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Forschungsfrage: Was sind Motivationen, Bedenken und Karriereerwartungen von Hochschulabsolventen, die sich für eine selbstinitiierte Auslandsentsendung direkt nach dem Studienabschluss entscheiden?
Methodik: Quantitative Befragung unter Absolventen deutscher Hochschulen
Praktische Implikationen: Aus den Ergebnissen lassen sich Maßnahmen zur Gewinnung und Bindung von Hochschulabsolventen als selbstinitiierte Entsandte und damit zur Nutzung des Potenzials der selbstinitiierten Entsendung ableiten.
Das Buch untersucht die Umsetzung der Seidenstraßeninitiative (BRI) in Ostafrika. Die BRI gilt als das zentrale geopolitische und geoökonomische Vorhaben Chinas in der Ära von Präsident Xi Jinping. Durch die Arbeit soll ein Beitrag zur Schließung einiger Forschungslücken geleistet werden, etwa die mangelnde Tiefe von Untersuchungen einzelner BRI-Projekte und die Unterberücksichtigung von Verarbeitungsnarrativen in den teilnehmenden Ländern. Die Leitfrage ist, inwiefern die BRI ein politisches bzw. hegemoniales Projekt des von der KPCh gelenkten Staats-Zivilgesellschafts-Komplexes in Ostafrika ist. Zu deren Beantwortung werden Datenbanken internationaler Organisationen und Policy-Dokumente ausgewertet. Außerdem führt der Verfasser eine qualitative Inhaltsanalyse von Zeitungsartikeln lokaler Medienhäuser in den Ländern Äthiopien, Kenia und Tansania durch, um drei Infrastrukturprojekte zu untersuchen. Die Arbeit verdeutlicht, dass die BRI zur Steigerung der Konnektivität in Ostafrika beiträgt. Gleichzeitig führen die Verdichtung der ökonomischen Beziehungen und die Implementierung der Infrastrukturvorhaben in Ostafrika zu zahlreichen Konsequenzen und konturieren ein hegemoniales Projekt.
Innovationskraft ist einer der wesentlichen Erfolgsfaktoren der Zukunft, welcher den Unterschied zwischen erfolgreichen und scheiternden Unternehmen in hohem Maße beeinflussen wird (PWC, 2015). Besonders junge Unternehmen und Start-ups sind für ihre hohe Innovationsfähigkeit bekannt. Etablierte Unternehmen hingegen punkten weniger mit neuen Ideen, aber dafür mit innovationskritischen Ressourcen, Routinen und Skaleneffekten. Ein stetig an Popularität gewinnender Ansatz, die Fähigkeiten und Ressourcen von etablierten Unternehmen mit der Innovationskraft von Start-ups zu verknüpfen, stellt das "Intrapreneurship" dar.
Ambush Marketing im Rahmen von Sport-Events wird zunehmend zum Bestandteil im Marketing-Mix von Unternehmen. Die gesellschaftliche Relevanz dieses Phänomens drückt sich nicht zuletzt auch durch die steigende Anzahl von Studien aus, die zum Thema Ambush Marketing angestellt werden. In Deutschland beschränkten sich Untersuchungen zu Ambush Marketing bislang bemerkenswerterweise weitestgehend auf Fußball-Großereignisse. Somit waren die Olympischen Spiele 2012 in London ein willkommener Anlass, einen Beitrag zur Schließung dieser Forschungslücke zu leisten.
Ziel dieser Studie war es, durch eine empirische Erhebung innerhalb des deutschen Konsumentenmarkts verschiedene Tendenzen zu Wahrnehmung, Kenntnis und Einstellung der Probanden zu den Themen Sponsoring und Ambush Marketing aufzuzeigen. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse wurden abschließend in den Kanon bisheriger Studien eingereiht, indem sie mit den Ergebnissen entsprechender Untersuchungen bei früheren Olympischen Spielen verglichen wurden.
Die neuen Geldgeber der FIFA
(2018)
Das Image des Fußball-Weltverbands bei westlichen Unternehmen befindet sich schon seit längerem im Sinkflug. Doch umgekehrt ist die FIFA bei der Auswahl ihrer Geldgeber nicht wählerisch. Solange genug Cash fließt, sind auch autokratisch regierte Länder gern gesehene Partner des Fußball-Weltverbands.
Anhaltend hohe Mitarbeitermotivation ist die zentrale Voraussetzung für erfolgreichen Vertrieb. Doch viel zu häufig versuchen Unternehmen, ihre Vertriebsmitarbeiter allein durch Einzelimpulse und durchsichtige Anreizsysteme zu motivieren. Dies kann nicht gelingen. Stattdessen sind eine langfristige Perspektive und ein intelligenter Mix verschiedener Instrumente nötig.
Wo auch immer in Deutschland Sie Ihre Einkäufe erledigen, zumindest bei Grundnahrungsmitteln sind die Preis- und Qualitätsunterschiede zwischen verschiedenen Lebensmitteleinzelhändlern marginal. Für einen Warenkorb entstehen spürbare Preisunterschiede erst dann, wenn sich der Kunde für hochpreisige Markenprodukte entscheidet und ungewöhnlichere Artikel kauft. Und die gibt es zunehmend auch bei den klassischen Discountern, Teil eines größeren Trends, der vielen Verbrauchern noch nicht vollkommen bewusst ist. Denn die großen Discounter wandeln sich zu Einkaufsplattformen für viele Dinge des täglichen Bedarfs und werden bei steigendem Qualitätsangebot zu Wohlfühlsupermärkten. Schaffen sie damit eventuell zukünftig Raum für einen neuen Harddiscounter unterhalb der Platzhirsche?
Gesundheit ist ein Megatrend und zugleich ein wesentlicher Motor des Sportmarktes. Es fließt nicht nur Schweiß, sondern auch viel Geld. Mit immer mehr Fashion und dem Streben nach einem Must-have-Status bringen sich die Sportmarken in Stellung. Dabei setzen sie verstärkt auf stationäre und virtuelle Direktvermarktung. Insbesondere Sportmerchandisingartikel waren im Jahr der Fußball-Weltmeisterschaft 2014 ein Erfolgsgarant.
Der Sportartikelhersteller Nike erwirtschaftet fast doppelt so viel Umsatz wie Wettbewerber adidas. Die Nummer zwei scheint abgeschüttelt. Auf dem Sportartikelmarkt findet dennoch ein harter Wettkampf statt. Aber nicht immer ist es sauberer Sport. Die Methoden von Nike sind umstritten – wie drei Beispiele belegen, auf die im vorliegenden Beitrag eingegangen wird.
Die Lohnlücke zwischen Frauen und Männern (der sogenannte Gender Pay Gap) wird üblicherweise in Bevölkerungsgruppen untersucht, die ihre Bildungslaufbahn bereits abgeschlossen haben. In diesem Beitrag betrachten wir eine frühere Phase der Berufstätigkeit, indem wir den Gender Pay Gap unter Studierenden, die neben ihrem Studium arbeiten, analysieren. Anhand von Daten aus fünf Kohorten einer Studierendenbefragung in Deutschland beschreiben wir den Gender Pay Gap und diskutieren mögliche Erklärungen. Die Ergebnisse zeigen, dass Studentinnen im Durchschnitt etwa 6% weniger verdienen als Studenten. Nach Berücksichtigung verschiedener entlohnungsrelevanter Faktoren verringert sich die Lücke auf 4,1%. Einer der Hauptgründe für die Differenz in der Entlohnung sind die unterschiedlichen Beschäftigungen, die männliche und weibliche Studierende ausüben.
Die Kundenprozesse im Blick
(2015)
Die Vorgehensweise im Vertriebsprozess hat sich in den letzten Jahren gewandelt. Zunehmend lässt sich eine Abkehr vom bloßen, preisorientierten Verkaufen hin zu einer Orientierung an Werten beobachten. Dieses Umdenken bringt weitläufige Veränderungen mit sich. Denn auch im Vertriebstraining muss zukünftig anders geschult werden. Diese faszinierende Entwicklung war Gegenstand der nachfolgenden Studie.
«Wir möchten in unserem Führungsteam agiler und selbstorganisierter zusammenarbeiten. Aber was, wenn das alles nicht klappt? Oder wenn das eigentlich doch keine*r will?» So ein Bereichsleiter, mit dem wir über neue Arbeitswelten sprachen. Nachdem wir den Veränderungsprozess als zeitlich begrenztes Experiment eingeführt hatten, schwanden die Bedenken spürbar. Wissenschaftliche Experimente sind zentral für unseren gesellschaftlichen und technologischen Fortschritt. Sie ermöglichen es, durch einen gezielten Versuchsaufbau (das eigentliche Experiment) Hypothesen zu überprüfen und damit neues Wissen hervorzubringen. Aber kann man diese mächtige Methode der Wissenschaft auch für die Organisationsentwicklung nutzbar machen und wenn ja, wie? Die zunehmende Verbreitung von allerlei «Labs», Reallaboren und Experimentierräumen in Organisationen und Gesellschaft legen das nahe. Inzwischen blickt das Forschungsteam der ESB Business School auf eine mehrjährige Erfahrung mit der Experimentellen Organisationsentwicklung zurück. Unter anderem in Kooperation mit dem Fraunhofer IAO sowie der Hochschule Harz wurden mehrere Experimentierräume in Organisationen begleitet und evaluiert. Dabei entstand ein ausgefeiltes Interventionsdesign. Denn auch wenn Experimente allgegenwärtig und einfach umsetzbar scheinen, brauchte es in der praktischen Umsetzung unserer Erfahrung nach ein differenziertes Vorgehensmodell, um etliche Fallstricke zu umgehen.
Die Globalisierung hat die Emergenz neuer Formen gesellschaftlicher Steuerung vorangetrieben. Es entstehen sowohl neue Formen von globalen Regeln als auch neue Akteurskonstellationen zur Setzung und Durchsetzung dieser Regeln. Politische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Akteure – internationale Organisationen, transnationale Unternehmen und Nichtregierungsorganisationen – gewinnen an Einfluss.
In diesem Kontext werden zunehmend Multistakeholder-Dialoge initiiert, in denen sich relevante Akteure aus Politik, Wirtschaft und Gesellschaft organisieren, um Lösungsansätze für globale Probleme u.a. durch die Erarbeitung von Richtlinien und Standards zu entwickeln. Diese Formen gesellschaftlicher Regulierung zeichnen sich dadurch aus, dass neue Organisationsstrukturen und Verfahrensregeln implementiert, neue Rollen gelernt und neue Akteure integriert werden müssen.
In diesem Buch werden die Governancestrukturen von Multistakeholder-Dialogen zur Führung, Steuerung und Kontrolle solcher Kooperationsprojekte analysiert. Ein aktuelles Beispiel für ein transnationales und transkulturelles Kooperationsprojekt dieser Art ist der von der ‚International Organization for Standardization‘ (ISO) initiierte Prozess zur Erarbeitung einer Norm zur gesellschaftlichen Verantwortung von Organisationen (‚Social Responsibility‘). Die im November 2010 veröffentlichte ISO 26000-Norm richtet sich an alle Arten von Organisationen im öffentlichen und gemeinnützigen Sektor und in der Privatwirtschaft – weltweit und unabhängig von ihrer Größe. Dieser Multistakeholder-Dialog wird theoretisch rekonstruiert und empirisch analysiert. Die theoretische Perspektive ist bestimmt durch eine kulturalistisch informierte Governanceökonomik und -ethik, die auf der Basis eines verallgemeinerten Stakeholderbegriffs operiert. Die empirische Analyse konzentriert sich auf die Mikrogovernance zur Steuerung deliberativer Multistakeholder-Dialoge.
Die interdisziplinär angelegte Studie, ihr argumentativer Gang und ihre Ergebnisse sind sowohl für die strategische Führung von Unternehmen als auch für die Gestaltung politischer Prozesse von großem Interesse. Sie leistet einen Beitrag zur aktuellen gesellschaftlichen Diskussion um die Verantwortlichkeit und Nachhaltigkeit von Unternehmen in der globalisierten Gesellschaft.
Aufgrund der zunehmenden Individualisierung von Produkten mit hoher Variantenvielfalt stellt die aktive Integration von intelligenten Produkten in die Prozesssteuerung eine hilfreiche Möglichkeit zur Nutzung von Flexibilisierungs- und Rationalisierungspotenzialen in der Fertigung dar. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Analyse und Bewertung der Einsatzpotenziale von Produktklassen mit unterschiedlichen Fähigkeiten vorgestellt und anhand eines praktischen Anwendungsfall evaluiert.
Die Passagierzahlen an deutschen Flughäfen steigen konstant. Flughafenmedien bieten daher ein großes Potenzial für Werbetreibende, eine hohe Reichweite zu generieren sowie hochwertige Zielgruppen spezifisch anzusprechen. Insbesondere digitale Werbemedien genießen an Flughäfen eine große Beliebtheit und werden von der Mehrzahl der Reisenden in der Regel stärker wahrgenommen als analoge Werbung. Sie bleiben besser im Gedächtnis und sorgen für eine willkommene Abwechslung während der oftmals langen Verweildauer am Flughafen.
Die digitale Arbeitswelt in ihrer Mehrdimensionalität verstehen: Digitalisierungsatlas und -index
(2021)
Die digitale Transformation der Arbeitswelt ist deshalb so herausfordernd, da die Arbeitswelt für sich bereits ein komplexes mehrdimensionales System ist, das sich kaum überblicken lässt. Für Unternehmen ist es deshalb wichtig, die Mehrdimensionalität und Komplexität der digitalen Arbeitswelt zu verstehen, hierfür ein gemeinsames Sprachspiel zu entwickeln und auf dieser Basis eine gemeinsame Einschätzung des Status quo der eigenen Arbeitswelt zu beschreiben. Mithilfe von zwei Instrumenten, dem Digitalisierungsatlas und dem Digitalisierungsindex, kann dies gelingen. In diesem Beitrag werden diese Instrumente im Detail dargestellt und es wird erklärt, wie sie Organisationen dabei helfen, zu beschreiben und zu verstehen, wo sie selbst in der digitalen Transformation der Arbeitswelt stehen.
Wenn Unternehmen den Schritt in die digitale Arbeitswelt gehen wollen, stehen sie vor der Herausforderung, konkrete Vorstellungen, Ziele und Maßnahmen zu entwickeln und umzusetzen. Häufig fehlt es Unternehmen an Wissen, ihre Transformation der Arbeitswelt strategisch zu gestalten und zu planen. Das Projekt DigiTraIn 4.0 setzt hier an und bietet mit dem Digitalisierungskompass ein Instrument, welches Unternehmen dabei unterstützt, eine Vision und spezifische Ziele für die Digitalisierung ihrer eigenen Arbeitswelt zu entwickeln. Im Anschluss daran unterstützt die Transformationsagenda Unternehmen dabei, konkrete Handlungsmaßnahmen zu entwickeln und deren Ablauf zu planen.
Seit einiger Zeit ergänzt eSports das Portfolio vieler Sponsoren im Sport. Durch Teilhaberschaften sowie Partnerschaften mit wichtigen Organisationen fassen die Marken in der eSports-Landschaft Fuß. Während die Kommunikationsarbeit mit Medien und Fans im Rahmen der konventionellen Sportarten über Jahre erprobt ist, ist die PR in eSports für Unternehmen neu.
Der vorliegende Beitrag untersucht die Anforderungen an die PR in eSports. Diese werden anhand der Auswertung einer quantitativen Umfrage unter eSports-Fans identifiziert. Die Ergebnisse belegen die Existenz von bedeutenden Unterschieden in den Anforderungen an eine erfolgreiche PR in eSports.
Bio-Gütesiegel im B-to-B-Marketing – Teil 2/2: Bio ist bereits seit Langem kein Nischenprodukt mehr. Deutschland hat europaweit nicht nur den höchsten Verbrauch, sondern gleichzeitig auch den höchsten Umsatz an Bio-Produkten. Etwa jeder Vierte kauft hierzulande regelmäßig Bio-Lebensmittel. Damit haben es ökologische Produkte bereits jetzt in beinahe jeden deutschen Haushalt geschafft. Basierend auf der Relevanz von ökologischen Produkten im Markt, ergibt sich ein gesteigerter Fokus auf die Beziehungen zwischen Lebensmittelherstellern und Lebensmittelhändlern, der in den letzten Jahren angezogen ist. Unternehmerische Anforderungen konzentrieren sich daher mehr als je zuvor neben dem üblichen B-to-C-Marketing auf das B-to-B-Marketing. Mit den neuen Marktherausforderungen steigen somit die Erwartungen an die Marketingleistungen im B-to-B-Bereich.
Bio-Gütesiegel im B-to-B-Marketing – Teil 1/2: Bio ist bereits seit Langem kein Nischenprodukt mehr. Deutschland hat europaweit nicht nur den höchsten Verbrauch, sondern gleichzeitig auch den höchsten Umsatz an Bio-Produkten. Etwa jeder Vierte kauft hierzulande regelmäßig Bio-Lebensmittel. Damit haben es ökologische Produkte bereits jetzt in beinahe jeden deutschen Haushalt geschafft. Basierend auf der Relevanz von ökologischen Produkten im Markt, ergibt sich ein gesteigerter Fokus auf die Beziehungen zwischen Lebensmittelherstellern und Lebensmittelhändlern, der in den letzten Jahren angezogen ist. Unternehmerische Anforderungen konzentrieren sich daher mehr als je zuvor neben dem üblichen B-to-C-Marketing auf das B-to-B-Marketing. Mit den neuen Marktherausforderungen steigen somit die Erwartungen an die Marketingleistungen im B-to-B-Bereich.
Increasing concerns regarding the world´s natural resources and sustainability continue to be a major issue for global development. As a result several political initiatives and strategies for green or resource-efficient growth both on national and international levels have been proposed. A core element of these initiatives is the promotion of an increase of resource or material productivity. This dissertation examines material productivity developments in the OECD and BRICS countries between 1980 and 2008. By applying the concept of convergence stemming from economic growth theory to material productivity the analysis provides insights into both aspects: material productivity developments in general as well potentials for accelerated improvements in material productivity which consequently may allow a reduction of material use globally. The results of the convergence analysis underline the importance of policy-making with regard to technology and innovation policy enabling the production of resource-efficient products and services as well as technology transfer and diffusion.
Development of an IoT-based inventory management solution and training module using smart bins
(2023)
Flexibility, transparency and changeability of warehouse environments are playing an increasingly important role to achieve a cost-efficient production of small batch sizes. This results in increasing requirements for warehouses in terms of flexibility, scalability, reconfigurability and transparency of material and information flows to deal with large number of different components and variable material and information flows due to small batch sizes. Therefore, an IoT-based inventory management solution and training module has been developed, implemented and validated at Werk150 – the Factory on campus of the ESB Business School. Key elements of the developed solution are smart bins using weight mats to track the bin’s content and additional sensors and buttons which are connected to an IoT – Hub to collect data of material consumption and manual handling operations. The use of weight mats for the smart bins offers the possibility to measure the container content independent of the specific component geometry and thus for a variety of components based on the specific component weights. The developed solution enables focusing on key for success elements of the system to provide synchronization of the flow of materials and information resulting an increase of flexibility and significantly higher transparency of the material flow. AIbased algorithms are applied to analyse the gathered data and to initiate process optimizations by providing the logistics decision makers a profound and transparent basis for decision making. In order to provide students and industry visitors of the learning factory with the necessary competences and to support the transfer into practice, a training module on IoT-based inventory management was developed and implemented.
Manufacturing companies are confronted with external (e.g. short-term change of product configuration by the customer) and internal (e.g. production process deviations) turbulences which are affecting the performance of production. Predefined, centrally controlled logistics processes are limiting the possibilities of production to initiate countermeasures to react in an optimized way to these turbulences. The autonomous control of intralogistics offers a great potential to cope with these turbulences by using the respective flexibility corridors of production systems and applying intelligent logistic objects with decentralized decision and process execution capabilities to maintain a target-optimized production. A method for AI-based storage-location- and material-handling-optimization to achieve performance-optimized intralogistics system through continuous monitoring of performance-relevant parameters and influencing factors by using AI (e.g. for pattern recognition) has been developed. To provide the basis to investigate and demonstrate the potentials of autonomously controlled intralogistics in connection with turbulences of production and in combination with AI, an intelligent warehouse involving an indoor localization system, smart bins, manual, semi-automated/collaborative and autonomous transport systems has been developed and implemented at Werk150, the factory on campus of ESB Business School (Reutlingen University). This scenario, which has been integrated into graduate training modules, allows the analysis and demonstration of different measures of intralogistics to cope with turbulences in production involving amongst others storage and material provision processes. The target fulfilment of the applied intralogistics measures to master arising turbulences is assessed based on the overall performance of production considering lead times and adherence to delivery dates. By applying artificial intelligence (AI) algorithms the intelligent logistical objects (smart bin, transport systems, etc.) as well as the entire logistics system should be enabled to improve their decision and process execution capabilities to master short-term turbulences in the production system autonomously.
Development of an indoor positioning system to create a digital shadow of production plant layouts
(2023)
The objective of this dissertation is to develop an indoor positioning system that allows the creation of a digital shadow of the plant layout in order to continuously represent the actual state of the physical layout in the virtual space. In order to define the requirements for such a system, potential stakeholders who could benefit from a digital shadow in the context of the plant layout were analysed. In order to generate added value for their work, the requirements were derived from their perspective. As the core of an indoor positioning system is the sensory aspect to capture the physical layout parameters, different potential technologies were compared and evaluated in terms of their suitability for this particular application. Derived from this analysis, the selected concept is based on the use of a pan-tilt-zoom (PTZ) camera in combination with fiducial markers. In order to determine specific camera parameters, a series of experiments were conducted which were necessary to develop the measurement method as well as the mathematical calculation method and coordinate transformation for the determination of poses (positions and angular orientations) of the respective facilities in the plant. In addition, an experimental validation was performed to ensure that the limit values for individual parameters determined in the requirements analysis can be met.
Process risks are omnipresent in the corporate world and repeatedly present organizations with the challenge of how to deal with these risks. Efforts in trying to analyze and prevent these risks are costly and require many resources, which do not always bring the desired added value. The goal of this work is to determine how a benefit-oriented resource allocation can be made for risk-oriented process management. For this purpose, the following research question is posed: "How can systematic prioritization decisions regarding risk-oriented process management be made?” To answer it, an evaluation procedure is developed which assesses processes based on their characteristics regarding potential risk disposition as well as entrepreneurial relevance. For this purpose, requirements for such a procedure are first collected and used to define selection criteria for it. After the detailed analysis of known selection and evaluation procedures, one of them is selected and used for further development. Next steps include the definition of relevant criteria for the evaluation of the processes by examining process characteristics regarding their suitability for process evaluation. The focus here lies on characteristics that provide indications of the risk disposition and business relevance of processes. The result of this approach is a scoring model with a criteria catalog consisting of 15 criteria according to which a process is evaluated. The evaluation result is presented both numerically and in a matrix. This enables the comparison of several processes and a derived prioritization of those for a more in-depth risk analysis. The application of this approach will ensure a benefit-oriented allocation of resources in the management of process risks and increased process reliability.
Development of an easy teaching and simulation solution for an autonomous mobile robot system
(2019)
With mass customized production becoming the mainstream, industries are shifting from large-scale manufacturing to flexible and customized production of small batch sizes. Agile manufacturing strategies adopted by SMEs are driving the usage of collaborative robots in today's factories. Major challenges in the adoption of cobots in the industry are the lack of a highly trained workforce to program the robot to perform complex tasks and integration of robot systems to other smart devices in the factory. In addition, the teaching and simulation by non-robotics experts of many industrial collaborative robot systems like the KUKA LBR iiwa is a major challenge, since these systems are designed to be programmed by robot experts and not by shop floor workers or other non-experts. This paper describes the research and development activities done for reducing the barriers in operation and ensure holistic integration of LBR iiwa cobot in the assembly on the example of the ESB Logistics Learning Factory. These include a visual programming solution for the easy teaching of various tasks. Robotic tasts are classified based on common robotics applications and application-specific blocks abstracting specific actions are implemented. A factory worker with no programming competency cour create robot programs by combining these blocks using a Graphical User Interface. In addition, a simulation solution was developed to visualized, analyse, and optimize robotic workflow before deployment. an autonomous mobile robot is integrated with the LBR iiw to improve reconfigurability and thus also the productivity. The system as a whole is controlled using an event-driven distributed control system. Finally, the capabilities of the system are analysed based on the design principles of Industrie 4.0 and potential future research ideas are discussed to further improve the system.
Circular economy aims to support reuse and extends the product life cycles through repair, remanufacturing, upgrades and retrofits, as well as closing material cycles through recycling. To successfully manage the necessary transformation processes to circular economy, manufacturing enterprises rely on the competency of their employees. The definition of competency requirements for circular economy-oriented production networks will contribute to the operationalization of circular economy. The International Association of Learning Factories (IALF) statesin its mission the development of learning systems addressing these challenges for training of students and further education of industry employees. To identify the required competencies for circular economy, the major changes of the product life cycle phases have been investigated based on the state of the science and compared to the socio-technical infrastructure and thematic fields of the learning factories considered in this paper. To operationalize the circular economy approach in the product design and production phase in learning factories, an approach for a cross learning factory network (so called "Cross Learning Factory Product Production System (CLFPPS)") has been developed. The proposed CLFPPS represents a network on the design dimensions of learning factories. This approach contributes to the promotion of circular economy in learning factories as it makes use of and combines the focus areas of different learning factories. This enables the CLFPPS to offer a holistic view on the product life cycle in production networks.
Especially, if the potential of technical and organizational measures for ergonomic workplace design is limited, exoskeletons can be considered as innovative ergonomic aids to reduce the physical workload of workers. Recent scientific findings from ergonomic analyses with and without exoskeletons are indicating that strain reduction can be achieved, particularly at workplaces with lifting, holding, and carrying processes. Currently, a work system design method is under development incorporating criteria and characteristics for the design of work systems in which a human worker is supported by an exoskeleton. Based on the properties of common passive and active exoskeletons, factors influencing the human on which an exoskeleton can have a positive or negative effect (e.g. additional weight) were derived. The method will be validated by the conceptualization and setup of several work system demonstrators at Werk150, the factory of ESB Business School on campus of Reutlingen University, to prove the positive ergonomic effect on humans and the supporting process to choose the suitable exoskeleton. The developed method and demonstrators enable the user to experience the positive ergonomic effects of exoskeletal support in lifting, holding and carrying processes in logistics and production. The new work system design method will contribute to the fact that employees can pursue their professional activity longer without substantial injuries or can be used more flexibly at different work stations. Also new work concepts, strategies and scenarios are opened up to reduce the risk of occupational accidents and to promote the compatibility of work for employees. A training module is being developed and evaluated with participants from industry and master students to build up competence.
Due to constantly changing conditions, demand, and technologies, companies increasingly seek flexibility. Productivity results from automation, improved working conditions and the focus of people in production in interaction with machines. Unfortunately, the human factor is often not considered to increase flexibility and productivity with new concepts. This work aims to develop a hybrid assistance system that allows a dynamic configuration of cyber-physical production systems considering the current order situation and available resources utilizing simulation. The system also considers human factors in addition to economic factors, which contributes to the extended economic appraisal.
The Circular Economy aims to reintroduce the value of products back into the economic cycle at the same value chain level. While the activities of the Circular Economy are already well-defined, there exists a gap in how returned products are treated by the industry. This study aims to examine how a process should be designed to handle returned products in the context of the Circular Economy. To achieve this, a machine learning-based algorithm is used to classify data and extract relevant information throughout the product life cycle. The focus of this research is limited to land transportation systems within the Sharing Economy sector.
The Industry 4.0 paradigm requires concepts for integrating intelligent/ smart IoT Solutions into manufacturing. Such intelligent solutions are envisioned to increase flexibility and adaptability in smart factories. Especially autonomous cobots capable of adapting to changing conditions are a key enabler for changeable factory concepts. However, identifying the requirements and solution scenarios incorporating intelligent products challenges the manufacturing industry, especially in the SME sector. In pick and place scenarios, changing coordinate systems of workpiece carriers cause placing process errors. Using the IPIDS framework, this paper describes the development of a tool-center-point positioning method to improve the process stability of a collaborative robot in a changeable assembly workstation. Applying the framework identifies the requirement for an intelligent workpiece carrier as a part of the solution. Implementing and evaluating the solution within a changeable factory validates the IPIDS framework.
Future intralogistics systems need to adapt flexibly to changing material flow requirements in line with future versatile factory environments, producing personalized products under the performance and cost conditions of today's mass production. Small batch sized down to a batch size of "1" lead to a high complexity in the design and economical manufacturing of these customized products. Intralogistics systems are integrated into higher-level areas (segment level) as well as into upsteam and downstream performance units (system-wide areas). This includes the logistic activities relevant for the system (organized according to storage, picking, transport) such as transportation or storage tasks of tools, semi-finished products, components, assemblies and containers, and waste. Today's centralized material flow control systems, which work based on predefined processes, are not capable and more specifically not suitable to deal with the arising complexity of changeable intralogistics systems. Autononomous, decentralized material flow control systems distribute the required decision-making and control processes on intelligent logistic entities. A major step for the development of an autonomous control method for hybrid intralogistics systems (manual, semi-automated and automated) is the development of a generic archetype for intralogistics systems regarding the system boundaries, elements and relations resulting in a descriptive model taking into account amongst others the time of demand, availability of resources, economic efficiency and technical performance parameters. The ESB Logistics Learning Factory at ESB Business School (Reutlingen University) serves for this as a close-to-reality development and validation environment.
The global demand for individualized products leading to decreasing production batch sizes requires innovative approaches how to organize production and logistics systems in a dynamic manner. Current material flow systems mainly rely on predefined system structures and processes, which result in a huge increase of complexity and effort for system and process changes to realize an optimized production and material provision of individualized products. Autonomous production and logistics entities in combination with intelligent products or logistic load carriers following the vision of the “Internet of Things” offer a promising solution for mastering this complexity based on autonomous, decentralized and target size-optimized decision making and structure formation without the need for predefined processes and central decision-making bodies. Customer orders are going to prioritize themselves and communicate directly with the required production and logistics resources. Bins containing the required materials are going to communicate with the conveyors or workers of the respective intralogistics system organizing and controlling the material flow to the autonomously selected workstation. A current research project is the development of a collaborative tugger train combing the potential of automation and human-robot collaboration in intralogistics. This tugger train is going to be integrated into a self organized intralogistics scenario involving individualized customer orders (low to high batch sizes). To classify the application of self-organization within intralogistics systems, a criteria catalogue has been developed. The application of this criteria catalogue will be demonstrated on the example of a self-organization scenario involving the collaborative tugger train and an intelligent bin system.
The approach of self-organized and autonomous controlled systems offers great potential to meet new requirements for the economical production of customized products with small batch sizes based on a distributed, flexible management of dynamics and complexity within the production and intralogistics system. To support the practical application of self-organization for intralogistics systems, a catalogue of criteria for the evaluation of the self-organization of flexible logistics systems has been developed and validated, which enables the classification of logistics systems as well as the identification and evaluation of corresponding potentials that can be achieved by increasing the degree of self-organization.
Supply chains have evolved into dynamic, interconnected supply networks, which increases the complexity of achieving end-to-end traceability of object flows and their experienced events. With its capability to ensure a secure, transparent, and immutable environment without relying on a trusted third party, the emerging blockchain technology shows strong potential to enable end-to-end traceability in such complex multitiered supply networks. However, as the dissertation’s systematic literature review reveals, the currently available blockchain-based traceability solutions lack the ability to map object-related supply chain events holistically, which involves mapping objects’ creation and deletion, aggregation and disaggregation, transformation, and transaction. Therefore, this dissertation proposes a novel blockchain-based traceability architecture that integrates governance and token concepts to overcome the limitations of existing architectures. While the governance concept manages the supply chain structure on an application level, the token concept includes all functions to conduct object-related supply chain events. For this to be possible, this dissertation’s token concept introduces token ‘blueprints’, which allow clients to group tokens into different types, where tokens of the same type are non-fungible. Furthermore, blueprints can include minting conditions, which are, for example, necessary when mapping assembly or delivery processes. In addition, the token concept contains logic for reflecting all conducted object-related events in an integrated token history. This ultimately leads to end-to-end traceability of tokens and their physical or abstract representatives on the blockchain. For validation purposes, this dissertation implements the architecture’s components and their update and request relationships in code and proves its applicability based on the Ethereum blockchain. Finally, this dissertation provides a scenario-based evaluation based on two industrial case studies from a manufacturing and logistics perspective to validate the architecture’s capabilities when applied in real-world industrial settings. The proposed blockchain-based traceability architecture thus covers all object-related supply chain events derived from the two industrial case studies and therefore proves its general-purpose end-to-end traceability capabilities of object flows.
Rapidly changing market conditions and global competition are leading to an increasing complexity of logistics systems and require innovative approaches with respect to the organisation and control of these systems. In scientific research, concepts of autonomously controlled logistics systems show a promising approach to meet the increasing requirements for flexible and efficient order processing. In this context, this work aims to introduce a system that is able to adjust order processing dynamically, and optimise intralogistics transportation regarding various generic intralogistics target criteria. The logistics system under consideration consists of various means of transport for autonomous decision-making and fulfilment of transport orders with defined source-sink relationships. The context of this work is set by introducing the Learning Factory Werk 150 with its existing hardware and software infrastructure and its defined target figures to measure the performance of the system. Specifically, the important target figures cost and performance are considered for the transportation system. The core idea of the system’s logic is to solve the problem of order allocation to specific means of transport by linking a Genetic Algorithm with a Multi-Agent System. The implementation of the developed system is described in an application scenario at the learning factory.
There is no denying that organizations, whether domestic or global, whether educational, governmental, or business, are undergoing rapid transformation. However, what is causing it? Prompted by the need to remain relevant and competitive, organizations constantly try to reinvent themselves. Those that do not, according to the laws of economics, will simply serve no purpose and will eventually cease to exist. Regardless of sector or industry, an organization's success pivots around its human talent. Hence, it is crucial to manage it and cultivate certain traits, knowledge, and skills. In today's global economy, organizations are more interconnected than ever before and thus the challenges they face require that employees possess not only expert knowledge, problem-solving, cross-cultural, and cross-functional teaming skills, but also good communications skills and agile thinking.
The purpose of this paper sought to develop a collaborative framework that provides wine bottling facilities, wine cellars and their direct supply chain partner guidelines to facilitate a collaborative partnership – aiming to aid responsive decision making and improve reliability. The framework was developed using a triangulation approach, consisting of an in-depth literature review, 14 semi-structured interviews with industry experts and a theoretical case study. The developed framework was presented to wine bottling facilities and their supply chain stakeholders. Indication are that the proposed wine industry collaborative framework should enhance supply chain collaboration and will contribute towards the guidance and facilitation in developing collaboration platforms to align supply chain operations, while improving bottling responsiveness and meeting demand requirements.
Deutschland, quo vadis?
(2020)
Shutdown in Deutschland im März 2020. Stillstand in Handel und Industrie. Der Börsenwert einer beachtlichen Anzahl von Unternehmen hat sich in kürzester Zeit halbiert. Anleger warfen alles auf den Markt. Und bei der hohen Unsicherheit verloren sämtliche Anlageklassen, zeitweise sogar Gold. Selbst Konzerne wie die Lufthansa werden es ohne Staatshilfe nicht mehr schaffen zu existieren.
Fußball-Weltmeisterschaften sind immer auch Materialschlachten der Ausrüster. Manchmal ist sogar die Rede vom "Krieg der Triktos und Schuhe". Der vorliegende Beitrag zeigt, welcher Sportartikelhersteller bei der WM 2014 in Brasilien und im globalen Kampf um die Vorherrschaft auf die richtigen Mannschaften und Verkaufsstrategien setzt.
This study determines the correlation between industry-specific success patterns of Germany’s engineering industry and the business models applied within. In order to identify this correlation, the following objectives are addressed within the framework of this paper: (1) identification and description of business models used by Germany’s engineering industry; (2) analysis of industry-specific success patterns of Germany’s engineering industry by the usage of Key-Performance-Indicators (KPIs); and (3) determination of correlation between the KPIs and Germany’s engineering industry’s business models’ effectiveness. These objectives are mainly achieved by literature research and expert surveys. The findings highlight the KPIs (overall 41) that are relevant for the respective business models. This enables a better understanding of the interrelationships of the business model, in order to derive relevant conclusions. The paper contributes to the literature as it advances this field of research in Germany, and it is one of the first studies to examine the relationship between business models and industry-specific success patterns with relevant KPIs.
Purpose – This paper aims to determine the affecting factors of the brand authenticity of startups in social media.
Design/methodology/approach – Using a qualitative method based on a grounded theory approach, this research specifies and classifies the affecting factors of brand authenticity of startups in social media through in-depth semi-structured interviews.
Findings – Multiple factors affecting the brand authenticity of startups in social media are determined and categorized as indexical, iconic and existential cues through this research. Connection to heritage and having credible support are determined as indexical cues. Founder intellectuality, brand intellectuality, commitment toward customers and proactive clear and interesting communications are identified as iconic cues. Having self-confidence and self-satisfaction, having intimacy with the brand and a joyful feeling for interactions with the community around the brand are determined as existential cues in this research. This research furthers previous arguments on a multiplicity of brand authenticity by shedding light on the relationship between the different aspects of authenticity and the form that different affecting factors can be organized together. Consumers eventually evaluate a strengthened perception of brand authenticity through existential cues that reflect the cues of other aspects (iconic and indexical) which passed through the goal-based assessment and self-authentication filter.
Research limitations/implications – The research sampling population can be more diversified in terms of sociodemographic attributes. Due to the qualitative methodology of this research, assessment of the findings through quantitative methods can be considered in future research. Practical implications – Using the findings of this research, startup managers can properly build a perception of authenticity in their consumers’ minds by using alternate factors while lacking major indexical cues such as heritage. This research helps startup businesses to design their brand communications better to convey their authenticity to their audiences.
Originality/value – This research determines the factors affecting the authenticity of startup brands in social media. It also defines the process of authenticity perception through different aspects of brand authenticity.
Determinants of customer recovery in retail banking - lessons from a German banking case study
(2023)
Due to the increased willingness of retail banking customers to switch and churn their banking relationships, a question arises: Is it possible to win back lost customers, and if so, is such a possibility even desirable after all economic factors have been considered? To answer these questions, this paper examines selected determinants for the recovery of terminated customer–bank relationships from the perspective of former customers. This study therefore evaluates for the first time, empirically and systematically with reference to a German Sparkasse as a case-study setting, whether lost customers have a sufficient general willingness to return (GWR) a retail banking relationship. From our results, a correlation is shown between the GWR a banking relationship and some specific determinants: seeking variety, attractiveness of alternatives and customer satisfaction with the former business relationship. In addition, we show that a customer’s GWR varies depending on the reason for churn and is surprisingly greater when the customer defected for reasons that lie within the scope of the customer himself. Despite the case-study character, however, our results provide relevant insights for other banks and, in particular, this applies to countries with a comparable banking system.
Omnichannel retailing and sustainability are two important challenges for the fast fashion industry. However, the sustainable behavior of fast fashion consumers in an omnichannel environment has not received much attention from researchers. This paper aims to examine the factors that determine consumers’ willingness to participate in fast fashion brands’ used clothes recycling plans in an omnichannel retail environment. In particular, we examine the impact of individual consumer characteristics (environmental attitudes, consumer satisfaction), organizational arrangements constitutive for omnichannel retailing (channel integration), and their interplay (brand identification, impulsive consumption). A conceptual model was developed based on findings from previous research and tested on data that were collected online from Chinese fast fashion consumers. Findings suggest that consumers’ intentions for clothes recycling are mainly determined by individual factors, such as environmental attitudes and consumer satisfaction. Organizational arrangements (perceived channel integration) showed smaller effects. This study contributes to the literature on omnichannel (clothing) retail, as well as on sustainability in the clothing industry, by elucidating individual and organizational determinants of consumers’ recycling intentions for used clothes in an omnichannel environment. It helps retailers to organize used clothes recycling plans in an omnichannel environment and to motivate consumers to participate in them.
The proliferation of convergence of digital technologies SMACIT (social, mobile, analytics, cloud, and Internet of Things) has created significant threats and opportunities to established companies. Business leaders must rethink their business strategies and develop what we refer to as a digital strategy. Our research shows four keys to successfully defining and executing a digital strategy:
1. zeroing in on a customer engagement or digitized solutions strategy to guide the transformation, 2. building operational excellence, 3. creating a powerful digital services backbone to facilitate rapid innovation and responsiveness, and 4. ensuring ongoing organizational redesign. A list of publications from the research is provided at the end of this document.
The digital economy poses existential threats to — and game-changing opportunities for — companies that were successful in the pre-digital economy. What will distinguish those companies that successfully transform from those that become historical footnotes? This is the question a group of six researchers and consultants from Boston Consulting Group set out to examine. The team conducted in-depth interviews with senior executives at twenty-seven companies in different industries to explore the strategies and organizational initiatives they relied on to seize the opportunities associated with new, readily accessible digital technologies. This paper summarizes findings from this research and offers recommendations to business leaders responsible for digital business success.
The modern industrial corporation encompasses a myriad of different software applications, each of which must work in concert to deliver functionality to end-users. However, the increasingly complex and dynamic nature of competition in today’s product-markets dictates that this software portfolio be continually evolved and adapted, in order to meet new business challenges. This ability – to rapidly update, improve, remove, replace, and reimagine the software applications that underpin a firm’s competitive position – is at the heart of what has been called IT agility. Unfortunately, little work has examined the antecedents of IT agility, with respect to the choices a firm makes when designing its “Software Portfolio Architecture.”
We address this gap in the literature by exploring the relationship between software portfolio architecture and IT agility at the level of the individual applications in the architecture. In particular, we draw from modular systems theory to develop a series of hypotheses about how different types of coupling impact the ability to update, remove or replace the software applications in a firm’s portfolio. We test our hypotheses using longitudinal data from a large financial services firm, comprising over 1,000 applications and over 3,000 dependencies between them. Our methods allow us to disentangle the effects of different types and levels of coupling.
Our analysis reveals that applications with higher levels of coupling cost more to update, are harder to remove, and are harder to replace, than those with lower coupling. The measures of coupling that best explain differences in IT agility include all indirect dependencies between software applications (i.e., they include coupling and dependency relationships that are not easily visible to the system architect). Our results reveal the critical importance of software portfolio design decisions, in developing a portfolio of applications that can evolve and adapt over time.
"Designed for digital" offers practical advice on digital transformation, with examples that include Amazon, BNY Mellon, DBS Bank, LEGO, Philips, Schneider Electric, USAA, and many other global organizations. Drawing on five years of research and in-depth case studies, the book is an essential guide for companies that want to disrupt rather than be disrupted in the new digital landscape.
Durch Design Thinking lassen sich radikale Innovationen schaffen. Es findet jedoch immer in einer bestimmten Unternehmenskultur statt, die wiederum in eine nationale Kultur eingebettet ist. Das hat Auswirkungen auf die Implementierung, da dieses Umfeld förderlich oder hinderlich sein kann. Umgekehrt kann die Unternehmenskultur vom Design Thinking beeinflusst werden.
Design thinking
(2019)
Design Thinking als eigenständige Disziplin gibt es bereits seit den sechziger Jahren, aber erst 2005 wurde die Managementlehre darauf aufmerksam. Seitdem wird das Konzept in der Wirtschaft und an den Hochschulen immer populärer, da sich "thinking like a designer" als erfolgreiche Methode erwiesen hat, um Innovationen anzustoßen und Probleme zu beseitigen. Zu den zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten von Design Thinking zählt das Design neuer Produkte und Dienstleistungen, die Prozessentwicklung und -implementierung sowie die Organisationsgestaltung.
The world is becoming increasingly digital. People have become used to learning and interacting with the world around them through technology, accelerated even further by the Covid-19 pandemic. This is especially relevant to the generation currently entering education systems and the workforce. Considering digital aids and methods of learning are important for future learning. The increasing online learning needs open the case for integrating digital learning aspects such as serious gaming within education and training systems. Learning factories fall amongst the education and training systems that can benefit from integration with digital learning extensions. Digital capabilities such as digital twins and models further enable the exploration of integrating digital serious games as an extension of learning factories. Since learning factories are meant for a range of different learning, training, and research purposes, such serious games need to be adaptable across stakeholder perspectives to maximize the value gained from the time and cost invested into such design and development. Research into the development of adaptive serious games for multiple stakeholder perspectives must first determine whether such development can be developed that reaches the objectives set for different included stakeholder perspectives. The purpose of this research is to investigate this at the hand of the practical development of a digital adaptive serious game for stakeholder perspectives.
This paper presents a description model for smart, connected devices used in a manufacturing context. Similar to the wide spread adoption of smart products for personal and private usage, recent developments lead to a plethora of devices offering a variety of features and capabilities. Manufacturing companies undergoing digital transformation demand guidance with respect to the systematic introduction of smart, connected devices. The introduction of smart connected devices constitutes a strategic decision cost due to the high future committed cost after introduction and maintaining a smart device fleet by a vendor. This paper aims to support the introduction efforts by classifying the devices and thus helping companies identify their specific requirements for smart, connected devices before initiating widespread procurement. By mapping the features of these devices based on various attributes, allows the clustering of smart, connected devices including a requirement list for their implementation on the shopfloor. Four individual commercially available smart connected devices were analyzed using the description model.
Driven by digital transformation, manufacturing systems are heading towards autonomy. The implementation of autonomous elements in manufacturing systems is still a big challenge. Especially small and medium sized enterprises (SME) often lack experience to assess the degree of Autonomous Production. Therefore, a description model for the assessment of stages for Autonomous Production has been identified as a core element to support such a transformation process. In contrast to existing models, the developed SME-tailored model comprises different levels within a manufacturing system, from single manufacturing cells to the factory level. Furthermore, the model has been validated in several case studies.
Die vierte industrielle Revolution stellt neue Anforderungen an Unternehmen und insbesondere an KMU. Das verfügbare Know-how bei der Implementierung von Industrie 4.0-Ansätzen stellt für viele KMU eine Herausforderung dar. Derzeit existieren in der Literatur verschiedene Wege zur Erstellung einer auf das Unternehmen angepassten Industrie 4.0 Roadmap. Eine Ausrichtung auf die Belange von KMU fehlt jedoch gänzlich. Mit dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur Erstellung einer Industrie 4.0-Roadmap zusammengefasst und anschließend untersucht, worauf KMU mit ihren spezifischen Eigenschaften besonders ihren Fokus legen sollten.
Im März dieses Jahres fand der Steuerprozess gegen Uli Hoeneß statt, der mit einer Verurteilung des damaligen Präsidenten und Aufsichtsratsvorsitzenden des FC Bayern München endete. Vor, während und nach dem mit Spannung erwarteten Prozess stellte das Deutsche Institut für Sportmarketing (DISM) in Kooperation mit dem Felddienstleister Norstat Germany über 7.000 Probanden in Deutschland im Rahmen einer Online-Befragung verschiedene Fragen zum Sportmarketing in Verbindung mit der Steueraffäre. Auf die zentralen Ergebnisse dieser Befragung wird im vorliegenden Forschungsreport eingegangen.
Der relative Vorteil von Heim- gegenüber Auswärtsteams im Sport - der sogenannte Heimvorteil - ist in mehreren Studien belegt (z.B. Nevill et al., 2002; Jamieson, 2010). Als theoretisch dem Heimvorteil zugrundeliegende Faktoren gelten u.a. folgende: die Zuschauer (durch ihre motivierende Wirkung auf Spieler oder beeinflussende Wirkung auf Schiedsrichter), Reisefaktoren (z.B. die Entfernung bzw. Dauer der Reise und die damit einhergehende Erschöpfung der Spieler) und die Vertrautheit der Heimmannschaft mit der Umgebung (z.B. die Vertrautheit mit dem Stadion und dem Spieluntergrund) (Courneya & Carron, 1992; Nevill et al., 2002). Durch die während der COVID-19-Pandemie stattfindenden Spiele ohne Zuschauer (Geisterspiele) lässt sich erstmals durch ein natürliches Experiment der Einfluss von Zuschauern auf den Heimvorteil betrachten. Ein Überblick über die Studien, die den Heimvorteil in verschiedenen Fußballligen während der pandemiebedingten Geisterspiele untersuchen, findet sich in Leitner et al. (2022).
Der Halo-Effekt im Fußball
(2019)
Der Halo-Effekt ist eine aus der Sozialpsychologie bekannte kognitive Verzerrung. Er tritt dann auf, wenn ein globaler Eindruck oder eine Information über ein hervorstechendes Merkmal die Beurteilung anderer Eigenschaften prägt. Im vorliegenden Beitrag soll der Frage nachgegangen werden: Gibt es einen Halo-Effekt im Fußball? Überstrahlt der sportliche Erfolg bzw. Misserfolg eines Vereins andere sportliche Aspekte? Verzerrt der sportliche Erfolg bzw. Misserfolg die Wahrnehmung der Fans hinsichtlich nicht-sportlicher Aspekte?
Der Halo-Effekt im Fußball
(2019)
Der Halo-Effekt ist eine aus der Sozialpsychologie bekannte kognitive Verzerrung. Ein Halo-Effekt tritt dann auf, wenn ein globaler Eindruck oder eine Information über ein hervorstechendes Merkmal die Beurteilung anderer Eigenschaften prägt. Im vorliegenden Beitrag wird der Frage nachgegangen: Gibt es einen Halo-Effekt im Fußball? Überstrahlt der sportliche Erfolg bzw. Misserfolg die Wahrnehmung der Fans womöglich sogar hinsichtlich nicht-sportlicher Aspekte? Der Beitrag gibt den aktuellen Stand zur Halo-Forschung wider und präsentiert die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung, in deren Rahmen Fans von Vereinen aus der deutschen Fußball-Bundesliga befragt werden.
Der Girlboss Mythos : die gesellschaftlichen und ökonomischen Perspektiven der Gender-Debatte
(2019)
Faktisch sind Frauen heute gleichberechtigt. Sie haben die gleichen Chancen, Rechte und Möglichkeiten wie Männer. Dennoch weisen maßgebliche Studien darauf hin, dass die Anzahl von Frauen auf allen Führungsebenen stagniert oder nur im Schneckentempo wächst. In der medialen Diskussion rund um das Thema Frauen im Management ist die Welt auf den ersten Blick in zwei Lager geteilt. Ein Lager stellt ernüchtert fest, dass Frauen selbst Schuld sind an ihrer Situation. Oft werden hier gerade erfolgreiche Frauen zitiert, die ihren Geschlechtsgenossinnen den nötigen Erfolgswillen oder die Opferbereitschaft absprechen. Das andere Lager scheint die Sachlage genau entgegengesetzt zu beurteilen. Überall gut ausgebildete, hochmotivierte Frauen, die an Glasdecken stoßen oder denen von der Gesellschaft im Allgemeinen und Männern im Besonderen die Türen versperrt werden. Dieses Buch trägt zu einer wissenschaftlich nüchternen Diskussion bei, um die aktuelle gesellschaftspolitische Situation differenzierter und abseits von abgegriffenen Dogmen zu betrachten.
Am 29. Mai 2015 wurde Sepp Blatter trotz immenser öffentlicher Kritik im Vorfeld der Wahl vom Kongress als Präsident der FIFA erneut gewählt. Nur vier Tage nach seiner Wiederwahl ist Blatter am 2. Juni 2015 überraschend zurückgetreten. Ist das eine Reaktion auf die aktuellen Untersuchungen des FBI? Der vorliegende Beitrtag zeigt auf, welche Rolle die FIFA-Sponsoren in dieser Entwicklung einnehmen.
Im März 2014 fand der Steuerprozess gegen Uli Hoeneß statt, der mit einer Verurteilung des damaligen Präsidenten und Aufsichtsratsvorsitzenden des FC Bayern München endete. Im Vorfeld des mit Spannung erwarteten Prozesses stellte das Deutsche Institut für Sportmarketing (DISM) in Kooperation mit Felddienstleister Norstat Germany 1.014 internetrepräsentativen Personen in Deutschland im Rahmen einer Online-Befragung verschiedene Fragen aus Sicht des Sportmarketing. Auf die zentralen Ergebnisse dieser Befragung wird im vorliegenden Beitrag eingegangen.
Das Ziel der vorliegenden Studie war es, den Zusammenhang zwischen der Implementierung von CRM-Prozessen und der Kundenzufriedenheit zu analysieren. Unsere Untersuchung ist einigen grundsätzlichen Beschränkunfen unterworfen. CRM ist immer noch ein relativ junges Forschungsgebiet, dessen Prozesse sich im Zeitablauf mit großer Wahrscheinlichkeit noch weiterentwickeln werden. Manche Praktiken werden als ineffektiv identifiziert und verworfen werden; andere existierende Prozesse werden eine Verbesserung erfahren. Es ist zudem zu erwarten, dass neue Prozesse und Aktivitäten entwickelt und eingeführt werden. Als Folge dieser Entwicklungen ist es möglich, dass die hier berichtete Wirkung auf die Kundenzufriedenheit durch die Implementierung von CRM-Prozessen sich im Laufe der Zeit ebenfalls ändern wird. Ein interessanter Forschungsansatz wäre daher die Beobachtung dieser Evolution im Zeitablauf.
Darüber hinaus muss in dieser Studie beachtet werden, dass die Kundenzufriedenzeit lediglich ein vorökonomisches Ziel des CRM ist. Einzelne Investitionen in eine bestehende Geschäftsbeziehung müssen anhand der Wertigkeit des Kunden für das Unvernehmen vorgenommen werden.Bestehen ferner keine Alternativen zum bisherigen Anbieter, so ist es ökonomisch nicht sinnvoll, Ressourcen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit einzusetzen, da ein Wechsel des Anbieters unwahrscheinlich ist.
Schließlich nutzten wir für die vorliegende Studie Skalen zur Einschätzung der Einstellungen der Kunden durch die Unternehmen. Da dieses Vorgehen möglichst genaue Beurteilungen erfordert, kann es sein, dass die Daten gewisse Verzerrungen aufweisen. Zukünftige Forschungsansätze könnten die Studie durch eine ergänzende Einschätzung der Kunden zur Kreuzvalidierung sinnvoll erweitern.
Eine wichtige Informationsgrundlage für strategische Entscheidungen im Sportmarketing bildet das Markenimage, da es die Perspektive der Anspruchsgruppen auf die Marke widerspiegelt. Die Analyse des Markenimages ist jedoch methodisch komplex, weshalb dafür der Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze eingehender untersucht wird. Denn dieses Verfahren der Künstlichen Intelligenz ermöglicht die Modellierung vielschichtiger und nichtlinearer Wirkungsbeziehungen. Der konzeptionelle Ansatz wird am empirischen Praxisbeispiel des Sportartikelherstellers adidas veranschaulicht, indem ein mehrschichtiges Künstliches Neuronales Netz zwischen den Bewertungen spezifischer Markenattribute und der Gesamtmarke modelliert wird. Mithilfe einer Analyse der Verbindungsgewichte des Netzes wird der Variableneinfluss verschiedener Markenattribute gemessen, woraus sich konkrete Implikationen für die Sportmarketingpraxis ergeben.
In diesem Beitrag wird der Einfluss von Zuschauern nach den pandemiebedingten Geisterspielen auf den Heimvorteil in der ersten Fußball-Bundesliga analysiert. Für die empirische Untersuchung werden die fünf Spielzeiten 2017/18 bis 2021/22 betrachtet. Während in der Geisterspielphase in der Saison 2019/20 der Heimvorteil vollständig verschwindet, steigt der Heimvorteil in der zweiten Geisterspielphase in der Saison 2020/21 mit der Zeit wieder auf vorpandemisches Niveau an. In der Saison 2021/22 ist nach einer kurzen Phase mit eingeschränkten Zuschauerkapazitäten ein signifikant größerer Heimvorteil als in der Zeit vor der Pandemie zu beobachten. Der überdurchschnittlich positive Effekt der Zuschauer in dieser letzten Phase verschwindet mit der Zeit trotz steigender Zuschauerzahlen. Der Einfluss von Fans auf den Heimvorteil ist insgesamt insbesondere auf psychologische Effekte auf die Spieler der Heimmannschaften zurückzuführen.
Diese Studie untersucht den kurzfristigen Einfluss der Tagespflege auf die kindliche Entwicklung im Vergleich zur Betreuung in der Kita. Internationale Studien deuten darauf hin, dass der Besuch einer Tagespflege im Vergleich zur Kita eher negative Auswirkungen auf Kinder hat. Mithilfe der Neugeborenen-Kohorte des NEPS können wir evaluieren, ob dies auch im deutschen Kontext gilt. Wir nutzen zwei verschiedene methodische Ansätze, um den Effekt der Tagespflege zu schätzen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Tagespflege für die Mehrzahl der untersuchten Entwicklungsindikatoren keinen statistisch signifikant schlechteren Einfluss auf die kindliche Entwicklung hat, außer im Bereich der Habituation.
Es wird erwartet, dass die neuen Technologien rund um die Digitalisierung von Gesellschaft und Geschäftswelt zu revolutionären Veränderungen führen werden. Im Zusammenhang mit produzierenden Unternehmen ist hier von einer möglichen vierten Revolution unter dem Stichwort "Industrie 4.0" die Rede. Eine Frage, die damit aber unmittelbar einhergeht, ist, ob sich infolge dieser Revolution auch Organisations- und Produktionsstrukturen von Unternehmen nicht ebenfalls revolutionär ändern müssen.
Dieser Beitrag geht dieser Frage nach, indem er den momentanen Stand der wissenschaftlichen Diskussion zusammenfasst und anschließend bewertet.
Der Digitale Zwilling ist ein Technologie-Trendthema mit großen Potenzialen in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen – insbesondere für produzierende Unternehmen. Eine Studie des Reutlinger Zentrums Industrie 4.0 beschäftigt sich mit heutigen und zukünftigen Anwendungsmöglichkeiten von Digitalen Zwillingen und gibt Impulse für eine schrittweise Implementierung im Unternehmen.
Zur Ermittlung des Quo Vadis bewerten die Teilnehmer mit „trifft zu“ bis „trifft nicht zu“, inwieweit sie die neun Trends als Kerntrend der Digitalisierung ansehen. Auf Basis der Antworten werden ein bis vier Punkte vergeben und ein Ranking erstellt. Die Auswertung ergibt, dass Vernetzte Produktion, gefolgt von Big-Data-Analytics und digitale Kommunikation als wichtigste Kerntrends gesehen werden. Cloud Computing, Internet der Dinge und Digitale Geschäftsmodelle werden dagegen weniger als Kerntrends angenommen.
Um sich den neuen Herausforderungen zu stellen und eine wettbewerbsstarke Position im Zeitalter der Digitalisierung zu schaffen, wird vermehr in Digitalisierungsvorhaben investiert und digitale Geschäftsmodelle werden entwickelt. Was brauch ein mittelständisches Unternehemen, um sich erfolgreich in das digitale Zeitalter aufzumachen?
Der Career Booster
(2022)
Das berufsbegleitende International MBA Program der ESB Business School in Reutlingen hat einen sehr guten Ruf. Der Schwerpunkt liegt neben Strategie und Business Development auf Digitalisierung, Marketing, Leadership und Nachhaltigkeit. Es wird immer wieder den Anforderungen der Wirtschaft angepasst, meint Studiendekan Prof. Gerd Nufer.
Forecasting intermittent and lumpy demand is challenging. Demand occurs only sporadically and, when it does, it can vary considerably. Forecast errors are costly, resulting in obsolescent stock or unmet demand. Methods from statistics, machine learning and deep learning have been used to predict such demand patterns. Traditional accuracy metrics are often employed to evaluate the forecasts, however these come with major drawbacks such as not taking horizontal and vertical shifts over the forecasting horizon into account, or indeed stock-keeping or opportunity costs. This results in a disadvantageous selection of methods in the context of intermittent and lumpy demand forecasts. In our study, we compare methods from statistics, machine learning and deep learning by applying a novel metric called Stock-keeping-oriented Prediction Error Costs (SPEC), which overcomes the drawbacks associated with traditional metrics. Taking the SPEC metric into account, the Croston algorithm achieves the best result, just ahead of a Long Short-Term Memory Neural Network.
Delphi Markets
(2023)
Delphi markets refer to approaches and implementations of integrating prediction markets and Delphi studies (Real-time Delphi). The combination of the two methods for producing forecasts can potentially compensate for each other´s weaknesses. For example, prediction markets can be used to select participants with expertise and also motivate long-term participation through their gamified approach and incentive mechanisms. In this paper, two potentials for prediction markets and four potentials for Delphi studies, which are made possible by integration, are derived theoretically. Subsequently, three different integration approaches are presented, on the basis of which the integration on user, market and Delphi question-level is exemplified and it is shown that, depending on the approach, not all potentials can be achieved. At the end, recommendations for the use of Delphi markets are derived, existing limitations for Delphi markets as well as future developments are pointed out.
Production systems are becoming increasingly complex, which means that the main task of industrial maintenance, ensuring the technical availability of a production system, is also becoming increasingly difficult. The previous focus of maintenance efforts on individual machines must give way to a holistic view encompassing the whole production system. Against this background, the technical availability of a production system must be redefined. The aim of this publication is to present different definition approaches of production systems’ availability and to demonstrate the effects of random machine failures on the key figures considering the complexity of the production system using a discrete event simulation.
In recent years, both fields, AI and VRE, have received increasing attention in scientific research. Thus, this article’s purpose is to investigate the potential of DL-based applications on VRE and as such provide an introduction to and structured overview of the field. First, we conduct a systematic literature review of the application of Artificial Intelligence (AI), especially Deep Learning (DL), on the integration of Variable Renewable Energy (VRE). Subsequently, we provide a comprehensive overview of specific DL-based solution approaches and evaluate their applicability, including a survey of the most applied and best suited DL architectures. We identify ten DL-based approaches to support the integration of VRE in modern power systems. We find (I) solar PV and wind power generation forecasting, (II) system scheduling and grid management, and (III) intelligent condition monitoring as three high potential application areas.
In the context of Industry 4.0, intralogistics faces an increasingly complex and dynamic environment driven by a high level of product customisation and complex manufacturing processes. One approach to deal with these changing conditions is the decentralised and intelligent connectivity of intralogistics systems. However, wireless connectivity presents a major challenge in the industry due to strict requirements such as safety and real-time data transmission. In this context, the fifth generation of mobile communications (5G) is a promising technology to meet the requirements of safety-critical applications. Particularly, since 5G offers the possibility of establishing private 5G networks, also referred to as standalone non-public networks. Through their isolation from public networks, private 5G networks provide exclusive coverage for private organisations offering them high intrinsic network control and data security. However, 5G is still under development and is being gradually introduced in a continuous release process. This process lacks transparency regarding the performance of 5G in individual releases, complicating the successful adoption of 5G as an industrial communication. Additionally, the evaluation of 5G against the specified target performance is insufficient due to the impact of the environment and external interfering factors on 5G in the industrial environment. Therefore, this paper aims to develop a technical decision-support framework that takes a holistic approach to evaluate the practicality of 5G for intralogistics use cases by considering two fundamental stages. The first of these analyses technical parameters and characteristics of the use case to evaluate the theoretical feasibility of 5G. The second stage investigates the application's environment, which substantially impacts the practicality of 5G, for instance, the influence of surrounding materials. Finally, a case study validates the proposed framework by means of an autonomous mobile robot. As a result, the validation proves the proposed framework's applicability and shows the practicality of the autonomous mobile robot, when integrating it into a private 5G network testbed.
The increasing emergence of cyber-physical systems (CPS) and a global crosslinking of these CPS to cyber-physical production systems (CPPS) are leading to fundamental changes of future work and logistic systems requiring innovative methods to plan, control and monitor changeable production systems and new forms of human-machine-collaboration. Particularly logistic systems have to obey the versatility of CPPS and will be transferred to so-called cyber physical logistic systems, since the logistical networks will underlie the requirements of constant changes initiated by changeable production systems. This development is driven and enhanced by increasingly volatile and globalized market and manufacturing environments combined with a high demand for individualized products and services. Also nowadays mainly used centralized control systems are pushed to their limits regarding their abilities to deal with the arising complexity to plan, control and monitor changeable work and logistic systems. Decentralized control systems bear the potential to cope with these challenges by distributing the required operations on various nodes of the resulting decentralized control system.
Learning factories, like the ESB Logistics Learning Factory at ESB Business School (Reutlingen University), provide a wide range of possibilities to develop new methods and innovative technical solutions in a risk-free and close-to-reality factory environment and to transfer knowledge as well as specific competences into the training of students and professionals. To intensify the research and training activities in the field of future work and logistics systems, ESB Business School is transferring its existing production system into a CPPS involving decentralized planning, control and monitoring methods and systems, human-machine-collaboration as well as technical assistance systems for changeable work and logistics systems.
Debiasing als Managementtool
(2021)
Unternehmen existieren dadurch, dass sie eine Entscheidung auf die andere folgen lassen: Sollen wir hier investieren oder lieber dort? Sollte diese Mitarbeiterin auf die Führungsstelle befördert werden oder jener Mitarbeiter? Und welcher Preis ist für die neue Dienstleistung angemessen? Ob es einem Unternehmen gut geht, hängt daher mit der Qualität der zahlreichen Entscheidungen zusammen: Entscheiden Unternehmen immer wieder klüger als die Konkurrenz, werden sie sich im Wettbewerb behaupten können.
Im Gegensatz etwa zur klassischen Werbung handelt es sich beim Event-Marketing um ein dynamisches Kommunikationsinstrument, das laufend Trends und Neuerungen mit sich bringt. Die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und Potenziale des Event-Marketing ermöglichen es, entsprechend dem momentanen Zeitgeist relevante Zielgruppen zu erreichen, markenrelevante Wirklichkeiten und Erlebniswelten zu generieren, Emotionen und Sympathiewerte zu erzeugen und auf diese Weise eine Bindung zwischen Marke bzw. Unternehmen und Rezipienten herzustellen.
Der Einsatz von Data Science in der Produktion ermöglicht eine neue Art der Optimierung von Prozessen und Systemen. Die Bedeutung der datengetriebenen Produktionsoptimierung wächst zunehmend im produzierenden Gewerbe. Im Gegensatz zu konventionellen Ansätzen, wie z. B. die des Lean Managements, basiert dieser anhaltende Trend auf der steigenden Verfügbarkeit von Daten im Zuge der digitalen Transformation. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung abzuwägen, welche Maßnahmen hierfür ergriffen werden sollten und welche Nutzenpotenziale sich daraus ergeben. Diese Arbeit stellt einen strukturierten Leitfaden zur Vorgehensweise bei Datenanalyseprojekten bezogen auf einen spezifischen Anwendungsfall im Kontext einer frühen Fehlerdetektion und -prävention dar.
Production planning and control are characterized by unplanned events or so-called turbulences. Turbulences can be external, originating outside the company (e.g., delayed delivery by a supplier), or internal, originating within the company (e.g., failures of production and intralogistics resources). Turbulences can have far reaching consequences for companies and their customers, such as delivery delays due to process delays. For target-optimized handling of turbulences in production, forecasting methods incorporating process data in combination with the use of existing flexibility corridors of flexible production systems offer great potential. Probabilistic, data-driven forecasting methods allow determining the corresponding probabilities of potential turbulences. However, a parallel application of different forecasting methods is required to identify an appropriate one for the specific application. This requires a large database, which often is unavailable and, therefore, must be created first. A simulation-based approach to generate synthetic data is used and validated to create the necessary database of input parameters for the prediction of internal turbulences. To this end, a minimal system for conducting simulation experiments on turbulence scenarios was developed and implemented. A multi-method simulation of the minimal system synthetically generates the required process data, using agent-based modeling for the autonomously controlled system elements and event-based modeling for the stochastic turbulence events. Based on this generated synthetic data and the variation of the input parameters in the forecast, a comparative study of data-driven probabilistic forecasting methods was conducted using a data analytics tool. Forecasting methods of different types (including regression, Bayesian models, nonlinear models, decision trees, ensemble, deep learning) were analyzed in terms of prediction quality, standard deviation, and computation time. This resulted in the identification ofappropriate forecasting methods, and required input parameters for the considered turbulences.
In a networked world, companies depend on fast and smart decisions, especially when it comes to reacting to external change. With the wealth of data available today, smart decisions can increasingly be based on data analysis and be supported by IT systems that leverage AI. A global pandemic brings external change to an unprecedented level of unpredictability and severity of impact. Resilience therefore becomes an essential factor in most decisions when aiming at making and keeping them smart. In this chapter, we study the characteristics of resilient systems and test them with four use cases in a wide-ranging set of application areas. In all use cases, we highlight how AI can be used for data analysis to make smart decisions and contribute to the resilience of systems.
Social-Customer-Relationship-Management zeichnet sich vor allem durch die Möglichkeit eines zentralen, überregionalen Kundendialogs mit der Option einer inhaltlichen Segmentierung aus. Obwohl Wissenschaftler schon seit Längerem die Vorteile von Social CRM als ganzheitliche Marketingstrategie betonen, versuchen nur wenig Unternehmen eine ernsthafte Etablierung. Dabei eignet sich dieser Ansatz insbesondere für größere Firmen, die eine Palette unterschiedlicher Produkte überregional unter einem Markennamen vertreiben. Hier könnte Social CRM eine sinnvolle Bereicherung für das CRM-Instrumentarium darstellen und je nach Art der vertriebenen Produkte auch zum Qualitätsmanagement beitragen.
Die Annexion der Krim, die Kriegsführung in Syrien, das finanzielle Engagement in Zypern, das Tauziehen um die Ukraine und Weißrussland oder die Namensgebung Sputnik 5 für den Impfstoff gegen die Corona Epidemie sind eindeutige Belege für das aktuelle russische Machtstreben – und seine Expansionspolitik. Deshalb ist es nicht uninteressant zu fragen, welches Meinungsbild Friedrich List (1789–1846) von Russland hatte, zumal es heute noch so aktuell, wie vor 180 bis 190 Jahren erscheint und in seinen Schriften dargelegt ist. Dieses Meinungsbild wird in diesem Aufsatz erstmals untersucht und umfassend dargestellt.
Die Automobilindustrie steht insbesondere im Forschungs- und Entwicklungsbereich vor großen Herausforderungen. Es zeichnet sich eine deutliche Entwicklung hin zu Systeminnovationen ab, um den gestiegenen Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Voraussetzung hierfür ist die Kooperation von Unternehmen innerhalb der Wertschöpfungskette. In dieser Arbeit werden zunächst auf theoretischer Basis geeignete Kooperationsmodelle ausgewählt, die in einem zweiten Schritt anhand einer Nutzwertanalyse bewertet werden. Die Basis für die Bewertung bilden theoretische Überlegungen, die anhand von Experteninterviews validiert werden. Die Analyse zeigt, dass der Forschungscampus als auch das Branchencluster die beste Eignung aufweist. Abschließend werden die Erkenntnisse an einem Praxisobjekt angewandt.
Durch die Differenzierung der Produkte nach verschiedenen Kundengruppen konnte das Unternehmen seinen Marktanteil trotz des gesättigten Markts ausbauen. Neben der erstklassigen Qualtät seiner Produkte unterscheidet das Unternehmen sich nun auch noch durch seine kundengruppenspezifische Entwicklung und Vermarktung von der No-Name-Konkurrenz und den Herstellern aus Niedriglohnländern. Diese Sicherung der Marktposition wiegt die Kosten der notwendigen Flexibilisierung mehr als auf. Das Unternehmen ist durch seine neuen und innovativen Produkte besser für die Zukunft gerüstet. Es kann durch seine hervorragenden Kontakte zu seinen Kunden auf die sich ändernden Wünsche und Anforderungen seiner vielfältigen Kundschaft schnell und gezielt reagieren.
Da sind wir dabei, das ist prima! Eine Reflexion über die Mitgliedschaft in modernen Organisationen
(2015)
Organisationen verändern sich. Ihre Grenzen werden in Zeiten virtueller Unternehmen, Netzwerkorganisationen, Open Source Projekten und Freelancern immer durchlässiger. Flexibilität und Agilität sind zentrale Ziele. Wie sich die Vorstellungen über die Mitgliedschaft in einer Organisation wandeln und welche Konsequenzen das auch für das Change Management hat, zeigen die Autoren am Beispiel des Umgangs mit Wissen von externen Mitarbeitenden sowie dem Freiwilligen-Modell von Wikipedia.
Durch die Entwicklungen der vergangenen Jahre hin zu technisch komplexeren Maschinen und Anlagen steigt die Bedeutung der Instandhaltung als wesentlichem Schlüssel zur Sicherung der Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. Wesentliche Ansatzpunkte zur Verbesserung sind hier die Verfügbarkeit von Informationen, voraussagende Instandhaltungsstrategien und eine verbesserte Informationsbereitstellung. Diese können auf technischer Ebene durch spezialisierte Cyberphysische Systeme realisiert werden. In diesem Beitrag wird ein Überblick über die wesentlichen Bausteine, aus smarten Komponenten, smarten Planungssystemen und smarten Benutzerschnittstellen gegeben, die für eine erfolgreiche Umsetzung notwendig sind.
Das Internet der Dinge verändert die Customer-Experience nachhaltig, beispielsweise indem neue Dienste die Konsumenten kognitiv entlasten. Das Management sollte die neuen Interaktionsmöglichkeiten mit den Konsumenten nutzen und leistungsfähige Benutzerschnittstellen entwickeln sowie analytisches Know-how und Partnerschaften aufbauen.
Customer Success Management is the next evolution in complex sales that drives growth. Moreover, Customer Success Management is a modern holistic sales philosophy and part of a professional customer experience management strategy. The following conceptual paper discusses fundamental thoughts based on value-based selling, customer success focus, and a clear view on a perspective beyond selling that will gain importance in the future.
Die vorliegende Studie beschäftigt sich mit der Verbreitung des Customer-Success-Managements im deutschsprachigen Mittelstand und der Frage, wie eine erfolgreiche Implementierung dort durchgeführt werden kann. Die Ergebnisse zeigen, dass, vorgelagert zum eigentlichen Customer-Success-Management-Prozess, interne sowie externe Voraussetzungen im deutschsprachigen Mittelstand geschaffen werden müssen, um eine nachhaltige Implementierung gewährleisten zu können. Dazu zählt die Transformation vom reinen Produktfokus hin zu einer kunden- und servicezentrierten Unternehmensstrategie. Voraussetzung dafür ist die Erhöhung des Digitalisierungsgrads der Produkte und internen Prozesse sowie ein aktives Change-Management.
Die vorliegende Studie beschäftigt sich mit der Verbreitung des Customer-Success-Managements im deutschsprachigen Mittelstand und der Frage, wie eine erfolgreiche Implementierung dort durchgeführt werden kann. Die Ergebnisse zeigen, dass, vorgelagert zum eigentlichen Customer-Success-Management-Prozess, interne sowie externe Voraussetzungen im deutschsprachigen Mittelstand geschaffen werden müssen, um eine nachhaltige Implementierung gewährleisten zu können. Dazu zählt die Transformation vom reinen Produktfokus hin zu einer kunden- und servicezentrierten Unternehmensstrategie. Voraussetzung dafür ist die Erhöhung des Digitalisierungsgrads der Produkte und internen Prozesse sowie ein aktives Change-Management.
The limited focus on particular research designs, data analysis methods, and research objects frequently characterise customer research projects. However, standard practice regarding researching certain phenomena is not always correct, and, in many cases, could provide misleading results. In this paper, we call for a more holistic approach to customer research, which considers the entire research design and data analysis toolbox, while also recognising the importance of consumer groups other than costumers. At the same time, we call for using simple data analysis methods, which often suffice to show relevant effects, instead of overemphasising method complexity as is often the case in top-tier journals. Based on our discussion, we offer researchers and practitioners concrete recommendations for advancing their research design and data analyses.
Dieser Beitrag leistet einen Beitrag zur Marketingforschung, da er den jungen aber von zunehmender Relevanz geprägten Forschungsstrang zum Themenkomplex CEM grundlegend entwickelt. Zum einen zeigt das identifizierte Rahmenkonzept auf, dass CEM über einzelne unternehmerische Fähigkeiten wie dem Design von Serviceerlebnissen, das die bisherige CEM-Forschung bestimmt hat, hinausgeht. Zum anderen leistet das Konzept einen Beitrag zur Synthese fragmentierter, aber miteinander zusammenhängender Literaturströmungen in der Marketingforschung ...
At Reutlingen University in Germany students from different countries and disciplines can learn business English within the framework of a theatre production. In the "Business English Theatre" they work in an international project team staging a play with a business focus and thus improve both their language, social and professional skills.
Curriculum design for the German language class in the double-degree programme business engineering
(2017)
This paper aims to give an overview on how German is taught as a foreign language to students enrolled in the Bachelor of Business Engineering, a double-degree programme offered in Universiti Malaysia Pahang. The double degree students have the opportunity to complete their first two years of study in Malaysia and their last two years in Germany. Taking the TestDaF examination is compulsory for double-degree students. Hence, the German Language curriculum has been meticulously planned to ensure the students would be competent in the language. As such, the settings of the language class are discussed thoroughly in this paper. Additionally, it also discusses the challenges faced in teaching German as foreign language. This paper ends with some suggestions for improvement.