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Seit einigen Jahren befinden sich das globale ökonomische System, dessen Märkte und Organisationen in einem dynamischen und komplexen Veränderungsprozess; in diesem Zusammenhang ist der Begriff der Globalisierung eines der meist zitierten Schlagworte. Die Globalisierung der Märkte spiegelt sich in der Ausweitung, Intensivierung und grenzüberschreitenden Integration wirtschaftlicher Transaktionen in einem zuvor nie gekannten Ausmaß wider. Zu den Kennzeichen der ökonomischen Globalisierung gehören die internationalen Finanzmärkte und die Schaffung weltumspannender Wertschöpfungsketten durch eine Zunahme von Kooperationen transnational agierender Konzerne, den so genannten global players. Die Verflechtungen innerhalb der Finanzbranche und die Entstehung weltweiter Wertschöpfungsketten werfen eine Reihe moralisch sensibler Fragen hinsichtlich der Verantwortung von Unternehmen in der globalisierten Wirtschaftswelt auf. Ein Blick in die Schlagzeilen am Anfang des Jahrtausends lässt die Vielzahl der Konfliktfelder erahnen: Kollabierende Finanzkonstrukte von Investmentbanken, Schmiergeldzahlungen zur Sicherung von Aufträgen, nicht rechtmäßige Überprüfung von Mitarbeiterdaten sowie Skandale um Kinder- oder Sklavenarbeit in Ziegeleien und Kohlegruben sind nur ein kleiner Ausschnitt dieser Berichterstattungen. In der öffentlichen Wahrnehmung stehen die Reputation und Glaubwürdigkeit ganzer Branchen auf dem Spiel. Vertrauen, das über viele Jahre aufgebaut wurde, wird so binnen kürzester Zeit zerstört.
Social Media
(2011)
In jüngerer Zeit gewinnt die Nutzung des Internet für das Inbound Marketing zunehmend an Bedeutung. Dabei liegt der Fokus auf den so genannten Social Media Plattformen wie Facebook, YouTube, MySpace, XING, LinkedIn, Twitter, SlideShare und Posterous. Die Entwicklung dieser Medien ist auf eine Veränderung bei der Nutzung des Internet zurückzuführen, die häufig unter dem Schlagwort Web 2.0 zusammengefasst wird. Das gewandelte Mediennutzungsverhalten der Kunden induziert Chancen und Risiken für das Marketing.
Der Beitrag gibt einen Überblick zum Stand der Vertrauensforschung in Marketing und Vertrieb. Dabei ist Vertrauen als Gegenstand der Forschung innerhalb des Relationship Marketing Ansatzes sehr gut etabliert. Bei der Definition des Vertrauensbegriffs stützt sich das Marketing auf die Erkenntnisse der sozialwirtschaftlichen Nachbardisziplinen. Soweit Kunden ihren Anbietern vertrauen, gehen sie grundsätzlich ein Risiko ein und machen sich hierdurch angreifbar. Man vertraut in einen Anbieter, ohne vorab genau zu wissen, ob das gewünschte Resultat einer Kooperation mit Sicherheit eintritt. Dies gilt umgekehrt auch für den Anbieter, der zum Teil erhebliche Vorinvestitionen tätigen muss, ohne vorab zu wissen, ob tatsächlich eine Geschäftsbeziehung mit einem Kunden entsteht. Vertrauen ist daher v.a. in komplexen und langfristigen Beziehungen zwischen Anbietern und Kunden eine wesentliche Ressource. Entsprechend thematisiert der Beitrag die Bedingungen und Auswirkungen von Vertrauen auf unterschiedlichen Ebenen. Dabei dominiert in Marketing und Vertrieb noch immer eine interpersonale Perspektive. Die Potentiale organisationaler Beziehungsstrategien sind zum gegenwärtigen Zeitpunkt eher schwach beleuchtet, jedoch greift der Beitrag einige Trends für die weitere Ausrichtung der Vertrauensforschung auf, die zukünftig stärker an Bedeutung gewinnen werden. Dabei ist grundsätzlich davon auszugehen, dass bei zunehmend volatilen Rahmenbedingungen das Interesse an Vertrauensfragen auch in Marketing und Vertrieb weiter zunimmt.
The Dow Jones Sustainability Indexes (DJSI) track the performance of companies that lead in corporate sustainability in their respective sectors or in the geographies they operate. The Sustainable Asset Management (SAM) Indexes GmbH publishes and markets the indexes, the so-called Dow Jones Sustainability Indexes in collaboration with SAM. All indexes of the DJSI family are assessed according to SAM’s Corporate Sustainability AssessmentTM methodology.
Fragen, die in diesem Kapitel beantwortet werden:
Welche Bedeutung kommt der Projektplanung für ein erfolgreiches Projektmanagement zu?
Was zeichnet Phasenmodelle bei IT-Projekten aus, welche Varianten werden unterschieden, und inwiefern sind diese für die Projektplanung nützlich?
Wie ist eine Projektstrukturplanung für ein IT-Projekt anzulegen, und welche Konsequenzen ergeben sich dabei für den Projektablauf und die Phasenplanung?
Wie erfolgt eine Ablauf- und Terminplanung für IT-Projekte, und welche Instrumente und Methoden stehen zur Verfügung?
Aus welchen Elementen besteht eine gute Ressourcenplanung, und mit welchen Verfahren lässt sich eine Planoptimierung im Projektmanagement erreichen?
Gibt es wesentliche Teilschritte, die bei der Kostenplanung von IT-Projekten eingehalten werden müssen?
Inwiefern kommt einer ausgewogenen Risikoplanung für das Projektmanagement eine immer größere Bedeutung zu, und in welcher Weise kann diese Planungsaufgabe gelöst werden?
Silicones
(2014)
Silicones are found in a variety of applications with requirements that range from long life at elevated temperatures to fluidity at low temperatures. This chapter first considers silicone elastomers and their application in room temperature vulcanizing (RTV) and heat curing systems (HTV). Also, new technologies for UV curing are introduced. Coverage of RTVs includes both one-component and two-component systems and the different cure chemistries of each, and is followed by a separate discussion of silicone laminates. Due to the high importance of silicone fluids, they are also discussed. Fluids include polishes, release agents, surfactants, and dielectric fluids.
In the period from the 1950s to 2013, the American Food and Drug Administration (FDA) approved 1346 new molecular entities (NMEs) or new biologics entities (NBEs). On average, the approval rate was 20 NMEs per year. In the past 40 years, the number of new drugs launched into the market increased slightly from 15 NMEs in the 1970s to 25–30 NMEs since the 1990s. The highest number of new drugs approved by FDA was in 1996 and 1997, which might be related to the enactment of the Prescription Drug User Fee Act (PDUFA) in 1993.
The use of Wireless Sensor and Actuator Networks (WSAN) as an enabling technology for Cyber-Physical Systems has increased significantly in recent past. The challenges that arise in different application areas of Cyber- Physical Systems, in general, and in WSAN in particular, are getting the attention of academia and industry both. Since reliability issues for message delivery in wireless communication are of critical importance for certain safety related applications, it is one of the areas that has received significant focus in the research community. Additionally, the diverse needs of different applications put different demands on the lower layers in the protocol stack, thus necessitating such mechanisms in place in the lower layers which enable them to dynamically adapt. Another major issue in the realization of networked wirelessly communicating cyber-physical systems, in general, and WSAN, in particular, is the lack of approaches that tackle the reliability, configurability and application awareness issues together. One could consider tackling these issues in isolation. However, the interplay between these issues create such challenges that make the application developers spend more time on meeting these challenges, and that too not in very optimal ways, than spending their time on solving the problems related to the application being developed. Starting from some fundamental concepts, general issues and problems in cyber-physical systems, this chapter discusses such issues like energy-efficiency, application and channel-awareness for networked wirelessly communicating cyber-physical systems. Additionally, the chapter describes a middleware approach called CEACH, which is an acronym for Configurable, Energy-efficient, Application- and Channel-aware Clustering based middleware service for cyber-physical systems. The state of-the art in the area of cyberphysical systems with a special focus on communication reliability, configurability, application- and channel-awareness is described in the chapter. The chapter also describes how these features have been considered in the CEACH approach. Important node level and network level characteristics and their significance vis-àvis the design of applications for cyber physical systems is also discussed. The issue of adaptively controlling the impact of these factors vis-à-vis the application demands and network conditions is also discussed. The chapter also includes a description of Fuzzy-CEACH which is an extension of CEACH middleware service and which uses fuzzy logic principles. The fuzzy descriptors used in different stages of Fuzzy-CEACH have also been described. The fuzzy inference engine used in the Fuzzy-CEACH cluster head election process is described in detail. The Rule-Bases used by fuzzy inference engine in different stages of Fuzzy-CEACH is also included to show an insightful description of the protocol. The chapter also discusses in detail the experimental results validating the authenticity of the presented concepts in the CEACH approach. The applicability of the CEACH middleware service in different application scenarios in the domain of cyberphysical systems is also discussed. The chapter concludes by shedding light on the Publish-Subscribe mechanisms in distributed event-based systems and showing how they can make use of the CEACH middleware to reliably communicate detected events to the event-consumers or the actuators if the WSAN is modeled as a distributed event-based system.
Ambush Marketing im Sport : wie Nicht-Sponsoren Sportveranstaltungen zur Markenkommunikation nutzen
(2014)
Insbesondere internationale sportliche Großereignisse wie Fußball-Welt- und Europameisterschaften oder Olympische Spiele bilden für zahlreiche Unternehmen die ideale Plattform, um ihr Markenmanagement und ihre kommunikative Zielgruppenansprache in ein attraktives sportliches Umfeld einzubetten. Sport-Event-Veranstalter verkaufen deshalb privilegierte Vermarktungsrechte ihres Events an offizielle Sponsoren, die im Gegenzug exklusive Möglichkeiten erwerben, das Event werblich für sich zu nutzen. Ambush Marketing dagegen kennzeichnet die Vorgehensweise von Unternehmen, die keine Vermarktungsrechte an einer Veranstaltung besitzen, aber dennoch durch ihre Marketingmaßnahmen in unterschiedlicher Art und Weise eine Verbindung zu diesem Event aufbauen. Der Grat zwischen der Verletzung von Sponsorenrechten und kreativ-innovativer Kommunikationspolitik ist dabei oft sehr schmal, weswegen Ambush Marketing kontrovers diskutiert…diskutiert wird.
Processing
(2014)
In this chapter, some relevant aspects and illustrative examples of online monitoring tools as the basis for process control in the manufacturing and processing of thermosetting resins are briefly discussed. In principle, any chemical or physical information made accessible by sensors can be used for online monitoring of resin formation, resin location in the mold, and resin cure. For instance, changes in the flow properties of the reaction mixture are often routinely recorded in dependence of the reaction time during resin synthesis as a measure for the degree of conversion of raw materials into macromolecules or oligomers by applying rheometry in an in-process environment. Typically, a small sample of the reaction mixture is by-passed, subjected to rheological measurement, and re-introduced into the bulk reactor. In a similar way, pH measurements, turbidimetric measurements, or other analyses are performed. Although rheometry may not always be suitable for following resin cure (especially in cases where there is a very rapid increase in viscosity after initiation of the cure), [1] naturally, the method can in principle also be used in the subsequent processing of the thermosets, for instance in the curing of wood glue applied to wood specimen [2]. Similarly, pH changes during thermoset curing can be followed. Hence, an encyclopedic and comprehensive approach to present process control methods would systematically proceed according to the involved physical measurement principle. However, since only a very Brief sketch of means for monitoring thermoset processing can be given here, only a small, personally biased selection of important methods and application examples is addressed in the following sections. These examples hopefully illustrate some of the general strategies and solutions to problems that are typically encountered when processing thermosets.
Unsaturated polyester resins (UPR) and vinyl ester resins (VER) are among the most commercially important thermosetting matrix materials for composites. Although comparatively low cost, their technological performance is suitable for a wide range of applications, such as fiber-reinforced plastics, artificial marble or onyx, polymer concrete, or gel coats. The main areas of UPR consumption include the wind energy, marine, pipe and tank, transportation, and construction industries. This chapter discusses basic UPR and VER chemistry and technology of manufacturing, and consequent applications. Some important properties and performance characteristics are discussed, such as shrinkage behavior, flame retardance, and property modification by nanoparticles. Also briefly introduced and described are the practical aspects of UPR and VER processing, with special emphasis on the most widely used technological approaches, such as hand and spray layup, resin infusion, resin transfer molding, sheet and bulk molding, pultrusion, winding, and centrifugal casting.
Crosslinked thermoplastics
(2014)
Cross-linked thermoplastics represent an important class of materials for numerous applications such as heat-shrinkable tubing, rotational molded parts, and polyolefin foams. By cross-linking olefins, their mechanical performance can be significantly enhanced. This chapter covers the three main methods for the cross-linking of thermoplastics: radiation cross-linking, chemical cross-linking with organic peroxides, and cross-linking using silane-grafting agents. It also considers the major effects of the cross-linking procedure on the performance of the thermoplastic materials discussed.
Allyls
(2014)
This chapter addresses the importance and usage of the commercially low volume thermoset plastics group known as allyls. The three significant sub-elements of this group are poly(diallylphthalates), poly(diallylisophthalates), and poly(allyldiglycol carbonate). Chemistry, processing, and properties are also described. Allyl polymers are synthesized by radical polymerizations of allyl monomers that usually do not produce high-molecular-mass macromolecules. Therefore, only a few specific monomers can produce thermosetting materials. Diallyldiglycolcarbonate (CR-39) and diallylphthalates are the most significant examples that have considerably improved our everyday life.
There are several intra-operative use cases which require the surgeon to interact with medical devices. We used the Leap Motion Controller as input device and implemented two use-cases: 2D-Interaction (e.g. advancing EPR data) and selection of a value (e.g. room illumination brightness). The gesture detection was successful and we mapped its output to several devices and systems.
Cyanate esters
(2014)
Cyanate ester resins are an important class of thermosetting compounds that have experienced an ever-increasing interest as matrix systems for advanced polymer composite materials, which among other applications, are especially suitable for highly demanding functions in the aerospace or microelectronics industries. Other names for cyanate ester resins are cyanate resins, cyanic esters, or triazine resins. The various types of cyanate ester monomers share the aOCN functional group that trimerizes in the course of resin formation to yield a highly branched heterocyclic polymeric network based on the substituted triazine core structure. The basic reaction sequence leading to the typical cyanate ester polymer molecule is depicted in Figure 11.1. The curing reaction may take place with or without catalyst.
Gelebte Internationalität ist das führende Markenzeichen der Hochschule Reutlingen. Die als Deutschlands "Internationale Hochschule 2010" ausgezeichnete Hochschule für Angewandte Wissenschaften bildet nach dem Grundsatz "global denken, lokal handeln" junge Menschen zu hochqualifizierten und verantwortungsbewussten Persönlichkeiten aus, die aufgrund ihrer interkulturellen Kompetenz souverän und sensibel im globalen Netzwerk agieren können. Alle fünf Fakultäten sind in den Internationalisierungsprozess eingebunden, am weitesten ist man in der größten Fakultät der Hochschule Reutlingen, der ESB Business School.
Bei der Zerspanung mit geometrisch definierter Schneide (z.B. Drehen, Fräsen, Bohren, Reiben, Sägen, Hobeln, Stoßen, Räumen) werden Zerspanwerkzeuge mit einer definierten Schneidengeometrie verwendet. Die Werte der einzelnen geometrischen Maße basieren auf Richt- und Erfahrungswerten. Die Definition der einzelnen Geometriemerkmale (z.B. Winkel) sind in DIN 6581 enthalten. In den letzten Jahren wurden zur Ermittlung des Prozessverhaltens unterschiedlicher Geometrieparameter Forschungsprojekte durchgeführt, die die Einflüsse der Schneidengestaltung untersuchen (z.B. Zabel 2010). Die Schneidengeometrie wird in der Regel mit den Verfahren Schleifen, Erodieren oder Laserbearbeitung erzeugt. Die Werkzeuge werden auf Universal- oder Spezial(werkzeugschleif)maschinen hergestellt und aufbereitet. Die Ausstattung und der Automatisierungsgrad richtet sich nach den zu bearbeitenden Merkmalen der Werkzeuge und deren Häufigkeit.
A configuration-management-database driven approach for fabric-process specification and automation
(2014)
In this paper we describe an approach that integrates a Configuration- Management-Database into fabric-process specification and automation in order to consider different conditions regarding to cloud-services. By implementing our approach, the complexity of fabric processes gets reduced. We developed a prototype by using formal prototyping principles as research methods and integrated the Configuration-Management-Database Command into the Workflow- Management-System Activiti. We used this prototype to evaluate our approach. We implemented three different fabric-processes and show that by using our approach the complexity of these three fabric-processes gets reduced.
Big Data wird aktuell als einer der Haupttrends der IT-Industrie diskutiert. Big Data d. h. auf Basis großer Mengen unterschiedlich strukturierter Daten die Entscheidungen in Echtzeit oder prognostisch zu treffen. Von hochleistungsfähigen, schnell verfügbaren Prognoseverfahren erhofft man sich eine Risikominimierung für unternehmerische Entscheidungen in hochvolatilen Märkten.
Innovative Antriebstechnik muss die aktuellen Anforderungen und die spezifischen Anwenderwünsche mit den verfügbaren technologischen Möglichkeiten in hocheffiziente Lösungen umsetzen. Dazu müssen Elektronik, Software und Mechanik von der Berechnung bis zur Ausführung passgenau integriert und optimiert sein, um auch die heutigen ökonomischen und ökologischen Ansprüche an moderne Antriebe zu erfüllen.
Die digitale Transformation bezieht sich auf die zunehmende Digitalisierung von Inhalten und Prozessen und die steigende Bedeutung digitaler Medien in Wirtschaft und Gesellschaft. Dabei wird der Wandel u. a. durch die Evolution in der Nutzung des Internets getrieben. Während in der Phase des so genannten Web 1.0 die Publikation und Verbreitung statischer Inhalte im Fokus stand, werden durch das Web 2.0 überwiegend Prozesse der dezentralen Erzeugung und einfachen Verbreitung von User Generated Content stimuliert. Unternehmen müssen auf diese Veränderungen reagieren, um die eigene Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig abzusichern. Der vorliegende Beitrag konzentriert sich auf die Weiterentwicklung des Kundenservice. Dieser wurde in den zurückliegenden Jahren von vielen Unternehmen überwiegend als Kostenfaktor mit geringer strategischer Bedeutung eingestuft. Diese Sichtweise hat sich in der digitalen Transformation grundlegend geändert. Kunden können heute Mängel an Produkten und Dienstleistungen durch Foren und Social Media Kanäle sofort und mit hoher Reichweite adressieren. Unternehmen müssen auf den gleichen Kanälen reagieren, um die Multiplikation negativer Sichtweisen einzudämmen und Übertragungseffekte auf traditionelle Medien zu vermeiden. Gleichzeitig entstehen durch digitale Kanäle völlig neue Serviceangebote, die sich nachhaltig auf die unternehmerische Wettbewerbsfähigkeit auswirken. Der vorliegende Beitrag gibt zunächst einen Überblick zu wesentlichen Entwicklungslinien der digitalen Transformation. Auf dieser Grundlage werden die Perspektiven für Unternehmen zur Integration digitaler Medien in die eigene Wertschöpfungskette skizziert. Darüber hinaus steht v. a. die Veränderung des Kundenservice im so genannten Web 2.0 zur Diskussion. Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen der Digitalisierung rundet den Beitrag entsprechend ab.
Eine für den wirtschaftlichen Erfolg im B2B-Geschäft zentrale Teilaufgabe des Account Managements ist zweifelsfrei auch beim Value Based Selling© die Preisdurchsetzung. Diesbezüglich setzen professionelle Vertriebsorganisationen eine Vielzahl an Instrumenten ein, die sowohl die Motivation als auch die Befähigung der einzelnen Vertriebsmitarbeiter zur Durchsetzung hoher Preise verbessern. Allerdings gerät beim Einsatz des etablierten Instrumentariums mitunter zu stark aus dem Blick, dass in jeder Preisverhandlung letztlich ein idiosynkratischer menschlicher Faktor existiert, der allein durch Analytik, Systematik und Disziplin nicht hinreichend erfasst werden kann. Auch hier kommen Soft Skills maßgeblich zum Tragen und sind entsprechend zu fördern und nutzbar zu machen.
Die zunehmende Informationsgewinnung der Kunden in B2B-Kaufprozesse wird maßgeblich in der Zukunft durch soziale Medien und Branded Communities geprägt. Moderne Unternehmen sind hier gefordert, den Account Manager mittels interner Kollaborationsprozesse, Corporate Communities und Projekt Management-Technologien zu unterstützen. Zudem muss sich die Rolle des Account Managers dahin gehend wandeln, den Kunden als externen Business Development Partner und Datenlieferanten zu verstehen und zu nutzen. Die Herausforderung für die Wirtschaft ist jedoch die Erforschung der Erkenntnis, inwieweit sich der Kunde zu einem Social Influencer oder Markenadvokaten hoch stilisieren oder aufwerten lässt.
Ungeachtet der dargestellten Fülle und ggf. daraus ableitbaren Überregulierung des Finanzmarktes, insbesondere der Banken und Ratingagenturen, sollten am Ende die Nutzen regulierter Bonitäts- und Solvenzbewertung nicht außer Acht gelassen bleiben. Neben dem volkswirtschaftlichen Schutz der Gläubiger sind auch interne Nutzenpotentiale für die Schuldner selbst zu nennen. Als interner Nutzen für ein Unternehmen kann die Gewinnung von Informationen für das Finanzmanagement genannt werden. Risiken können identifiziert und abgestellt werden. Eine Optimierung des Ratings durch Verbesserung von Kennzahlen oder aufgedeckten Schwachstellen kann zu einer Verringerung der Kreditkonditionen führen. Bei einer Unternehmensbewertung ist bei einem guten Rating der Unternehmenswert höher anzusetzen. Dies wird bereits beim IDW-S1-Standard der Wirtschaftsprüfer zur Ermittlung eines Discounted Cash Flow als Basis eines Unternehmenswertes nach dem WACC-CAPM-Modell deutlich. Ratings können als Frühwarnsystem rechtzeitig vor einer finanziellen Schieflage warnen und das Management oder die Eigentürmer für finanzielle Risiken sensibilisieren. Veröffentlichte Bonitäts- und Solvenzurteile können für Kunden, Lieferanten und alle beteiligten Stakeholder eines Unternehmens Vertrauen schaffen bzw. evtl. eine bessere Verhandlungsposition erzeugen. Mit einem Rating kann ein Unternehmen alternative Finanzierungsinstrumente wie z. B. eigene Anleihen nutzen und ist nicht unbedingt auf die Kreditvergabe der Bank angewiesen.
Letztlich ist also die Überregulierung zu kritisieren, die Notwendigkeit einer Regulierung für die komplexe Bonitäts- und Solvenzbeurteilung von Schuldnern im Interesse der Gläubiger aber nicht zu verleugnen.
Soft, mechanically compliant robots are developed to safely interact with a “human environment”. The use of textiles and fibrous (composite-) materials for the fabrication of robots opens up new possibilities for “softness/compliance” and safety in human-robot interaction. Besides external motion monitoring systems, textiles allow on-board monitoring and early prediction, or detection, of robot-human contact. The use of soft fibers and textiles for robot skins can increase the acceptance of robots in human surroundings. Novel topology optimization tools, materials, processing technologies and biomimetic engineering allow developing ultra-light-weight, multifunctional, and adaptive structures.
Quality-oriented selection of university partnerships : ESB Business School’s selection matrix
(2015)
Zielsetzung dieses Beitrags ist es darzustellen, wie die Soziologie der Konventionen dazu beitragen kann, das Phänomen organisationaler Routinen zu verstehen. Nach einer kurzen Einführung in die aktuelle Routineforschung sowie in die EC werden zwei potentielle Antworten auf die Frage vorgestellt: Erstens, kann die EC dazu beitragen, die vorhandenen Modelle und Konzeptualisierungen von organisationalen Routinen anzureichern. So können über die EC insbesondere Rechtfertigungsprozesse im Routinehandeln erfasst werden, die bislang nicht berücksichtigt wurden. Zweitens kann die EC einen eigenständigen, d. h. genuinen Ansatz für die Beobachtung organisationaler Routinen bilden. Dabei wird der Feststellung von Brandl et al. (2014, S. 314) gefolgt, dass die partielle Übernahme einzelner Gedanken der EC und deren Integration in andere Theoriekonzepte (wie hier der organisationalen Routine) kaum dazu in der Lage ist, das volle Potential der EC zur Erklärung organisationaler Phänomene auszuschöpfen. In diesem Beitrag werden daher die wesentlichen Elemente dargelegt, aus denen ein genuin konventionenbasiertes Verständnis von organisationalen Routinen ausgearbeitet werden könnte. Der Beitrag schließt mit einer Diskussion und einem Fazit ab.
Die zukünftige Arbeitswelt ist durch unterschiedliche Grenzverschiebungen gekennzeichnet, so dass wir von fluiden Grenzen sprechen können. Faktoren, die diese Entwicklung befördern, sind Technologie, Gesellschaft und Organisation. Ein Beispiel: Die digitalen Technologien, wie unter anderen mobile Arbeitsgeräte, Clouds und soziale Netzwerke ermöglichen eine zeitliche und räumliche Flexibilisierung von Arbeit, die von den Mitarbeitern und den Organisationen begrüßt und aktiv vorangetrieben wird. Allerdings führt diese Entwicklung auch dazu, dass die neue Arbeitswelt, vor allem durch die Entgrenzung von privatem und beruflichem Lebensbereich, für viele Mitarbeiter belastender wird. Die Implikationen für die Führungspraxis werden diskutiert.
Am 1. November 2010 wurde der Leitfaden zur gesellschaftlichen Verantwortung von Organisationen – „Guidance on Social Responsibility“ (ISO 26000:2010) – veröffentlicht. Dieses Normendokument wurde innerhalb von sechs Jahren in einem auch für die ‚International Organization for Standardization’(ISO) einzigartigen, weltweiten Normierungsprozess mit mehr als 400 Experten aus 99 Ländern erarbeitet.
It is known that the costs related with drug research and development (R&D) and the timelines to develop a new drug increased over the past years. In parallel, the success rates of drug projects along the pharmaceutical R&D phases are still very low, and the outcome of all R&D efforts is stagnating. In consequence, the R&D efficiency defined as the financial investment per drug has been steadily decreasing. As innovation is the major growth driver of the pharmaceutical industry, reliable data on R&D efficiency and new concepts to overcome these challenges are of great interest for R&D managers and the sustainability of the pharmaceutical industry as a whole. This book chapter reviews publications on R&D performance indicators of the past years, such as the success rates and timelines per phase. Additionally, it illustrates the factors influencing the success rates, timelines, and costs of pharmaceutical R&D most and, thus, the denominators of the R&D efficiency.
Clinical development is historically the phase in which a potential new medicine is being tested in phase 2 and phase 3 patient trials to demonstrate the new molecules' efficacy and safety to support the regulatory approval of drugs by health authorities. This relatively focused approach has been considerably expanded by a number of forces from within the pharmaceutical industry and equally important by changes in the healthcare systems. The need to identify the optimal patient population, showstoppers leading to discontinuation of clinical programs, the silent but constant removal of surrogate endpoints for registration, and the increased demand for real-life data which are used to demonstrate the patients' benefit and which have an ever-increasing role for pricing and reimbursement negotiations are today an integral part of this phase.
This chapter will review both the nuts and bolts of clinical development but also recent developments in this area which shape the environment and how the different players have reacted and what options might need to be explored in the future.
The reduced research and development (R&D) efficiency, strong competition from generics, increased cost pressure from payers, and an increased biological complexity of new target indications have resulted in a rethinking and a change from a traditional and more closed R&D model in the pharmaceutical industry toward the new paradigm of open innovation. In the past years, pharmaceutical companies have broadened their external networks toward research collaborations with academic institutes, technology providers, or codevelopment partners. To fulfill the demand to reduce timelines and costs, research-based pharmaceutical companies started to outsource R&D activities. In addition, internal R&D processes were adjusted to the more open R&D model and new processes such as alliance management were established. The corporate frontier of pharmaceutical companies became permeable and more open. As a result, the focus of pharmaceutical R&D expanded from a purely internal toward a mixed internal and external model. Today, the U.S. pharmaceutical company Eli Lilly may have established the most open model toward external innovation, as it has integrated its innovation processes with its business model. Other companies are following this more open R&D model with newer concepts such as new frontier sciences, drug discovery alliances, private public partnerships, innovation incubators, virtual R&D, crowdsourcing, open source innovation, and innovation camps.
The efficiency of pharmaceutical research and development (R&D) reflected by increasing costs of R&D, long timelines, and low probabilities of technical and regulatory success decreased continuously in the past years. Today, the costs for discovering and developing a new drug are enormously high with more than USD 2 billion per new molecular entity (NME), while the average overall success of a research project to provide an NME is in the single-digit percentage rate, and the total timelines of R&D easily exceeds 10 years questioning the return on investment (ROI) of pharmaceutical R&D. As a consequence and also caused by numerous patent expirations of blockbuster drugs that increased the pressure to return to an acceptable ROI, the pharmaceutical industry addressed this challenge and the related causes and identified several actions that need to be taken to increase the output/input ratio of R&D. This book chapter will review the pipeline sizes and the R&D investments of multinational pharmaceutical companies, will describe new processes that have been implemented to increase the reach and to reduce costs of pharmaceutical R&D, and it will illustrate new innovation models that were developed to increase the R&D efficiency.
Die Analyse der geometrischen Parameter der Werkzeuge und der kinematisch bedingten Eingriffsverhältnisse beim Fräsen führen zu einer erheblichen Beeinflussung der Schneidenbelastungen während des Einsatzes. Eine exzentrische Aufnahme von Schaftwerkzeugen bedeutet eine deutliche Belastung der exzentrischen Schneiden. Diese Belastung liegt deutlich über der durch die Ungleichteilung erzeugten Kraftmodulation. Weiterhin werden durch die Impulsbelastung der Schneideneintritte die Resonanzen der Struktur angeregt. Dies beeinflusst zum einen die Messungen mit der Kraftmessplattform. Zum anderen werden während der realen Bearbeitung durch diese Wechselwirkung die Oberflächen der bearbeiteten Bauteile beeinflusst.
The evolution of Services Oriented Architectures (SOA) presents many challenges due to their complex, dynamic and heterogeneous nature. We describe how SOA design principles can facilitate SOA evolvability and examine several approaches to support SOA evolution. SOA evolution approaches can be classified based on the level of granularity they address, namely, service code level, service interaction level and model level. We also discuss emerging trends, such as microservices and knowledge-based support, which can enhance the evolution of future SOA systems.
The digital transformation of our society changes the way we live, work, learn, communicate, and collaborate. The digitization of software-intensive products and services is enabled basically by four megatrends: Cloud computing, big data mobile systems, and social technologies. This disruptive change interacts with all information processes and systems that are important business enablers for the current digital transformation. The internet of things, social collaboration systems for adaptive case management, mobility systems and services for big data in cloud services environments are emerging to support intelligent user-centered and social community systems. Modern enterprises see themselves confronted with an ever growing design space to engineer business models of the future as well as their IT support, respectively. The decision analytics in this field becomes increasingly complex and decision support, particularly for the development and evolution of sustainable enterprise architectures (EA), is duly needed. With the advent of intelligent user-centered and social community systems, the challenging decision processes can be supported in more flexible and intuitive ways. Tapping into these systems and techniques, the engineers and managers of the enterprise architecture become part of a viable enterprise, i.e. a resilient and continuously evolving system that develops innovative business models.
Despite 30 years of Electronic Design Automation, analog IC layouts are still handcrafted in a laborious fashion today due to the complex challenge of considering all relevant design constraints. This paper presents Self-organized Wiring and Arrangement of Responsive Modules (SWARM), a novel approach addressing the problem with a multi-agent system: autonomous layout modules interact with each other to evoke the emergence of overall compact arrangements that fit within a given layout zone. SWARM´s unique advantage over conventional optimization-based and procedural approaches is its ability to consider crucial design constraints both explicitly and implicitly. Several given examples show that by inducing a synergistic flow of self-organization, remarkable layout results can emerge from SWARM’s decentralized decision-making model.
Facebook ist gegenwärtig das meist genutzte soziale Netzwerk weltweit. Es ist somit nicht verwunderlich, dass immer mehr Unternehmen Facebook im Rahmen ihres Marketings einsetzen. Die Integration von Facebook in das Markenmanagement avanciert zunehmend zum Erfolgsfaktor innovativer Unternehmen. Ein professionelles Markenmanagement mit diesem sozialen Netzwerk bietet die Möglichkeit, einen nachhaltigen Mehrwert zu generieren. In diesem Beitrag wird die Rolle von Facebook im Markenmanagement eruiert. Im Kontrast zum steigenden Bewusstsein der Vorteile von Marketing mit Facebook bleiben die Risiken einer inadäquaten Nutzung oftmals ungeachtet. Die übereilte und unsachgemäße Implementierung von Facebook in den Marketing-Mix kann sowohl in enormen ökonomischen Schäden als auch in einem Reputationsverlust für die Marke münden. Um dieses Risiko zu minimieren, werden im vorliegenden Beitrag Erfolgsfaktoren für den Einsatz von Facebook im Markenmanagement herausgearbeitet, die auf einer Analyse erfolgreicher Marketing-Kampagnen und Best-Practice-Beispielen basieren.
Dieser Beitrag beschreibt das Markenmanagement von Profifußballvereinen durch den Einsatz von Social Media. Um sich ein stückweit vom nichtplanbaren sportlichen Erfolg unabhängig zu machen, sollten sich Fußballvereine als Marke positionieren. Dazu steht ihnen allerdings traditionellerweise ein geringes Marketingbudget zur Verfügung. Social Media bietet Fußballvereinen die Möglichkeit, relativ kostengünstig und effektiv die eigene Marke aufzubauen und zu pflegen. Der Beitrag erläutert diesbezüglich die Notwendigkeit eines systematischen Markenmanagements, geht auf die Besonderheiten der Vermarktung eines Profifußballvereins ein und zeigt anhand von Beispielen, wie Social Media zum Markenaufbau respektive zur Markenpflege genutzt werden kann.
Enterprise Social Networks : Einführung in die Thematik und Ableitung relevanter Forschungsfelder
(2016)
Die Relevanz von Enterprise Social Networks (ESN) für den Arbeitsalltag in Wissensorganisationen steigt. Diese Netzwerke unterstützen die Kommunikation, Zusammenarbeit und das Wissensmanagement in Unternehmen. Der vorliegende Beitrag beinhaltet eine Einführung in das Themengebiet ESN und skizziert Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Herausforderungen. Er gibt einen Überblick zu wesentlichen Fachartikeln, die eine Übersicht zu Forschungsarbeiten im Bereich ESN beinhalten. Anschließend werden einzelne Forschungsbeiträge analysiert und weitere Forschungspotenziale abgeleitet. Dies führt zu acht Erfolg versprechenden Bereichen für die weitere Forschung: 1) Nutzerverhalten, 2) Effekte des Einsatzes von ESN, 3) Management, Leadership und Governance für ESN, 4) Wertbestimmung und Erfolgsmessung, 5) kulturelle Auswirkungen, 6) Architektur und Design von ESN, 7) Theorien, Forschungsdesigns und Methoden, sowie 8) weitere Herausforderungen in Bezug auf ESN. Der Beitrag charakterisiert diese Bereiche und formuliert exemplarisch offene Fragestellungen für die zukünftige Forschung.
Digital companies need information systems to implement their business processes end-to-end. BPM systems are promising candidates for that, because they are highly adaptable due to their business process model-driven operation mode. End-to-end processes contain different types of sub-processes that are either procedural, data-driven or business rule-based. Modern BPM systems support modeling notations for all these types of sub-processes. Moreover, end-to-end processes contain parts of shadow processing, so consequently, they must be supported in a performant way, too. BPMN seems to be the adequate notation for modeling these parts due to its procedural nature. Further, BPMN provides several elements that enable the modeling of parallel executions which are very interesting for accelerating shadow processing parts of the process. The present paper will observe the limitations and potentials of BPM systems for a high-performance execution of BPMN models representing shadow processing parts of a business process.
Reality mining refers to an application of data mining, using sensor data to drive behavioral patterns in the real world. However, research in this field started a decade ago when technology was far behind today's state of the art. This paper discusses which requirements are now posed to applications in the context of reality mining. A survey has shown which sensors are available in state-of-the-art smartphones and usable to gather data for reality mining. As another contribution of this paper, a reality mining application architecture is proposed to facilitate the implementation of such applications. A proof of concept verifies the assumptions made on reality mining and the presented architecture.
Nowadays almost every major company has a monitoring system and produces log data to analyse their systems. To perform analysation on the log data and to extract experience for future decisions it is important to transform and synchronize different time series. For synchronizing multiple time series several methods are provided so that they are leading to a synchronized uniform time series. This is achieved by using discretisation and approximation methodics. Furthermore the discretisation through ticks is demonstrated, as well as the respectivly illustrated results.
Many organizations identified the opportunities of big data analytics to support the business with problem-specific insights through the exploitation of generated data. Socio-technical solutions are developed in big data projects to reach competitive advantage. Although these projects are aligned to specific business needs, common architectural challenges are not addressed in a comprehensive manner. Enterprise architecture management is a holistic approach to tackle the complex business and IT architecture. The transformation of an organization's EA is influenced by big data projects and their data-driven approach on all layers. To enable strategy oriented development of the EA it is essential to synchronize these projects supported by EA management. In
this paper, we conduct a systematic review of big data literature to analyze which requirements for the EA management discipline are proposed. Thereby, a broad overview about existing research is presented to facilitate a more detailed exploration and to foster the evolution o the EA management discipline.
Rapidly growing data volumes push today's analytical systems close to the feasible processing limit. Massive parallelism is one possible solution to reduce the computational time of analytical algorithms. However, data transfer becomes a significant bottleneck since it blocks system resources moving data-to-code. Technological advances allow to economically place compute units close to storage and perform data processing operations close to data, minimizing data transfers and increasing scalability. Hence the principle of Near Data Processing (NDP) and the shift towards code-to-data. In the present paper we claim that the development of NDP-system architectures becomes an inevitable task in the future. Analytical DBMS like HPE Vertica have multiple points of impact with major advantages which are presented within this paper.
The question of why individuals adopt information technology has been present in the information systems research since the past quarter century. One of the most used models for predicting the technology usage was introduced by Fred David: The Technology Acceptance Model (TAM). It describes the influence of perceived usefulness and perceived ease of use on attitude, behavioral intention and system usage. The first two mentioned factors in turn are influenced by external variables. Although a plethora of papers exists about the TAM , an extensive analysis of the role of the external variables in the model is still missing. This paper aims to give an overview ove the most important variables. In an extensive literature review, we identified 763 relevant papers, found 552 unique single extenal variables, characterized the most important of them, and described the frequency of their appearance. Additionally, we grouped these variables into four categories (organizational characteristis, system characteristics, user personal characteristics, and other variables). Afterwards we discuss the results and show implications for theory and practice.
The Internet of Things (IoT) refers to the interconnectedness of physical objects, and works by equipping the latter with sensors and actuators as a means to connect to the internet. The number of connected things has increased threefold over the past five years. Consequently, firms expect the IoT to become a source of new business models driven by technology. However, only a few early adopters have started to install and use IoT appliances on a frequent basis. So it is still unclear which factors drive technological acceptance of IoT appliances. Confronting this gap in current research, the present paper explores how IoT appliances are conceptually defined, which factors drive technological acceptance of IoT appliances, and how firms can use results in order to improve value propositions in corresponding business models. lt is discovered that IoT appliance vendors need to support a broad focus as the potential buyers expose a large variety. As conclusions from this insight, the paper illustrates some flexible marketing strategies.
The acquisition of data for reality mining applications is a critical factor, since many mobile devices, e.g. smartphones, must be capable of capturing the required data. Otherwise, only a small target group would be able to use the reality mining application. In the course of a survey, we have identified smartphone features which might be relevant for various reality mining applications. The survey classifies these features and shows how the support of each feature has changed over the years by analyzing 143 smartphones released between 2004 and 2015. All analyzed devices can be ranked by their number of provided features. Furthermore, this paper deals with quality issues which have occurred during carrying out the survey.
Converting users into customers : the role of user profile information and customer journey analysis
(2016)
Due to the digital transformation, the importance of web analysis and user profiling for enterprises is increasing rapidly as customers focus on digital channels to obtain information about products and brands. While there exists a lot research on these topics, only a minority of firms use them to their advantage. This study aims to tighten the link between research and business such that experimental methods can be used for the improvement of communication strategies in practice. Therefore, a systematic literature analysis is conducted, workshops are observed and documented and an empirical study is used to integrate single steps into a framework for the
practical usage of user profiling and customer journey analysis.