufgebaut werden. Mit der digitalen Abbildung und Vernetzung aller Aktivitäten ist der Grundstein für die Integration in ein Enterprise-Resource-Planning(ERP)-System zum effektiven Data und Process Mining gelegt. Durch eine zunehmend bessere Datenqualität und -quantität entlang der Prozesse der CGT Supply Chain lassen sich verstärkt Informationen über die Prozesse selbst generieren, aus denen weitere Verbesserungsansätze hervorgehen. Eine CGT-Managementplattform bildet demnach die Grundlage für alle Prozesse innerhalb der CGT Supply Chain für einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess.
Die meisten Innovationsprojekte in Unternehmen scheitern nicht am Mangel an Ideen, Kreativität oder am Umsetzungswillen, sondern an vielen kleinen Hürden, die die Projekte massiv entschleunigen. So verlieren Initiativen an der Dynamik, die dafür sorgt, dass sich zügig Erfolge einstellen. Ein Bereich, in dem unkonventionell, agil und schnell Ergebnisse erzielt werden, ist das Guerilla Marketing. Was können Innovations-, Forschungs- und Projektleiter aus dem Methodenbaukasten lernen? Wie können konkrete Taktiken aus dem Marketing auch Innovationsprojekten zu mehr Viralität und Schwung verhelfen, um die Eigendynamik der Initiativen „unbremsbar“ zu machen? Das erfahren Sie in diesem essential.
Die Veröffentlichung von ChatGPT-3 im November 2022 und ChatGPT-4 im März 2023 verspricht, bisher Menschen vorbehaltene Denkaufgaben in zahlreichen Bereichen, von der Medizin bis zur Juristerei, zu automatisieren. Die vorliegende Untersuchung stellt das Versprechen auf die Probe, indem 200 Fälle aus dem Bereich des Wirtschaftsrechts in die derzeit leistungsfähigsten Chatbots zur Lösung eingegeben werden. Es ergibt sich ein nuanciertes Bild: Zwar wird erkennbar, dass der menschliche Experte nach wie vor überlegen ist. Trotzdem können Chatbots teilweise erstaunlich gute Ergebnisse erzielen, wenn sie einfache Fälle mit geringer Komplexität lösen.
Over the last 50 years, neoclassical financial theory has been dominating our perception of what is happening in financial markets. It has spurred numerous valuable theories and concepts all based on the concept of Homo Economicus, the strictly rational economic man. However, humans do not always act in a strictly rational manner. For students and practitioners alike, our book aims at opening the door to another perspective on financial markets: a behavioral perspective based on a Homo Oeconomicus Humanus. This agent acts with limited rationality when making decisions. He/she uses heuristics and shortcuts and is prone to the influence of emotions. This sounds familiar in real life and can be transferred to what happens in financial markets, too.
Diese Richtlinie richtet sich an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden dafür gewinnen wollen, sich stärker für einen effizienteren und sparsameren Einsatz von Ressourcen einzusetzen, und die deren Erfahrungen und Know-how bei PIUS-Projekten nutzen möchten. Der Fokus liegt darauf, wie sich dabei die Einbindung von Mitarbeitenden unter den jeweiligen unternehmensspezifischen Ausgangssituationen systematisch organisieren lässt. Unter der Einbindung von Mitarbeitenden wird dabei primär die aktive Rolle von Mitarbeitenden bei Optimierungsprojekten - wie zu PIUS - verstanden, angefangen vom Erfahrungs- und Know-How-Träger über den Beteiligten am Planungsprozess bis hin zum Ausführenden bei der Umsetzung. Darüber hinaus geht es auch um Information und Motivation der Mitarbeitenden. Die gelebte Einbindung von Mitarbeitenden unterstützt nicht nur dabei, PIUS-Projekte deutlich erfolgreicher anzugehen und umzusetzen, sondern es lassen sich insgesamt die Innovationskraft, die Unternehmenskultur und die Motivation der Mitarbeitenden im Unternehmen steigern.
The Commitment of Traders report (CoT) has been around for over 30 years, consistently revealing the futures positions of key market players. This study's primary aim is to use the comprehensive data from the Commitment of Traders reports to develop a short-term reversal trading strategy. Against the benchmark, a S&P 500 buy-and-hold approach with a Sharpe ratio of 1.07, the CoT long only strategy generated significant results in six individual markets. Extending the strategy to long-and-short, two markets outperformed the benchmark significantly. However, a scenario analysis indicated underperformance of the CoT strategy when traded in a portfolio, confirming that the chosen strategy parameters could not generate excess Sharpe ratios. Our results indicate that the Commodity Futures Trading Commission, more specifically the CoT report, contributed to efficient derivatives market.
This article explores current debate on the use of soft power in international higher education, highlighting existing tensions between competing political and academic discourses. It draws on examples from practice and relevant insights in soft power scholarship to capture varying paradoxes and dilemmas that emerge as nations try to leverage the power of international tertiary education to enhance their brand and attract foreign audiences in the name of public diplomacy. Whilst exposing cases of hubris and hidden agendas, this study also addresses issues of inequality and responds to a growing call for knowledge diplomacy aimed at tackling common global problems.
In countries such as Germany, where municipalities have planning sovereignty, problems of urban sprawl often arise. As the dynamics of land development have not substantially subsided over the last years, the national government decided to test the instrument of ‘Tradable Planning Permits’ (TPP) in a nationwide field experiment with 87 municipalities involved. The field experiment was able to implement the key features of a TPP system in a laboratory setting with approximated real socioeconomic and planning conditions. In a TPP system allocated planning permits must be used by municipalities for developing land. The permits can be traded between local jurisdictions, so that they have flexibility in deciding how to comply with the regulation. In order to evaluate the performance of such a system, specific field data about future building areas and their impact on community budgets for the period 2014–2028 were collected. The field experiment contains several sessions with representatives of the municipalities and with students. The participants were confronted with two (municipalities) and four (students) schemes. The results show that a trading system can curb down land development in an effective and also efficient manner. However, depending on the regulatory framework, the trading schemes show different price developments and distributional effects. The unexperienced representatives of the local authorities can easily handle with the permits in the administration and in the established market. A trading scheme sets very high incentives to save open space and to direct development activities to areas within existing planning boundaries. It is therefore a promising instrument for Germany and also other regions or countries with an established land-use planning system.
This article provides a stochastic agent-based model to exhibit the role of aggregation metrics in order to mitigate polarization in a complex society. Our sociophysics model is based on interacting and nonlinear Brownian agents, which allow us to study the emergence of collective opinions. The opinion of an agent, x i (t) is a continuous positive value in an interval [0, 1]. We find (i) most agent-metrics display similar outcomes. (ii) The middle-metric and noisy-metric obtain new opinion dynamics either towards assimilation or fragmentation. (iii) We show that a developed 2-stage metric provide new insights about convergence and equilibria. In summary, our simulation demonstrates the power of institutions, which affect the emergence of collective behavior. Consequently, opinion formation in a decentralized complex society is reliant to the individual information processing and rules of collective behavior.
This article examines the risks and societal costs associated with flexible average inflation targeting in the United States and symmetric inflation targeting in the Eurozone. Employing an empirical approach, we analyze monthly cumulative inflation gaps over a monetary policy horizon of 36 months. By investigating the trajectories of the cumulative inflation gaps, we find a heavy tailed distribution and a 20 percent probability of over- and undershooting the inflation target. We exhibit that the offsetting mechanism introduced in the revised monetary strategies lack credibility in ensuring price stability during a period of persistent inflation. Consequently, the credibility of central banks may be compromised. The policy implications are the integration of an escape clause and prompt monetary corrections in cases where the inflation goal is not achieved. This study provides insights for policymakers and central banks, emphasizing challenges in maintaining credibility and price stability within the new monetary strategies.