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Datengetriebene Produktionsoptimierung in der Montage

  • Der Einsatz von Data Science in der Produktion ermöglicht eine neue Art der Optimierung von Prozessen und Systemen. Die Bedeutung der datengetriebenen Produktionsoptimierung wächst zunehmend im produzierenden Gewerbe. Im Gegensatz zu konventionellen Ansätzen, wie z. B. die des Lean Managements, basiert dieser anhaltende Trend auf der steigenden Verfügbarkeit von Daten im Zuge der digitalen Transformation. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung abzuwägen, welche Maßnahmen hierfür ergriffen werden sollten und welche Nutzenpotenziale sich daraus ergeben. Diese Arbeit stellt einen strukturierten Leitfaden zur Vorgehensweise bei Datenanalyseprojekten bezogen auf einen spezifischen Anwendungsfall im Kontext einer frühen Fehlerdetektion und -prävention dar.

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Metadaten
Name:Palm, Daniel; Ohlhausen, Peter; Braun, Anja
DOI:https://doi.org/10.3139/104.111954
ISSN:0947-0085
eISSN:2511-0896
Erschienen in:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Publisher:Hanser ; GBI-Genios
Place of publication:München
Document Type:Article
Language:German
Year of Publication:2018
Volume:113
Issue:7-8
Pagenumber:4
First Page:518
Last Page:521
Dewey Decimal Classification:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Open Access:Nein
Licence (German):License Logo  Lizenzbedingungen Hanser