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In dieser Ausarbeitung wird eine zeitliche Vorhersage von Erdbeben getroffen. Hierfür werden mit einem Datensatz aus Labor-Erdbeben Convolutional Neural Networks (CNN) trainiert. Die trainierten Netzwerke geben Vorhersagen, indem sie einen Input an seismischen Daten klassifizieren. Durch das Klassifizieren kann das CNN die zeitliche Entfernung zum nächsten Erdbeben vorhersagen. Es werden hierfür zwei Ansätze miteinander verglichen. Beim ersten Ansatz werden die Originaldaten in ein CNN gegeben. Beim zweiten Ansatz wird vor dem CNN eine Vorverarbeitung der Daten mit den Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) durchgeführt. Es zeigt sich, dass mit beiden Ansätzen eine gute Klassifikation möglich ist. Die Kombination aus MFCC und CNN liefert die besseren quantitativen Ergebnisse. Hierbei konnte eine Genauigkeit von 65 % erreicht werden.
Semi-automated image data labelling using AprilTags as a pre-processing step for machine learning
(2019)
Data labelling is a pre-processing step to prepare data for machine learning. There are many ways to collect and prepare this data, but these are usually associated with a greater effort. This paper presents an approach to semi-automated image data labelling using AprilTags. The AprilTags attached to the object, which contain a unique ID, make it possible to link the object surfaces to a particular class. This approach will be implemented and used to label data of a stackable box.
The data is evaluated by training a You Only Look Once (YOLO) net, with a subsequent evaluation of the detection results. These results show that the semi-automatically collected and labelled data can certainly be used for machine learning. However, if concise features of an object surface are covered by the AprilTag, there is a risk that the concerned class will not be recognized. It can be assumed that the labelled data can not only be used for YOLO, but also for other machine learning approaches.
Bereits zum elften Mal findet nun die Studierendenkonferenz Informatics Inside statt. Als Teil des Masterstudiengangs Human-Centered Computing organisieren Masterstudierende selbständig eine vollumfängliche wissenschaftliche Konferenz. Die Informatik ist nach wie vor ständigem Wandel unterworfen. Unsere Studierenden tragen diesem Wandel bei, indem sie in ihrer wissenschaftllichen Vertiefung aktuelle Problemstellungen durch innovative Konzepte lösen. Inzwischen ist die Informatik aber auch nicht immer sofort sichtbar. Das merken wir immer dann, wenn etwas nicht wie vorgesehen funktioniert. Das diesjährige Motto der Informatics Inside ist experience (IT);, verdeckt als Funktionsaufruf:).
Anders als Digital-ICs, die hochautomatisiert entworfen werden können, ist der Entwurf analoger ICs bis heute Handarbeit. Übliche auf Optimierung basierende Automatisierungsverfahren scheitern. Die Ursachen wurden jetzt in einem Forschungsprojekt untersucht, um neue Ansätze zur Entwurfsautomatisierung analoger ICs abzuleiten.
Additive manufacturing is a key technology which applies the ideas of Industry 4.0 in order to enable the production of personalized and highly customized products economically. Especially small and medium sized companies often lack the competence and experience to evaluate objectively and profoundly the potential of additive manufacturing technologies in small and medium sized companies. Furthermore, the method has been validated in a small medical technology company evaluating the additive manufacturing potential of an existing surgery tool.
The Eleventh International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DBKDA 2019), held between June 02, 2019 to June 06, 2019 - Athens, Greece, continued a series of international events covering a large spectrum of topics related to advances in fundamentals on databases, evolution of relation between databases and other domains, data base technologies and content processing, as well as specifics in applications domains databases.
Advances in different technologies and domains related to databases triggered substantial improvements for content processing, information indexing, and data, process and knowledge mining. The push came from Web services, artificial intelligence, and agent technologies, as well as from the generalization of the XML adoption.
High-speed communications and computations, large storage capacities, and loadbalancing for distributed databases access allow new approaches for content processing with incomplete patterns, advanced ranking algorithms and advanced indexing methods.
Evolution on e-business, ehealth and telemedicine, bioinformatics, finance and marketing, geographical positioning systems put pressure on database communities to push the ‘de facto’ methods to support new requirements in terms of scalability, privacy, performance, indexing, and heterogeneity of both content and technology.
We welcomed academic, research and industry contributions. The conference had the followingtracks:
Knowledgeanddecisionbase
Databasestechnologies
Datamanagement
GraphSM: Large-scale Graph Analysis, Management and Applications
The desire to combine advanced user friendly interfaces with a product personality communicating environmental friendliness to customers poses new challenges for car interior designers, as little research has been carried out in this field to date. In this paper, the creation of three personas aimed at defining key German car users with pro environmental behaviour is presented. After collecting ethnographic data of potential drivers through literature review, information about generation and Euro car segment led to the definition of three key user groups. The resulting personas were applied to determine the most important interaction points in car interior. Finally, present design cues of eco-friendly product personality developed in the field of automotive design were explored. Our work presents three strategic directions for the design development of future in-car user interfaces named as a) foster multimodal mobility; b) emphasize the interlinkage economy - sustainable driving; and c) highlight new technological developments. The presented results are meant as an impulse for developers to fit the needs of green customers and drivers when designing user-friendly HMI components.
Creativity, problem-solving skills and the ability for collaborative work are considered key competences for facing the challenges of the 21st century. Children are born with an inherent creativity that decreases throughout their school careers. A research team of designers and educators investigates whether the implementation of Design Thinking (DT) in textile education in German elementary schools is a suitable method to preserve children’s creativity. Initial surveys with teachers and pilot studies in elementary schools showed high motivation and openmindedness towards DT in classroom. The challenge will be to develop suitable teaching modules for elementary schools of the federal state Baden Württemberg.
Kreativität, Problemlösekompetenz und kollaboratives Arbeiten werden in zahlreichen internationalen Studien sowie von der OECD (2017) als Schlüsselkompetenzen des 21. Jahrhunderts definiert. Ungeachtet dessen orientieren sich viele Lehr-Lern Methoden noch immer an der Vermittlung vordefinierter Lösungswege. Studien im Sekundarbereich in den USA, Deutschland und Asien zeigen, dass Design Thinking durch seine kreativen und kollaborativen Elemente zu einem nachhaltigeren Lernerfolg bei Lernenden und seitens der Lehrenden zu höherer Zufriedenheit bei der Vermittlung der Inhalte führen kann.
Kernelemente des Design Thinking sind: der iterative Prozess mit seinen Phasen Verstehen, Beobachten, Sichtweisen definieren, Ideen finden, Prototypen bauen, Testen; die Arbeit in multidisziplinären Teams sowie die Nutzerorientierung bei der Definition der Aufgabe (Brown, 2009). Die Phasen des iterativen Prozesses weisen eine hohe Kongruenz mit den prozessorientierten Kompetenzen des Faches Kunst/Werken und des Sachunterrichts gemäß dem Bildungsplan für Grundschulen (Ministerium für Kultus, Jugend und Sport Baden Württemberg, 2016) auf. Im Rahmen eines interdisziplinären Promotionsvorhabens an der PH Freiburg soll, basierend auf einem qualitativen Forschungsdesign, untersucht werden, inwieweit sich Design Thinking eignet, Kreativität, Problemlösekompetenz und kollaboratives Arbeiten von Grundschulkindern in Kunst/Werken und im Sachunterricht aus Sicht von Lehrpersonen zu fördern. Vorstudien mit Lehrpersonen und Ausbildungslehrkräften, bei welchen Erhebungen per Fragebogen nach Teilnahme an einem Design Thinking Workshop eingesetzt wurden, sowie zwei Pilotunterrichtseinheiten an Grundschulen mit Teilnehmender Beobachtung, Experteninterviews und Kinderinterviews in Kleingruppen, zeigen erste Ergebnisse.
Small and Medium Enterprises (SMEs) which play substantial role in the development of any economy have been on the rise in the recent periods. Consequently, these enterprises are faced with a myriad of challenges which could potentially be solved through adoption of technology. Nonetheless, it has been observed that the new technological uptake among SMEs remains limited with the majority of them opting to maintain the status quo with regards to technology awareness and innovation strategies.
In a literature review, this paper explores three major dynamics curtailing adoption of new technologies by SMEs in the manufacturing: Knowledge absorptive capacity and management factors, organisational structures as well as technological awareness. Firstly, with regards to knowledge absorptive capacity and management factors, this study shows how these factors drive innovation potentials in SMEs.
Secondly, with regards to technological awareness factors, this study documents how perceived usefulness, costs, network and infrastructure, education and skills, training and attitude as well as knowledge influence adoption of new technologies among SMEs in the world. Lastly, the study concludes by analysing how organisational structures drive innovation potentials of SMEs in the wake of swift and profound technological changes in the market.